No hay una respuesta definitiva, pero quizás algunas pistas.
1: el poder computacional ahora está disponible, de ahí la tendencia habitual a usar la herramienta en exceso.
2 – la mayoría de los problemas ‘fáciles’ han sido resueltos. Lo que queda es esencialmente numérico.
3: siempre es más fácil hacerse una pregunta y tratar de atacarla con fuerza bruta que pasar horas o días, pensando en su escritorio tratando de descubrir, primero, qué es relevante.
4 – y, en realidad, al comentar sobre el punto (3), a veces la fuerza bruta ayuda a identificar un patrón y luego abordarlo con otras herramientas, analíticas si es posible.
5 – muchos problemas físicos abordan la comparación cuantitativa entre experimentos y teoría. Cuando se trata de cosas cuantitativas, a menudo se lleva a uno a complejizar el modelo, lo que lo hace menos manejable con herramientas no numéricas.
6 – muchas preguntas modernas están relacionadas con interacciones, no con objetos aislados. Cuando se trata de interacciones, a menudo se refiere a muchas físicas corporales, que es muy difícil de analizar analíticamente.
7 – los enfoques computacionales se han convertido en una ciencia en sí misma. Como resultado, muchas colaboraciones nacieron entre diferentes campos, lo que implica enfoques computacionales; un tipo de comportamiento de rebaño en otras palabras.
8 – muchos modelos, donde, por ejemplo, el tiempo está involucrado, se pueden traducir correctamente al cortar un intervalo de tiempo en muchos más pequeños. En esos pequeños intervalos, la mayoría de las ecuaciones se vuelven lineales hasta un parámetro de control de error. Por lo tanto, muchos problemas son problemas lineales iterativos, de ahí el uso intensivo de matriz matricial, o matriz de vectores, o herramientas de vectores de vectores, operaciones que son polinomiales y tan eficientemente realizadas por (super) computadoras con estructuras heterogéneas (CPU, GPGPU, compartidas / distribuidas memoria).
Y para concluir, incluso si el físico hace suposiciones tan fuertes, intenta mantener lo esencial en los modelos. Y muy a menudo, incluso simplificado en exceso, muchos modelos simplemente están fuera de nuestro alcance, por ahora … 😀
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