¿Cuál es el teorema de Lucas en términos simples? ¿Cómo se puede probar de una manera simple y cuáles son las implicaciones del teorema?

Supongo que está preguntando sobre el teorema de Lucas sobre la reducción de mod p de coeficientes binomiales. También supongo que sabes sobre el triángulo de Pascal y la identidad de Pascal, pero solo como recordatorio:
(Fuente: Página en www.walser-hm.ch)
La identidad de Pascal dice que azul + rojo = verde. Por cierto, prefiero este tipo de representación, en lugar de la típica representación piramidal, porque visualiza más fácilmente la identidad de Pascal.

Esto es casi todo lo que necesitamos saber para comprender el teorema de Lucas. En primer lugar, comencemos tratando de entender el teorema en el caso de p = 3:
Entonces, lo primero que vemos es que tenemos líneas de la forma 100 … 001 (las amarillas). Probémoslo. Esas líneas son exactamente las líneas [matemáticas] p ^ {\ alpha} [/ matemáticas]. De hecho, tome la identidad [matemáticas] k \ binom {n} {k} = n \ binom {n-1} {k-1} [/ matemáticas] (Esta identidad se traduce en el hecho de que si no desea elegir un equipo de k personas entre n personas con un líder, puede elegir el equipo ([matemáticas] \ binom {n} {k} [/ matemáticas] opciones posibles) y luego el líder entre el equipo ([matemáticas] k = \ binom {k} {1} [/ math] posibles opciones) o primero puede elegir el líder ([math] n = \ binom {n} {1} [/ math] posibles opciones) y luego elegir k-1 miembros de equipo ([matemáticas] \ binom {n-1} {k-1} [/ matemáticas] posibles opciones).
Ahora tome [math] n = p ^ {\ alpha} [/ math] y k diferentes de 0 y n y aplique esta identidad:
[matemáticas] k \ binom {p ^ {\ alpha}} {k} = p ^ {\ alpha} \ binom {p ^ {\ alpha-1}} {k-1} [/ matemáticas]
Pero sabes que [matemáticas] k <p ^ {\ alpha} [/ matemáticas]. Por lo tanto, [math] p ^ {\ alpha} [/ math] no divide [math] k [/ math], sino que divide el lado derecho de la igualdad y, por lo tanto, también divide el lado izquierdo. De esto podemos concluir que al menos [math] p [/ math] divide [math] \ binom {p ^ \ alpha} {k} [/ math]. Entonces tenemos :
[matemática] \ binom {p ^ \ alpha} {k} \ equiv 0 \ pmod {p} [/ matemática] para k diferente de 0 y n.

Este hecho ya da una buena pista de que deberíamos estar buscando la expansión en la base p. Regresemos a p = 3 y descubramos una forma rápida de calcular la reducción de mod p de un coeficiente binomial. Tome n = 13 y k = 10 por ejemplo. [matemáticas] n = p ^ 2 + p + 1 [/ matemáticas] y [matemáticas] k = p ^ 2 + 1 [/ matemáticas]. El coeficiente que estamos buscando está en el tercer triángulo marrón, pero si se mira de cerca, el tercer triángulo marrón es el mismo que el primero. Por lo tanto, tenemos [matemáticas] \ binom {p ^ 2 + p + 1} {p ^ 2 + 1} \ equiv \ binom {p + 1} {1} \ pmod {p} [/ matemáticas]. Ahora estamos buscando el segundo triángulo azul, pero el segundo triángulo azul es el mismo que el primer triángulo azul. Entonces tenemos:
[matemáticas] \ binom {p + 1} {1} \ equiv \ binom {1} {1} \ equiv 1 \ pmod {p} [/ matemáticas]
Por lo tanto, [math] \ binom {13} {10} \ equiv 1 \ pmod {p} [/ math].

