Cómo derivar la fórmula determinante de una matriz 3 × 3 sin usar la definición algebraica

Lo interesante sobre los determinantes que a casi nadie le importa mencionar al definirlos en la escuela secundaria es el siguiente:


El determinante de una matriz [matemática] n \ veces n [/ matemática] [matemática] A [/ matemática], [matemática] \ det (A) [/ matemática], cuyas columnas son [matemática] c_1, c_2, \ ldots , c_n [/ math] es la función única que satisface las siguientes propiedades:

  1. [matemática] \ det (I) = 1 [/ matemática], donde [matemática] I [/ matemática] es la matriz de identidad.
  2. Intercambiar cualquiera de las dos columnas del determinante cambia su signo.
  3. Multiplicar una sola columna de [matemáticas] A [/ matemáticas] por un escalar [matemáticas] k [/ matemáticas] también multiplica su determinante por [matemáticas] k [/ matemáticas].
  4. Si la columna [matemática] v [/ matemática] se agrega a la columna [matemática] c_i [/ ​​matemática] de [matemática] A [/ matemática], entonces [matemática] \ det \ begin {pmatrix} c_1 & \ cdots & c_ {i-1} & c_i + v & c_ {i + 1} & \ cdots & c_n \ end {pmatrix} = \ det (A) + \ det \ begin {pmatrix} c_1 & \ cdots & c_ {i- 1} & v & c_ {i + 1} & \ cdots & c_n \ end {pmatrix}. [/ Math]

La palabra más importante en la definición anterior es la que está en negrita. Ninguna otra función, aparte del determinante, tiene propiedades 1,2,3 y 4. Es por eso que estamos justificados para llamar a lo anterior la definición del determinante.

Por lo tanto, si derivamos una fórmula determinante para el determinante [math] 3 \ times 3 [/ math] de la definición anterior, sabemos por la propiedad de unicidad que nuestra fórmula determinante es la única correcta. Entonces, procedamos ahora con esta derivación.

En primer lugar, necesitamos el siguiente lema.


Lema : Si [math] A [/ math] tiene dos columnas idénticas, entonces su determinante es cero.

Prueba: por la propiedad 2, si intercambiamos las dos columnas idénticas, el determinante cambia de signo. Pero dado que el intercambio de las dos columnas idénticas deja nuestra matriz sin cambios, tenemos [math] \ det (A) = – \ det (A) [/ math], lo que implica que [math] \ det (A) = 0 [/ math ]


Teorema : si [math] A [/ math] es una matriz [math] 3 \ times 3 [/ math], entonces [math] \ det (A) = \ det \ begin {pmatrix} a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} = a_1 (b_2c_3-b_3c_2) -a_2 (b_1c_3-b_3c_1) + a_3 (b_1c_2-b_2c_1). [/ math]

Prueba: por propiedad 4,

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} = \ det \ begin {pmatrix} a_1 & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} + \ det \ begin {pmatrix} 0 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} + \ det \ begin {pmatrix} 0 & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ a_3 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix}. [/ math]

Por propiedad 3, esto se convierte en

[matemáticas] a_1 \ det \ begin {pmatrix} 1 & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} + a_2 \ det \ begin {pmatrix} 0 & b_1 & c_1 \ \ 1 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} + a_3 \ det \ begin {pmatrix} 0 & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ 1 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix }.[/matemáticas]

Considere el determinante de la primera matriz anterior. Usando el mismo argumento:

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 1 & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} = b_1 \ det \ begin {pmatrix} 1 y 1 y c_1 \\ 0 & 0 & c_2 \\ 0 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} + b_2 \ det \ begin {pmatrix} 1 & 0 & c_1 \\ 0 & 1 & c_2 \\ 0 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} + b_3 \ det \ begin {pmatrix} 1 y 0 y c_1 \\ 0 y 0 y c_2 \\ 0 y 1 y c_3 \ end {pmatrix} [/ math]

Por el lema, esto es igual a

[matemáticas] b_2 \ det \ begin {pmatrix} 1 & 0 & c_1 \\ 0 & 1 & c_2 \\ 0 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} + b_3 \ det \ begin {pmatrix} 1 & 0 y c_1 \ \ 0 & 0 & c_2 \\ 0 & 1 & c_3 \ end {pmatrix}. [/ Math]

