¿Cómo se miden los ángulos entre dimensiones? ¿Cuál sería el ángulo entre 10 dimensiones? De hecho, ¿hay un ángulo específico para dos dimensiones perpendiculares?

Para dar más detalles sobre la respuesta de Carlo, para dos vectores n-dimensionales [matemática] x = (x_1,…, x_n) [/ matemática] y [matemática] y = (y_1,…, y_n) [/ matemática], podemos encuentre el producto de punto [matemática] x \ cdot y = \ sum_ {i = 1} ^ n x_i y_i [/ ​​matemática] entre ellos, y las longitudes de los vectores [matemática] | x | = \ sqrt {x \ cdot x } [/ math] y [math] | y | [/ math]. Entonces podemos encontrar el ángulo entre ellos usando la fórmula

[matemáticas] x \ cdot y = | x | \, | y | \ cos \ theta [/ math]

que da el ángulo entre los dos vectores por

[matemáticas] \ theta = \ cos ^ {- 1} \ frac {x \ cdot y} {| x | \, | y |} [/ matemáticas]

El ángulo nos puede dar alguna información sobre los dos vectores. Por ejemplo, si [math] \ theta = 0 [/ math], los dos vectores están en la misma dirección. Si [math] \ theta = \ pi = 180 ^ o [/ math], los dos vectores están en dirección opuesta. Si [math] \ theta = \ pi / 2 = 90 ^ o [/ math], los dos vectores son perpendiculares ([math] x \ cdot y = 0 [/ math]).

Una configuración más general en la que se pueden definir los ángulos serían los espacios internos del producto (ver Espacio interno del producto). Podemos definir el ángulo usando un producto interno (el producto de puntos es un producto interno particular usado en espacios euclidianos).

EDITAR: No estoy seguro de si tienen diferentes definiciones de ángulos en la teoría de cuerdas. Esta es solo una definición básica de los ángulos utilizados en matemáticas. Es posible que desee echar un vistazo a cómo se definen los ángulos en múltiples, por ejemplo, múltiple riemanniano. Si se definen ángulos, lo más probable es que se base en el producto interno.

El ángulo entre dos líneas / vectores siempre se puede reducir a un problema bidimensional. Tome cualquier punto en R ^ n y dos vectores linealmente independientes, y tendrá un plano. Siempre puede transformar las coordenadas R ^ n en el plano en un sistema de coordenadas R ^ 2.

Cuando se define un conjunto de vectores base para un espacio n-dimensional (R ^ n), es conveniente elegir vectores unitarios que sean ortogonales por pares, pero no es necesario. Una base puede consistir en vectores (de cualquier longitud) que no sean ortogonales siempre que sean linealmente independientes.

En cada espacio que se define una forma de medir la longitud de un vector (y tiene que ser positivo) con un producto escalar, puede definir un ángulo entre dos vectores, generalizando la noción de que el escalar es igual al producto de la longitud de El vector multiplicado por el coseno entre ellos.
De esta manera encuentras el coseno del ángulo y, por lo tanto, el ángulo.
Tenga en cuenta que todo esto se basa en la noción de proyección entre dos vectores.
Puede extenderlo para medir el ángulo entre matrices y entre funciones (sí, ¡muchas funciones viven en espacios vectoriales!)

Nota: esto es totalmente inusitado. El ángulo entre vectores tiene poca o ninguna aplicación útil.

No todas las dimensiones son espaciales. La dimensión de tiempo no tiene ningún “ángulo” con las tres dimensiones espaciales y tampoco las otras propuestas en la teoría de cuerdas.

Los ángulos solo tienen sentido al relacionar dimensiones espaciales entre sí y solo hay tres dimensiones espaciales en cualquier teoría que haya escuchado.