Pero tomemos un ejemplo que es un poco más complicado. [matemáticas] n = 2p ^ 2 + 2p + 2 [/ matemáticas] y [matemáticas] k = p ^ 2 + 2p + 1 [/ matemáticas]
Ahora estamos en el quinto triángulo marrón, pero observe que la caja naranja de este triángulo es igual a 2 y no 1, pero los triángulos vecinos todavía tienen unos en sus cajas … 1 2 1 … hmmm? parece bastante familiar, ¿no? ¡Sí, exactamente un nuevo triángulo de Pascal con las cajas! ¡Mira aún más de cerca! No son solo las cajas: ¡todo el quinto triángulo es solo la suma del segundo y tercer triángulo (identidad de Pascal)! Si quieres sorprenderte aún más, mira los triángulos azules: lo mismo ocurre con ellos. Esta hermosa propiedad es en realidad la idea detrás del teorema de Lucas. De una manera muy interesante, el patrón del triángulo de Pascal aparece en cada escala. Así que volvamos al caso donde [matemática] n = 2p ^ 2 + 2p + 2 [/ matemática] y [matemática] k = p ^ 2 + 2p + 1 [/ matemática]. Como hemos dicho, es el quinto triángulo. Pero también sabemos que el quinto triángulo tiene una caja naranja con dos. La razón es simplemente que [matemáticas] \ binom {2} {1} \ equiv 2 \ pmod {3} [/ matemáticas]. (Observe que 2 y 1 son el coeficiente antes del término [matemática] p ^ 2 [/ matemática] en la expansión base p) Entonces sabemos que el quinto triángulo es solo el primer triángulo multiplicado por [matemática] \ binom {2} {1} [/ matemáticas]. Si continúa recursivamente, obtendrá:

[matemáticas] \ binom {2p ^ 2 + 2p + 2} {p ^ 2 + 2p + 1} \ equiv \ binom {2} {1} \ binom {2} {2} \ binom {2} {1} \ equiv 1 \ pmod {3} [/ math].

Puede generalizar el razonamiento anterior a cualquier p prime para obtener el siguiente resultado:

Si [matemáticas] n = \ sum_ {i} ^ {l} a_ {i} p ^ i [/ matemáticas] y [matemáticas] k = \ sum_ {i} ^ {l} b_ {i} p ^ i [/ matemáticas] entonces:

[matemáticas] \ binom {n} {k} \ equiv \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ binom {a_ {i}} {b_ {i}} \ pmod {p} [/ matemáticas]

Observe también que, por ejemplo, [math] \ binom {1} {2} = 0 [/ math] por convención, por lo que este resultado está bien definido y esto también explica por qué justo encima de un triángulo marrón tiene muchos ceros.

Sin embargo, debo admitir que es muy difícil escribir rigurosamente la prueba anterior para una p general, por lo tanto, daré una prueba alternativa que es muy concisa, pero donde extrañas la belleza de este resultado y que también es más técnica.
(Observación sobre mi notación: cada vez que tengo k como índice en una suma, supongo que [math] k = \ sum_ {i} ^ {l} b_ {i} p ^ i [/ math]. Rigurosamente debería escribir : [matemáticas] k = \ sum_ {i} ^ {l} b_ {i} (k) p ^ i [/ matemáticas] ([matemáticas] b_i [/ ​​matemáticas] en función de k), pero no lo haré hazlo para mantener las cosas más claras)

[matemáticas] \ sum_ {k = 0} ^ {n} \ binom {n} {k} X ^ k = (1 + X) ^ n [/ matemáticas]
[matemáticas] (1 + X) ^ {n} = \ prod_ {i = 0} ^ {l} ((1 + X) ^ {p ^ i}) ^ {a_i} [/ matemáticas].
Pero [matemáticas] (1 + X) ^ {p ^ {i}} = \ sum_ {j = 0} ^ {p ^ {i}} \ binom {p ^ {i}} {j} X ^ j [/ matemáticas]
Ahora recuerde que [matemáticas] \ binom {p ^ {i}} {j} \ equiv 0 \ pmod {p} [/ matemáticas] para j diferente de 0 y p ^ i. Por lo tanto:
[matemáticas] (1 + X) ^ {p ^ {i}} \ equiv 1 + X ^ {p ^ {i}} \ pmod {p} [/ matemáticas]
[matemáticas] \ sum_ {k = 0} ^ {n} \ binom {n} {k} X ^ k \ equiv \ prod_ {i = 0} ^ {l} (1 + X ^ {p ^ i}) ^ {a_i} [/ math]
[matemáticas] \ prod_ {i = 0} ^ {l} (1 + X ^ {p ^ i}) ^ {a_i} = \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ sum_ {b_i = 0} ^ { a_i} \ binom {a_i} {b_i} X ^ {b_i p ^ i} [/ math]

