La distribución delta de Dirac es un objeto matemático cuya integral es igual a uno, que es casi cero en todas partes y que alcanza el infinito en [math] 0 [/ math].
Es increíblemente útil en física como límite de un modelo.
En óptica, por ejemplo, una fuente puntual es simplemente una onda plana que ilumina un objeto cuya transmitancia es una función delta.
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En el análisis estadístico, el procesamiento de señales, el procesamiento de imágenes, etc., también es muy útil porque una autocorrelación Delta significa que básicamente no hay absolutamente ninguna correlación entre los valores de, digamos, una imagen. (es decir, la correlación entre puntos arbitrariamente cercanos es cero)
Es lo que caracteriza el ruido blanco . Esto se debe al teorema de Weiner Kintchine que establece que la transformada de Fourier de la autocorrelación de una señal es su densidad de potencia espectral. La transformada de Fourier de un Delta es, de hecho, la función constante [matemática] 1 [/ matemática]. Esto caracteriza que ningún componente espectral es privilegiado.
¡También la derivada de un Delta son dos deltas (un Delta y un Delta menos) que es una descripción matemática de un dipolo!
También en matemáticas para física, es muy útil para encontrar las soluciones de una ecuación diferencial.
Un método para resolver ecuaciones diferenciales involucra la función verde [matemática] G [/ matemática] de un operador lineal.
Para un sistema lineal, uno tiene [matemática] L (x) = y [/ matemática] donde [matemática] x [/ matemática] es la entrada y [matemática] y [/ matemática] la salida. La función verde es la entrada que produce una salida igual a la distribución delta de Dirac:
[matemáticas] L (G) = \ delta [/ matemáticas]