Las descripciones de las olas (como las olas del océano) pueden ser lineales o no lineales, por lo que tal vez esa sea una buena manera de analizar cómo surge la complejidad
¿Cómo sería la parte lineal? sería como olas ondulantes (“bien portado”). La razón del buen comportamiento es el hecho de que puede observarlos durante un corto período de tiempo y luego predecir cómo se comportarán después de eso. así que, aunque pueden ser de gran tamaño, siguen siendo predecibles.
¿Cómo sería una no linealidad? supongamos que sucedió algún tipo de evento, como si un trozo del fondo del océano se resbalara, y de repente una masa de agua te llegara. te sorprenderías porque eso no es parte de tu descripción de las ondas onduladas. entonces incorporas este bit de información, que la mayoría de las veces simplemente te balanceas hacia arriba y hacia abajo, pero de vez en cuando te golpea una enorme pared de agua. realmente no sabes cuándo sucede eso, pero quieres incluirlo en tu descripción, porque viste que sucedió. entonces incluye un término adicional llamado “y luego casi me ahogo”. Esa es una fuente de complejidad en el análisis futuro del escenario. su ecuación ahora se vería algo así como:
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- ¿Qué significa 'dividir' en un contexto matemático abstracto?
- Si a! \ B! es divisible por 4, pero no por 8, entonces, ¿cuál es el valor máximo de a - b?
- Encuentra todos los ceros de [matemáticas] f (x) = x ^ 3 - 2x? [/ Matemáticas]
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[math] ocean = balanceándose suavemente + y luego casi me ahogo [/ math]
El término “y luego casi me ahogo” es difícil de caracterizar en su totalidad porque no necesariamente sabe cuándo se va a deslizar la corteza terrestre, y ninguna cantidad de tiempo de observación le dará una manera confiable de caracterizar algo que no es Un fenómeno periódico. y, sin embargo, es una parte válida de la descripción, porque ahora, si la volviera a ver, a pesar de que no sabía cómo sucedió, el hecho de haberlo vivido una vez le daría una idea a grandes rasgos de cómo La situación podría desarrollarse. dado que tenía este término en su ecuación, la segunda vez podría modificarlo a “esto apesta, pero no se asuste”.
Esta es la naturaleza de los sistemas no lineales. estamos tratando de capturar información sobre el mundo en un lenguaje descriptivo que cede ante los métodos formales. sin embargo, podríamos tener información incompleta, observaciones contradictorias, observadores muertos, ahogados o conmocionados. por lo tanto, la naturaleza de la complejidad matemática podría reflejar el hecho de que está tratando de combinar información probabilística o descripciones vagas con porciones de buen comportamiento. Al ver un comportamiento de “balanceo suave”, alguien podría tomar su descripción y aplicarla a una piscina para niños, y preguntarse por qué alguna vez tendría que preocuparse por ahogarse. entonces tienes otra fuente de “complejidad” del esfuerzo: abstracciones aplicadas en los lugares equivocados