Aquí viene una parte difícil, usamos nuevamente la convención de que si [matemática] a <b [/ matemática], tenemos [matemática] \ binom {a} {b} = 0 [/ matemática], entonces podemos agregar un par de cero términos.
[matemáticas] \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ sum_ {b_i = 0} ^ {a_i} \ binom {a_i} {b_i} X ^ {b_i p ^ i} = \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ sum_ {b_i = 0} ^ {p-1} \ binom {a_i} {b_i} X ^ {b_i p ^ i} [/ math]

Y aquí viene la parte más difícil. Si desarrolla la última expresión obtendrá algo de esta forma:
[matemáticas] \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ sum_ {b_i = 0} ^ {p-1} \ binom {a_i} {b_i} X ^ {b_i p ^ i} = \ sum_ {k = 0 } ^ {n} \ alpha_ {k} X ^ k [/ matemáticas]

Ahora estamos tratando de encontrar [matemáticas] \ alpha_ {k} [/ matemáticas]:

[matemática] k = \ sum_ {i} ^ {l} b_ {i} p ^ i [/ matemática], entonces por la unicidad de la expansión en la base p, si desea formar [matemática] X ^ k [/ matemática] eligiendo un factor en cada [matemática] \ {X ^ 0, X ^ 1,…, X ^ {p-1} \} [/ matemática], [matemática] \ {X ^ 0, X ^ p, …, X ^ {(p-1) p} \} [/ matemáticas]… [matemáticas] \ {X ^ 0, X ^ {p ^ l}… X ^ {(p-1) p ^ {l}} \} [/ math], debes tomar los coeficientes de la expansión en la base p. Por lo tanto:
[matemáticas] \ alpha_ {k} = \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ binom {a_i} {b_i} [/ matemáticas]
y
[matemáticas] \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ sum_ {b_i = 0} ^ {p-1} \ binom {a_i} {b_i} X ^ {b_i p ^ i} = \ sum_ {k = 0 } ^ {n} (\ prod_ {i = 0} ^ {l} \ binom {a_i} {b_i}) X ^ k [/ math]

Finalmente, juntando todas esas cosas:

[matemáticas] \ sum_ {k = 0} ^ {n} \ binom {n} {k} X ^ k \ equiv \ sum_ {k = 0} ^ {n} (\ prod_ {i = 0} ^ {l} \ binom {a_i} {b_i}) X ^ k \ pmod {p} [/ math]
Mediante la identificación de los coeficientes, obtenemos:

[matemáticas] \ binom {n} {k} \ equiv \ prod_ {i = 0} ^ {l} \ binom {a_i} {b_i} \ pmod {p} [/ matemáticas]

QED

Hace unos dos años tuve el placer de asistir a una charla en la que Po-Shen Loh explicó el teorema de Lucas y dio una prueba clara de ello. Anteriormente había visto el Teorema de Lucas y una prueba de él una vez antes y, aunque había logrado seguir tanto la declaración del teorema como la prueba, la naturaleza de las explicaciones había sido extremadamente poco intuitiva, por lo que ni el teorema ni su prueba habían sido del todo memorable para mí después.

Por el contrario, la charla de Po-Shen Loh fue una historia completamente diferente. Explicó el teorema y su demostración en términos muy directos; de hecho, el teorema es mucho menos complicado de lo que parece a primera vista. Intentaré dar una versión modificada de su explicación aquí, pero, por supuesto, todo el crédito va para él.

