¿Qué es la teoría de la medida en términos simples?

La teoría de la medida estudia formas de generalizar las nociones de longitud / área / volumen. Incluso en 2 dimensiones, puede que no esté claro cómo medir el área de la siguiente forma bastante moderada:


mucho menos el “área” de formas aún más extrañas en dimensiones más altas o espacios completamente diferentes.

Por ejemplo, suponga que desea medir la longitud de un libro (para que pueda tener una buena idea de cuánto tiempo lleva leer). ¿Qué es una buena medida? Una posibilidad es medir la longitud de un libro en páginas . Dado que los libros proporcionan recuentos de páginas, esta es una medida bastante fácil de obtener. Sin embargo, las diferentes versiones del mismo libro (por ejemplo, las versiones de tapa dura y rústica) tienden a tener diferentes recuentos de páginas, por lo que esta medida de página no satisface la buena propiedad de la invariancia de versión (que nos gustaría tener, ya que las versiones de tapa dura y rústica del mismo libro toma el mismo tiempo para leer). Además, no todos los libros tienen recuento de páginas (piense en los libros Kindle), por lo que esta medida no nos permite medir la longitud de todos los libros que queremos leer.

Otra medida, posiblemente mejor, es medir la longitud de un libro en términos de la cantidad de palabras que contiene. Ahora tenemos invariancia de versión (las versiones de tapa dura y rústica contienen la misma cantidad de palabras) y también podemos medir la longitud de los libros Kindle. Incluso podemos hacer cosas como agregar dos libros juntos, y la medida / número de palabras de los libros concatenados será agradablemente igual a la suma de las medidas / número de palabras de cada libro solo.

Sin embargo, ¿qué sucede cuando tratamos de medir la longitud de un libro ilustrado en palabras? No podemos, los libros ilustrados son demasiado patológicos. Tal vez podríamos decir que un libro ilustrado tiene medida cero (dado que un libro ilustrado no tiene palabras), pero luego obtenemos cosas infelices como libros de medida cero que tardan mucho tiempo en leerse (imagine un libro ilustrado realmente largo). Entonces, tal vez una mejor opción es decir que los libros ilustrados son simplemente inconmensurables . Cada vez que alguien pregunta por la longitud de un libro ilustrado, los ignoramos, y de esta manera nuestra medida seguirá siendo una buena aproximación del tiempo de lectura y también podremos mantener nuestras otras propiedades agradables.

Del mismo modo, la teoría de la medida hace preguntas como:

  • ¿Cómo definimos una medida en nuestro espacio? (La medida de Jordan y la medida de Lebesgue son dos opciones diferentes en el espacio euclidiano).
  • ¿Qué propiedades satisface nuestra medida? (Por ejemplo, ¿satisface la invariancia traslacional, la invariancia rotacional, la aditividad?)
  • ¿Qué objetos son medibles / qué objetos podemos decir que está bien no medir para preservar buenas propiedades de nuestra medida? (La bola de Banach-Tarski se puede volver a montar rígidamente en dos copias de la misma forma y tamaño que el original, por lo que no queremos que sea medible, ya que perderíamos propiedades de aditividad).

Y una vez que hemos definido un “área generalizada” (nuestra medida), también podemos intentar generalizar otros conceptos matemáticos. Por ejemplo, recuerde que la integral (Riemann) que aprende en el cálculo mide el área bajo una curva. ¿Qué sucede si reemplazamos el “área” en la integral de Riemann con nuestra nueva medida generalizada (por ejemplo, para obtener la integral de Lebesgue)? La teoría de la medida también ayuda a hacer ciertas afirmaciones de probabilidad matemáticamente precisas (por ejemplo, podemos decir exactamente lo que significa que una moneda justa lanzada infinitamente a menudo “casi nunca” aterrizará cara más del 50% del tiempo).

Permítanme intentar responder esto explicando cómo se usa la teoría de la medida en Wall Street (y por qué los bancos de inversión contratan matemáticos).

Tomemos una declaración simple. Hay un 60% de probabilidad de que un determinado stock disminuya en las próximas 24 horas. Eso parece una simple declaración no complicada. Entonces, usted programa una simulación de computadora en la que le dice a la computadora que haga que el 60% de las rutas terminen con valores más bajos después de 24 horas.

Pero rápidamente te encuentras con un gran problema. ¿Qué significa esa declaración * significa *? El problema es que el stock puede atravesar un número infinito de caminos durante las próximas 24 horas. Hay un número infinito de caminos en los que el stock podría subir, y un número infinito de caminos en los que el stock puede bajar. Entonces, ¿qué quieres decir con * cuando dices que el 60% de los caminos descienden? ¿60% de qué? ¿Infinito?

Pero no temas. Resulta que los matemáticos han descubierto cómo lidiar con esto. El truco no es asociar números con rutas individuales, sino asociar números con colecciones de rutas. Sin embargo, debe asociar los números de una manera específica para hacer que funcione toda la contabilidad, y resolver este tipo de contabilidad para que todas sus ecuaciones matemáticas traten buenas probabilidades finitas es una gran parte de la teoría de la medida.