Aquí hay muchas respuestas excelentes y excelentes discusiones, pero creo que tiene sentido aclarar algunas cosas con respecto al uso moderno de las pruebas cognitivamente cargadas (de las cuales el coeficiente intelectual es una medida).
1. g (es decir, capacidad mental general) y g pruebas cargadas son una de las áreas más estudiadas en toda la psicología. De hecho, hay literalmente miles de estudios sobre este tema en revistas muy respetadas, especialmente en los campos de la psicología educativa e industrial. Soy psicólogo industrial / organizacional y he leído personalmente al menos un centenar de estos estudios. Así que este no es un tema que los investigadores rehuyan.
2. Las primeras pruebas de coeficiente intelectual, e incluso algunas pruebas modernas cargadas con g tienen problemas notables con sesgos culturales que tienden a desinflar los puntajes de ciertos grupos. Por ejemplo, conozco una prueba en la que la mayoría de las preguntas sobre matemáticas y estadísticas se dieron en el contexto del béisbol. Estas preguntas están sesgadas hacia los hombres occidentales que a) son más propensos a conocer el juego de béisbol yb) son más propensos a preocuparse por él (que las mujeres occidentales). Sin embargo, la mayoría de las pruebas g modernas y rigurosas no hacen esto. En cambio, usan tipos de elementos que requieren interacción con formas y números. Por ejemplo, las matrices progresivas de Raven proporcionan una serie de formas y le piden que seleccione la forma que debería aparecer a continuación en la serie en función de la rotación de las 8 formas anteriores. Y los elementos de la Serie de números le piden que encuentre un número que se ajuste a un patrón numérico. Se deben conocer las operaciones matemáticas básicas para responder estas preguntas, pero el ejercicio se trata más de intuir un patrón en la información, en lugar de realizar matemáticas complejas.
3. Existe un debate en curso acerca de si existe o no “g”, aunque el consenso es que probablemente exista. Una discusión sobre esto se vuelve altamente técnica, pero los diversos tipos de inteligencia están bastante altamente correlacionados y se cargan bien en un solo factor (medida). Por ejemplo, algunos investigadores han formulado hipótesis sobre múltiples tipos de inteligencia, pero resulta que si eres bueno en una cosa (por ejemplo, analogías verbales), tiendes a ser bueno en el resto de las cosas (por ejemplo, razonamiento numérico). Dado que estos tipos de inteligencia están altamente correlacionados, puede extraer el factor g general sin perder mucha información.
4. Ya sea que hipotetice un factor único g, o múltiples factores (por ejemplo, verbal, numérico, cuantitativo, espacial, etc.), la inteligencia es un muy buen predictor de muchos tipos de desempeño. De hecho, es el mejor predictor del desempeño laboral, con un efecto más fuerte en trabajos complejos. Esto se ha estudiado hasta la saciedad a través de innumerables estudios y metanálisis. Cualquiera que sea la hipótesis de inteligencia, parece funcionar muy bien como un predictor de rendimiento.
5. ¿Qué es la inteligencia? Limitaré esto al campo de la psicometría y la psicología. Comienza a volverse realmente técnico y a doblar fideos muy rápido, pero la inteligencia es una construcción (como cualquier otra medida en el campo de la psicología). Operacionalmente, es la suma total de sus respuestas en cualquier medida que esté tomando, generalmente con una distribución normal aplicada. Teorizamos que es “algo” porque cuando usamos esas respuestas para predecir cosas (desempeño laboral, SES, otros puntajes en otras pruebas de inteligencia) hace un buen trabajo. También sabemos que NO se correlaciona con otras cosas, como la personalidad. Entonces, nuestra mejor teoría sugiere que las pruebas de inteligencia miden algo (y llamamos a eso cosa inteligencia), y esa cosa no está relacionada con otras cosas que también medimos como personalidad. Además, pensamos que es algo porque es realmente bueno para predecir cosas que creemos que debería predecir (como el desempeño laboral) y no es bueno para predecir cosas que esperaríamos que no prediga (como la preferencia por perros frente a gatos). Por cierto, si esta idea de una construcción te hace sentir incómodo, bueno, eso es todo lo que las ciencias sociales tienen porque la cosa es interna a la persona y no se puede observar directamente.
6. ¿Hay diferencias entre los grupos en inteligencia? Basado en años y años de investigación en muchas pruebas cargadas de g, el puntaje promedio parece diferir entre los grupos étnicos en hasta 1 desviación estándar. Es decir, cuando toma el rendimiento promedio en estas pruebas para grupos étnicos, ve diferencias. Este resultado es extremadamente consistente en la literatura de investigación. Esto no es una opinión, una creencia o un punto de vista. Es simplemente lo que dicen los datos. Entonces, abordemos lo que eso significa y lo que no significa.
a. ¿Significa esto que debo asumir que una persona de un grupo étnico es más inteligente que una persona de otro grupo étnico? No. Hay más superposición entre los grupos que diferencias. Aunque vemos promedios diferentes, el puntaje promedio no se aplica a ninguna persona individual.
si. ¿Significa esto que la inteligencia es genética? El jurado aún está deliberando. Probablemente haya algún componente genético, pero las diferencias grupales son correlaciones y no hablan de causar nada. Sabemos que hay diferencias en los puntajes de los exámenes, pero realmente no sabemos por qué. Podría ser genético, o podría ser causado por diferencias en la educación de la primera infancia, la nutrición, el acceso a la información, el estado económico, el enfoque cultural en el aprendizaje o una miríada de otras cosas. Mi presentimiento es que es una combinación de todos esos factores, pero no sé cuál es el estado actual de la investigación.
C. ¿Pueden factores externos distintos de la inteligencia alterar los puntajes de las pruebas? Absolutamente. Hay un efecto de práctica, por nombrar uno. La autoeficacia (la creencia de que puede lograr un puntaje alto), la motivación (el deseo de desempeñarse bien), la atención (que puede verse afectada por el entorno de prueba y la nutrición), la ansiedad de la prueba y otros factores afectarán el rendimiento de la prueba. También hay un efecto particularmente interesante llamado “amenaza de estereotipo” que se ha demostrado que reduce los puntajes de las pruebas en minorías étnicas y mujeres: en general, si alguien cree que no puede desempeñarse tan bien como otros en un cierto tipo de prueba (basado en estereotipo), entonces no funcionarán tan bien. Está claro que muchos de estos factores externos afectan los puntajes de las pruebas, pero realmente no sabemos cuánto.
7. Un punto final y muy importante. El efecto de la inteligencia en el rendimiento aún no es tan alto. ¿Recuerdas cuando dije que era el mejor predictor del desempeño laboral? Lo es, pero eso no significa que captura singularmente muchas de las diferencias en el rendimiento. Una buena prueba de g podría predecir el rendimiento del trabajo con una correlación de aproximadamente .3, lo que da un Rsquare de .09. Esto significa que la prueba predice alrededor del 9% de la variación en el rendimiento. Eso es sorprendente para una prueba corta, pero no representa mucho en total. Incluso si suponemos que las pruebas son perfectas (no lo son) y que no hay factores externos que alteren el rendimiento de la prueba (sí lo hacen), eso significa que el 91% del rendimiento NO es predicho por la inteligencia . El resto es motivación, valor, persistencia, personalidad, privilegio, etc.