En primer lugar, esta es una muy buena pregunta. Creo que todos deberían comprender los conceptos básicos de la experimentación y la prueba, y aplicarlos siempre que sea posible, no solo los científicos. El concepto de rigor científico puede ser difícil para las personas que no tienen experiencia con él. El punto clave es que, cualquier cosa que quieras probar, tienes que probar y debes probar de manera justa.
En el sistema que describe, desea ver cómo los diferentes factores afectan el crecimiento de las plantas. En su forma más simple, debe poder comparar lo que sucede cuando cambia ese factor (el sujeto de prueba) con lo que sucede cuando no lo hace (el grupo de control). Para que la prueba sea justa, debes hacer todo lo posible para mantener todo lo demás igual. Por ejemplo, si desea ver qué más riego hará a una planta, debe darle a una planta más agua y no otra, mientras que ambas reciben la misma cantidad de luz solar, la misma cantidad de fertilizante, la misma tierra , las mismas temperaturas, lo mismo todo. De esa manera, si uno crece mejor, sabe que es solo por el agua.
Ahora, dicho todo esto, no se puede mantener todo perfectamente idéntico, por lo que cada prueba necesita varias materias. Si solo cultiva dos plantas, y una crece mejor que la otra, podría ser una coincidencia. Si cultivas diez plantas, le das más agua a la mitad y no a la otra mitad, puedes decir mucho mejor.
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La medición es otra clave. Juzgar las cosas a simple vista es notoriamente inexacto. Puede ser necesario en algunos casos, pero es mejor evitarlo. Desea decidir qué está buscando y cómo medirlo. La altura de una planta, el peso de un vegetal, el número de hojas. Alguna métrica que puedes probar.
Una vez que comience a medir, se vuelve más riguroso. El mantenimiento de registros se vuelve importante. No puede confiar en la memoria y las conjeturas, necesita anotar lo que está haciendo, por cuánto tiempo y de qué manera. Necesita registrar las métricas con el tiempo. Para comparar dos grupos, debe promediar las métricas de cada grupo y comparar los promedios. Solo entonces puede tener una idea real de qué factores le están dando el mayor efecto.
Estos son solo los conceptos básicos, por supuesto, pero son los elementos esenciales primarios de cómo probar las ideas. Esta es, en cierto sentido, la base de toda la ciencia. Se te ocurre una teoría, la pones en práctica y ves si funciona. Si el experimento coincide con la teoría, sigues probando. Si no es así, la teoría está equivocada. No importa quién haya ideado la teoría o cuánto le guste, si no cambia las cosas de una manera mensurable en el mundo real, esa teoría está equivocada.