Voy a asumir el conocimiento de los coeficientes binomiales, o “combinaciones”, como es el término coloquial, el número de formas de elegir [matemáticas] k [/ matemáticas] objetos distintos de [matemáticas] n [/ matemáticas] opciones distintas. Estos números se escriben normalmente en la forma [math] \ binom {n} {k} [/ math]. Si necesita un repaso sobre estos, consulte Extensión: Coeficientes binomiales (que, en una autopromoción bastante desvergonzada, también fueron escritos por mí; tenga en cuenta, también, que mi audiencia prevista eran estudiantes de secundaria, así que la explicación contiene mucha frivolidad extra).

Ahora considere el siguiente coeficiente binomial:

[matemáticas] \ binom {1193} {407} [/ matemáticas]

Este es un número muy grande. Cuando está escrito, contiene 331 dígitos. Es lo suficientemente grande como para que Google no le dé su valor si busca “1193 elige 407” como lo haría si buscara, por ejemplo, “4 elige 2”.

Pero digamos que solo quería saber uno de esos 331 dígitos: el último dígito. ¿Hay alguna manera de calcular su último dígito sin calcular realmente su valor? Además, ¿hay alguna manera de calcular su último dígito a mano?

Bueno, [matemática] \ binom {1193} {407} = \ frac {1193!} {407! (1193-407)!} [/ Matemática], y con un poco de trabajo podrías calcular cuántos poderes de 2 dividen el numerador de esa fracción y cuántas potencias de 2 dividen su denominador. Si todas las potencias de 2 en el numerador se cancelan con las del denominador, el coeficiente binomial es impar; de lo contrario, es parejo. Estoy omitiendo los detalles aquí porque tendremos otra forma de averiguar si un coeficiente binomial es impar o incluso muy pronto, pero si estás interesado, mira la fórmula de Legendre.

Entonces, digamos que hemos hecho todo eso y nos hemos dado cuenta de que [math] \ binom {1193} {407} [/ math] es, de hecho, incluso, lo que reduce el último dígito a 0, 2, 4, 6 , o 8. Si supiéramos el resto de este número cuando lo dividimos en 5, sabríamos cuál de esos dígitos era su último dígito: un resto de 0 nos indicaría que el número termina en 0, un resto de 1 nos dirá que el número termina en 6, un resto de 2 nos dirá que el número termina en 2, un resto de 3 nos dirá que el número termina en 8 y un resto de 4 nos dirá que el número termina en 4. (Nuevamente, si está interesado, el hecho de que esto funcione se debe al teorema del resto chino).

Usando el mismo método que usamos para determinar si [math] \ binom {1193} {407} [/ math] es divisible por 2, podemos determinar si es o no divisible por 5. Resulta que no lo es. Pero eso todavía deja cuatro posibilidades para el último dígito: 2, 4, 6 u 8. Por lo tanto, no se trata solo de sí o no aquí: en realidad tenemos que averiguar el resto de [matemáticas] \ binom {1193} { 407} [/ matemáticas] cuando se divide por 5.

Ahora vamos a jugar un poco con los números para que sea más fácil trabajar con ellos. Así como podemos escribir el número [matemática] 1193 [/ matemática] como [matemática] 1 \ cdot 10 ^ 3 + 1 \ cdot 10 ^ 2 + 9 \ cdot 10 ^ 1 + 3 \ cdot 10 ^ 0 [/ math] , podemos reemplazar el número 10 con algún otro número, conocido como la base. Probablemente hayas visto números binarios antes, base 2, donde cada dígito es un 0 o 1. Como estamos tratando con 5 aquí, escribamos los números [matemática] 1193 [/ matemática] y [matemática] 407 [/ matemática ] en la base 5, con el subíndice para recordarnos que ya no estamos en la base 10:

[matemáticas] 1193 = 1 \ cdot 5 ^ 4 + 4 \ cdot 5 ^ 3 + 2 \ cdot 5 ^ 2 + 3 \ cdot 5 ^ 1 + 3 \ cdot 5 ^ 0 = 14233_5 [/ matemáticas]

