La eficiencia de la investigación en la academia, en términos de producción por dólar, no es importante para las carreras de los investigadores principales (IP). Mucho más importante es la producción en bruto, que generalmente se cuantifica de las siguientes maneras:
- Número de publicaciones. A menudo, las publicaciones de revistas están ponderadas por el prestigio, ya sea utilizando factores de impacto o categorías de clasificación fijas (A, B, C, etc.).
- Número de citas, utilizando índices como Scopus o Google Scholar
- índice h: el número de publicaciones que tienen al menos h citas
- Índice i10: el número de publicaciones que tienen al menos 10 citas
¿Por qué la eficiencia no es importante para un IP? Se debe a cómo funciona la financiación de la investigación académica. Por lo general, el IP tiene un contrato en el que se garantiza entre 0 y 100% de su salario. Aquellos con puestos permanentes en cátedras permanentes en universidades ricas pueden tener fondos permanentes para ellos mismos, algunos técnicos y algunos estudiantes de doctorado o postdoctorados. Los PI recaudan cualquier otro fondo a través de solicitudes de subvención competitivas, colaboraciones industriales u otras fuentes especiales de financiación temporal.
Debido a la baja base de financiación, los comités de tenencia y selección tienden a no importarle cuán “eficiente” ha sido el IP. Los buenos IP a menudo son emprendedores y buenos para recaudar dinero de terceros, y por lo tanto pueden reclamar el beneficio completo de cualquier aumento en la producción que traiga. Si lo desperdician, ese es su propio problema. Sin embargo, a nivel de departamento o instituto, tales problemas de eficiencia se vuelven más relevantes (dólares por citación) debido a los niveles de financiación más altos.
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El fuerte enfoque en medir la producción académica por documentos y citas es relativamente nuevo (tal vez desde la década de 1990). Existe un debate considerable sobre si esto tiene sentido. Un solo documento puede cambiar el mundo, mientras que una gran cantidad de publicaciones altamente citadas pueden no hacer ninguna diferencia. A partir de 2016, los documentos publicados sobre este tema aún no ofrecen un método alternativo sólido para la evaluación cuantitativa de los resultados de la investigación.
