¿Hay alguna prueba matemática de que no podemos decir el futuro?

Claramente no, porque le decimos el futuro hasta cierto punto. Podemos predecir el movimiento del sol, la luna, los planetas y las estrellas cercanas con buena precisión en el futuro. Un jardinero de béisbol que corre tras una mosca pop predice expertamente dónde aterrizará la pelota y corre hacia ese punto. Algunas cosas son más difíciles de predecir, pero a menudo podemos hacer pronósticos en tiempos más cortos, como el clima, las corrientes oceánicas o el momento en que florecen los cerezos en flor.

Hace un siglo, el determinismo todavía era creíble, y uno podría imaginar que si se le diera el estado actual del universo en forma numérica y aplicara las ecuaciones de Newton y Maxwell a ese estado, se podría extrapolar el futuro resolviendo un problema de valor inicial para Un sistema de ecuaciones diferenciales. Si tiene éxito, eso sería una prueba matemática de que podemos predecir todo.

Si “decir el futuro” significa extrapolación por medio de ecuaciones diferenciales, entonces una prueba filosófica de que los resultados solo podrían lograr un éxito muy limitado probablemente implicaría las siguientes consideraciones.

El estado del universo (o de cualquier sistema cerrado que esté viendo) debe ser discretizado o muestreado en el espacio y el tiempo, y será solo aproximado. Los errores de discretización, cuantización y medición en su modelo crecerán sin control si el sistema contiene caos, por ejemplo, en el movimiento de fluidos.

El sistema real será mucho, mucho más complejo que el modelo que entra en la computadora haciendo la extrapolación, ya sea que la computadora sea digital, analógica, de software, cuántica, lo que sea. Toda la complejidad no puede caber dentro.

Si la computadora que realiza la extrapolación está realmente dentro del sistema que se está modelando (como si estuviera prediciendo el futuro del mundo), entonces falla debido a dos tipos de regresión infinita. Primero, el estado de la computadora real en su conjunto no puede representarse en el modelo del mundo que se supone que se ejecuta en esa computadora. En segundo lugar, el tiempo de cálculo requerido para producir una predicción para T segundos en el futuro necesariamente debe tomar al menos T segundos para calcular. De lo contrario, podría reemplazar su método computacional actual por la simulación del mismo cálculo y hacerlo más rápido, así que suponga que está usando el método más rápido en primer lugar.

Por supuesto que no, ya que las matemáticas no se ocupan del mundo real.

Sin embargo, puede usar la física y decir que no toda la información sobre el sistema que tiene existe.

Entonces depende de lo que realmente significa “decir el futuro”. Un algoritmo podría acercarse mucho si limitamos nuestro ‘futuro’ a solo 1000 años más o menos.

Los mayores problemas que tenemos no son límites de información, sino

  1. Obteniendo informacion
  2. Calculando el futuro

Ni siquiera tenemos la potencia informática para simular un organismo bastante simple por completo, y mucho menos fenómenos realmente complejos.

¿Qué tal una prueba lógica?

O el futuro está predeterminado o no.

Puedes creer que está predeterminado o no.

Si el futuro está predeterminado, entonces su creencia fue predeterminada, por lo que realmente no tiene sentido elegir su creencia.

Si no está predeterminado, usted tiene una opción, entonces, ¿qué debe elegir creer: que no está predeterminado, por supuesto.

Por lo tanto, la única opción que tiene sentido es que usted tiene elección, por lo que el futuro no está predeterminado.

Si estás equivocado, estabas predestinado a equivocarte entonces.

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