[matemáticas] 407 = 3 \ cdot 5 ^ 3 + 1 \ cdot 5 ^ 2 + 1 \ cdot 5 ^ 1 + 2 \ cdot 5 ^ 0 = 3112_5 [/ matemáticas]

Dos cosas a tener en cuenta aquí: cada dígito es un número entero entre 0 y 4 (o, en general, entre 0 y uno menos que la base), y al igual que solo hay una forma de escribir [matemáticas] 1193 [/ matemáticas] como un solo número en la base 10, solo hay una forma de escribir [matemáticas] 1193 [/ matemáticas] en la base 2, o la base 5, o la base 8, o cualquier otra base.

Ahora podemos reescribir nuestro coeficiente binomial como

[matemáticas] \ binom {14233_5} {03112_5} [/ matemáticas]

Agregamos ese 0 adicional frente al número en la parte inferior para que los dígitos se alineen.

Y aquí es donde entra el truco ordenado. Cuando se divide por 5, este número tiene el mismo resto que el siguiente producto de coeficientes binomiales:

[matemáticas] \ binom {1} {0} \ binom {4} {3} \ binom {2} {1} \ binom {3} {1} \ binom {3} {2} [/ matemáticas]

Sí: estos son simplemente los 5 dígitos de la base, emparejados y separados.

Y ahora los cálculos se vuelven mucho más fáciles. La expresión anterior es igual a

[matemáticas] 1 \ cdot 4 \ cdot 2 \ cdot 3 \ cdot 3 = 72 [/ matemáticas],

lo que da un resto de 2 tras la división entre 5. Entonces, de nuestras cuatro posibilidades finales para el último dígito, solo 2 se ajusta a la factura.


El truco que utilizamos es lo que se conoce como el Teorema de Lucas, y no solo funciona para 5: funciona para cualquier prime que elijas. Podríamos haber utilizado el mismo truco en lugar de aplicar la fórmula de Legendre en el numerador y el denominador para determinar si nuestro coeficiente binomial era par o impar, convirtiendo los números en binario y reduciendo el coeficiente binomial a un producto de coeficientes binomiales más pequeños que dejan el mismo resto cuando se divide por 2 (de hecho, los dos métodos son más o menos lo mismo; solo están estructurados de manera un poco diferente).

Formalmente, el teorema se establece de la siguiente manera: dado

[matemáticas] m = m_k p ^ k + m_ {k-1} p ^ {k-1} + \ cdots + m_1 p + m_0 [/ matemáticas]
y
[matemáticas] n = n_k p ^ k + n_ {k-1} p ^ {k-1} + \ cdots + n_1 p + n_0 [/ matemáticas],

la base [matemática] p [/ matemática] expansiones de [matemática] m [/ matemática] y [matemática] n [/ matemática], el coeficiente binomial [matemático] \ binom {m} {n} [/ matemático] y el producto de coeficientes binomiales

[matemáticas] \ binom {m_k} {n_k} \ binom {m_ {k-1}} {n_ {k-1}} \ cdots \ binom {m_1} {n_1} \ binom {m_0} {n_0} [/ math ]

tener el mismo resto cuando se divide entre [matemáticas] p [/ matemáticas], para todos los enteros no negativos [matemáticas] m [/ matemáticas] y [matemáticas] n [/ matemáticas] y para todos los números primos [matemáticas] p [/ matemáticas].