Similar,

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 0 & b_1 & c_1 \\ 1 & b_2 & c_2 \\ 0 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} = b_1 \ det \ begin {pmatrix} 0 & 1 y c_1 \\ 1 y 0 y c_2 \\ 0 y 0 y c_3 \ end {pmatrix} + b_3 \ det \ begin {pmatrix} 0 y 0 y c_1 \\ 1 y 0 y c_2 \\ 0 y 1 y c_3 \ end {pmatrix} [/matemáticas]

y

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 0 & b_1 & c_1 \\ 0 & b_2 & c_2 \\ 1 & b_3 & c_3 \ end {pmatrix} = b_1 \ det \ begin {pmatrix} 0 & 1 y c_1 \\ 0 & 0 & c_2 \\ 1 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} + b_2 \ det \ begin {pmatrix} 0 & 0 & c_1 \\ 0 & 1 & c_2 \\ 1 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} .[/matemáticas]

Entonces tenemos, hasta ahora:

[matemáticas] \ det (A) = a_1 \ left (b_2 \ det \ begin {pmatrix} 1 & 0 & c_1 \\ 0 & 1 & c_2 \\ 0 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} + b_3 \ det \ begin {pmatrix} 1 & 0 & c_1 \\ 0 & 0 & c_2 \\ 0 & 1 & c_3 \ end {pmatrix} \ right) + a_2 \ left (b_1 \ det \ begin {pmatrix} 0 & 1 & c_1 \ \ 1 & 0 & c_2 \\ 0 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} + b_3 \ det \ begin {pmatrix} 0 & 0 & c_1 \\ 1 & 0 & c_2 \\ 0 & 1 & c_3 \ end {pmatrix } \ right) + a_3 \ left (b_1 \ det \ begin {pmatrix} 0 & 1 & c_1 \\ 0 & 0 & c_2 \\ 1 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} + b_2 \ det \ begin {pmatrix} 0 & 0 & c_1 \\ 0 & 1 & c_2 \\ 1 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} \ right). \ Quad [*] [/ math]

Así que ahora debemos considerar cada uno de los seis determinantes anteriores:

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 1 y 0 y c_1 \\ 0 y 1 y c_2 \\ 0 y 0 y c_3 \ end {pmatrix} = c_1 \ det \ begin {pmatrix} 1 y 0 y 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \ end {pmatrix} + c_2 \ det \ begin {pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \ end {pmatrix} + c_3 \ det \ begin {pmatrix} 1 y 0 y 0 \\ 0 y 1 y 0 \\ 0 y 0 y 1 \ end {pmatrix}. [/ math]

Los primeros dos de estos tres determinantes tienen dos columnas idénticas, por lo que su determinante es cero. El tercer determinante es el de [math] I [/ math], que es [math] 1 [/ math] por propiedad 1. Por lo tanto, obtenemos

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 1 y 0 y c_1 \\ 0 y 1 y c_2 \\ 0 y 0 y c_3 \ end {pmatrix} = c_3. [/ matemáticas]

Del mismo modo, el determinante

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 1 y 0 y c_1 \\ 0 y 0 y c_2 \\ 0 y 1 y c_3 \ end {pmatrix} = c_2 \ det \ begin {pmatrix} 1 y 0 y 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \ end {pmatrix} = – c_2 \ det \ begin {pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \ end {pmatrix } = – c_2. [/ math]

Intercambiamos la segunda y la tercera columna aquí, por eso cambiamos el signo de [math] c_2 [/ math].

Continuando de esta manera, obtenemos:

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 0 & 1 & c_1 \\ 1 & 0 & c_2 \\ 0 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} = – c_3; [/ math]

[matemática] \ det \ begin {pmatrix} 0 & 0 & c_1 \\ 1 & 0 & c_2 \\ 0 & 1 & c_3 \ end {pmatrix} = c_1; [/ math]

[matemáticas] \ det \ begin {pmatrix} 0 & 1 & c_1 \\ 0 & 0 & c_2 \\ 1 & 0 & c_3 \ end {pmatrix} = c_2; [/ math]

[matemática] \ det \ begin {pmatrix} 0 y 0 y c_1 \\ 0 y 1 y c_2 \\ 1 y 0 y c_3 \ end {pmatrix} = – c_1. [/ matemática]

Entonces [matemáticas] [*] [/ matemáticas] se convierte en

[matemáticas] \ det (A) = a_1 (b_2c_3-b_3c_2) + a_2 (-b_1c_3 + b_3c_1) + a_3 (b_1c_2-b_2c_1) [/ matemática]

según sea necesario.


