La eficiencia depende de lo que específicamente está tratando de optimizar.
Digamos que estás buscando las llaves de tu auto. Has hecho una búsqueda superficial, y no están en los lugares habituales. Entonces piensas en otras ubicaciones posibles. ¿El bolsillo de mi chaqueta? Ya revisé allí … Oh, ayer llevaba mi abrigo pesado. (Mira allí, encuentra las llaves).
No, no hay ninguna ciencia real sucediendo allí, pero fue bastante eficiente para encontrar mis llaves.
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Ahora parodiamos la búsqueda con un método científico conocido: la búsqueda de cuadrícula.
Marque su casa y patio en una cuadrícula de metro. Establecer un sistema de coordenadas para las marcas. Realice una búsqueda de claves en cada cuadrícula. Empaquete las llaves que encuentre y marque la ubicación donde se encontraron en la bolsa. Sigue buscando, esta es una búsqueda exhaustiva. Continúe buscando y registrando claves encontradas en todo el sistema de cuadrícula. Ahora resuma los datos, incluido el tipo de clave, el bloqueo coincidente, si se conoce, y otros parámetros, atributos e información relevantes. Piensa en una teoría que explique la ubicación clave. Repita todo esto muchas veces para formular una descripción de la migración clave. Piensa en una teoría para explicar el movimiento clave.
Ahora lo que he descrito puede parecer bastante tonto. Pero tu propósito es el problema.
Tu propósito es solo encontrar tus llaves y seguir con tu vida. Todos los procedimientos sistemáticos y de registro de datos son de poca utilidad en la búsqueda de llaves en su hogar.
Pero si su propósito es estudiar un bioma, catalogar la vida allí e intentar comprender las relaciones que esos organismos tienen entre sí, entonces una búsqueda del tipo descrito anteriormente puede ser la forma más eficiente y significativa de proceder. El método científico requiere la repetición de experimentos y altos grados de precisión y confianza. Esto es más eficiente si va a utilizar esos hallazgos para diseñar aviones seguros que no lo matarán, o descubrir principios que le permitirán comprender el funcionamiento detallado de su mundo.