Esto debería ser una sorpresa. Es posible que haya visto el truco tonto con fracciones donde se calcula [matemática] \ frac {64} {16} [/ matemática] de la siguiente manera:

[matemáticas] \ frac {64} {16} = \ frac {6} {1} \ cdot \ frac {4} {6} = 4 [/ matemáticas]

Obviamente, esto no funciona para, por ejemplo, [math] \ frac {43} {31} [/ math]:

[matemáticas] \ frac {43} {31} \ neq \ frac {4} {3} \ cdot \ frac {3} {1} = 4 [/ matemáticas]

Sin embargo, si pretendemos que estos números son números de base 7, tenemos que [math] \ binom {64_7} {16_7} [/ math] es, en cierto modo, el “mismo” que [math] \ binom {6} {1} \ binom {4} {6} [/ math] – al menos en términos de sus respectivos residuos cuando se divide entre 7. De manera similar, [math] \ binom {43_7} {31_7} [/ math] y [matemáticas] \ binom {4} {3} \ binom {3} {1} [/ matemáticas] tienen el mismo resto cuando se dividen entre 7.

Una cosa que debo señalar aquí: cuando [matemática] n

Y ahora la pregunta es, ¿por qué es cierto el teorema de Lucas?


Voy a mostrarle por qué el teorema de Lucas es cierto para [matemáticas] \ binom {25} {15} [/ matemáticas], con 3 como el primo por el que estamos dividiendo. En otras palabras, mostraremos un razonamiento intuitivo de por qué [math] \ binom {25} {15} = \ binom {221_3} {120_3} [/ math] debería tener el mismo resto que [math] \ binom {2 } {1} \ binom {2} {2} \ binom {1} {0} [/ math] cuando se divide entre 3. Con base en este ejemplo concreto, deberías poder ver que no hay nada especial en los números que elegido aquí: el argumento generaliza a cualquier elección de enteros no negativos [matemáticas] m [/ matemáticas] y [matemáticas] n [/ matemáticas] y cualquier primo [matemáticas] p [/ matemáticas].

Primero, consideremos lo que [math] \ binom {25} {15} [/ math] realmente nos está diciendo: es simplemente la cantidad de formas de elegir 15 puntos negros de 25 puntos negros y colorearlos de azul:

Observe que los puntos están dispuestos de manera muy sugestiva: en dos círculos de nueve, dos círculos (bueno, triángulos) de tres y un solo punto a un lado. En otras palabras, hemos expresado esencialmente 25 como [matemáticas] 2 \ cdot 3 ^ 2 + 2 \ cdot 3 ^ 1 + 1 \ cdot 3 ^ 0 = 221_3 [/ matemáticas].

Entonces, sabemos que hay [matemáticas] \ binom {25} {15} [/ matemáticas] formas de elegir los puntos para que sean azules. Pero claramente, el siguiente color de puntos es un color muy similar:

Simplemente hemos rotado algunos de los círculos y hemos mantenido iguales a algunos de los otros; no hemos cambiado el número de puntos en cada círculo, ni hemos cambiado las posiciones de los puntos entre sí.

Entonces, dividamos estas [matemáticas] \ binom {25} {15} [/ matemáticas] formas de elegir los puntos para que sean azules en clases, con coloraciones de puntos que pertenecen a la misma clase si de alguna manera podemos rotar círculos para obtener de una coloración de punto al otro y pertenecer a diferentes clases si no podemos. Por lo tanto, los dos colores de puntos anteriores pertenecerían a la misma clase, pero el siguiente color de puntos pertenecería a uno diferente:

Ahora, cuentemos el número de coloraciones de puntos en cada clase. Nuestros dos primeros colores pertenecen a una clase en la que el círculo izquierdo de nueve puntos puede orientarse de 9 maneras diferentes; el círculo derecho de nueve puntos puede orientarse de 9 maneras diferentes; el círculo izquierdo de tres puntos puede orientarse de 3 maneras diferentes; y el círculo derecho de tres puntos puede orientarse de tres maneras diferentes. Esto da un total de [matemáticas] 9 \ cdot 9 \ cdot 3 \ cdot 3 = 729 [/ matemáticas] colorantes en esa clase, que es claramente un múltiplo de 3.