La prueba anterior se puede generalizar para mostrar que la expansión determinante habitual (técnicamente llamada expansión determinante de Laplace) que se enseña en la escuela también se deriva de las propiedades 1,2,3 y 4 anteriores.

El determinante es el factor de escala total de la matriz. Por lo tanto, esperaríamos que tenga una buena colección de propiedades.

Es un homomorfismo con respecto a la multiplicación de matrices, es decir, puede multiplicar 2 matrices juntas y luego tomar el determinante o multiplicar los determinantes juntos y obtener el mismo valor.

[matemáticas] \ displaystyle \ det (A) \ det (B) = \ det (AB) [/ matemáticas]

Multiplicar una matriz invertible por su inverso da la matriz de identidad.

[matemáticas] \ displaystyle AA ^ {- 1} = AA ^ {- 1} = I [/ matemáticas]

Entonces el determinante de la inversa debe ser el recíproco.

[matemáticas] \ displaystyle \ det (AA ^ {- 1}) = \ det (A) \ det (A ^ {- 1}) = \ det (I) = 1 [/ matemáticas]

[matemáticas] \ displaystyle \ rightarrow \ det (A ^ {- 1}) = \ det (A) ^ {- 1} [/ math]

Esto se espera porque si la multiplicación pasa, entonces también lo hará la exponenciación. También está claro por qué si una matriz no es invertible, entonces su determinante es cero.

La transposición de una matriz no cambia el determinante

[matemáticas] \ displaystyle \ det (A ^ {T}) = \ det (A) [/ matemáticas]

Intercambiar dos filas o dos columnas voltea el signo del determinante. Esto se debe a que esto es lo mismo que multiplicar por una matriz de permutación que voltea un par de cosas.

[matemáticas] \ displaystyle \ det (AP) = \ det (PA) = – \ det (A) [/ matemáticas]

Cuando juntamos todo esto, podemos derivar la fórmula para el determinante de cualquier matriz (cuadrada).

Dado que voltear dos filas o columnas voltea el signo del determinante, habremos asociado cada elemento ya sea [matemática] +1 [/ matemática] o [matemática] -1 [/ matemática] como un factor adicional debido a si está en un par o incluso ranura. También usaremos la escala total de todo lo que no use la fila y la columna en la que estamos, ese es el determinante de las matrices menores.

[matemática] \ displaystyle minor (A, i, j) = A [/ matemática] sin la fila i y la columna j

Luego lo resumiremos en cualquier fila o columna en la que nos centremos.

Por ejemplo, si voy a través de la fila superior de la matriz

[matemáticas] \ displaystyle \ det (A) = \ sum_ {j = 1} ^ N (-1) ^ {i + j} \ det (menor (A, i, j)) [/ matemáticas]

Entonces para una matriz 3 × 3

[matemáticas] \ displaystyle \ det (A) = a_ {1,1} \ det (menor (A, 1,1)) – a_ {1,2} \ det (menor (A, 1,2)) + a_ {1,3} \ det (menor (A, 1,3)) [/ matemáticas]

[matemáticas] \ displaystyle = a_ {1,1} a_ {2,2} a_ {3,3} + a_ {1,2} a_ {2,3} a_ {3,1} + a_ {1,3} a_ {2,1} a_ {3,2} – a_ {1,1} a_ {2,3} a_ {3,2} – a_ {1,2} a_ {2,1} a_ {3,3} – a_ {1,3} a_ {2,2} a_ {3,1} [/ matemáticas]

Con este método para encontrar el determinante de una matriz 4 × 4, necesita calcular los determinantes de las matrices 4 3 × 3, y así sucesivamente.

Si nuestra matriz es una matriz diagonal, entonces el determinante es solo el producto de las entradas diagonales, que resultan ser los valores propios. Si conoce todos los valores propios de la matriz, puede calcular el determinante tomando el producto de ellos.

Hay una serie de video conferencias del profesor Strang del MIT que cubre álgebra lineal. En una de las conferencias, el Dr. Strang cubre la definición del determinante enumerando sus propiedades y luego desarrolla una fórmula para calcular la fórmula para cualquier determinabt. Su derivación llevaría directamente a la fórmula 3 x 3, y de hecho creo que él presenta esa fórmula.

Puedes encontrar esa serie en youtube.

Método abreviado para resolver determinante de matriz 3 × 3:

Para más detalles, puede consultar