De hecho, descubriremos que la mayoría de las clases contienen una cantidad de colores que es un múltiplo de 3. Para contar el número de colores de puntos en la clase a la que pertenece nuestro tercer color, debemos ser un poco más cuidadosos. Girar el círculo izquierdo de nueve puntos un tercio del círculo alrededor del círculo produce un color idéntico; De hecho, solo hay tres formas de orientar ese círculo. Aún así, puedes convencerte de que no importa cómo colorees los puntos en un círculo, la cantidad de formas diferentes en que puedes orientar el círculo siempre será un factor de la cantidad de puntos en el círculo. Estoy pasando por alto los detalles aquí, pero si juegas con círculos de puntos coloreándolos y rotándolos, deberías ver por qué esto tiene que ser cierto.

Ahora el factor de una potencia de 3 siempre será un múltiplo de 3, a menos que, por supuesto, ese factor sea 1. (Aquí es donde entra en juego el hecho de que 3 es primo; si, en cambio, tuviéramos una potencia de 6, todos sus factores no tienen que ser potencias de 6.) Entonces, la mayoría de las veces, vamos a encontrar clases que contengan una cantidad de colorantes que sea simplemente el producto de un montón de múltiplos de 3. La única excepción a esto sería si tenemos el producto de un montón de 1 y nada más, en su lugar.

¿Cómo pudo pasar eso? Tome el círculo izquierdo de tres puntos en nuestro tercer ejemplo. Hay exactamente una forma de orientarlo, porque los tres puntos son azules.

El punto solitario a la derecha es otro ejemplo. Como no tiene color, solo hay una forma de orientarlo.

¿Y qué si solo hubiera una manera de orientar cada uno de estos círculos de puntos? Entonces debemos tener algo como esto:

Si un círculo de puntos no tiene color, solo hay una forma de orientarlo. Si un círculo de puntos está completamente coloreado, solo hay una forma de orientarlo. De lo contrario, el número de formas de orientarlo debe ser un múltiplo de 3. Por lo tanto, la única forma de encontrar una clase de colorantes cuyo tamaño no sea múltiplo de 3 es buscar la clase que contiene un color en el que todos los círculos son ya sea completamente coloreado o completamente incoloro.

¿Cuántos de estos hay? Bueno, tenemos 15 puntos que queremos ser azules. Los puntos deben encontrarse en grupos de 9, 3 o 1. Además, debido a que estamos limitados por los círculos que ya tenemos, el número de grupos de 9 no puede exceder de 2, el número de grupos de 3 no puede excede 2, y el número de grupos de 1 no puede exceder 2 (bueno, no puede exceder 1). ¿Sabemos cómo agrupar 15 en grupos de poderes de 3 como ese?

¡Por supuesto lo hacemos! Escribimos 15 en la base 3.

[matemáticas] 15 = 1 \ cdot 3 ^ 2 + 2 \ cdot 3 ^ 1 + 0 \ cdot 3 ^ 0 = 120_3 [/ matemáticas]

Por lo tanto, debemos elegir 1 círculo de nueve puntos de nuestras 2 opciones posibles, 2 círculos de tres puntos cada uno de nuestras 2 opciones posibles y 0 círculos de un punto cada uno de nuestra 1 opción posible. Eso es solo

[matemáticas] \ binom {2} {1} \ binom {2} {2} \ binom {1} {0} [/ matemáticas]

formas de elegir un color que no se pueda girar para obtener un color diferente.

En otras palabras, podemos dividir nuestras coloraciones [matemáticas] \ binom {25} {15} [/ matemáticas] en clases de coloraciones, cada una de las cuales tiene un tamaño divisible por 3, con [matemáticas] \ binom {2} {1 } \ binom {2} {2} \ binom {1} {0} [/ math] colorantes sobrantes. Entonces

[matemáticas] \ binom {25} {15} = \ text {algún múltiplo de 3} + \ binom {2} {1} \ binom {2} {2} \ binom {1} {0}, [/ math]

entonces [matemáticas] \ binom {25} {15} [/ matemáticas] y [matemáticas] \ binom {2} {1} \ binom {2} {2} \ binom {1} {0} [/ matemáticas] debe tener el mismo resto cuando se divide por 3.

Esto generaliza, y tenemos el resultado deseado.

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