¿Por qué Estados Unidos gasta mucho dinero en investigación de QM?

Dado que las aplicaciones de QM incluyen transistores más rápidos, más pequeños y mejores, mejores sistemas ópticos para detección, comunicaciones y aplicaciones biomédicas, y mucho más, creo que mucho de eso es dinero muy bien gastado.

Veamos…

En el frente de los mejores transistores, saluda al transistor bipolar Heterojunction, y el más rápido tiene un récord de velocidad de operación de 710 GHz. Si bien pueden no ser prácticos para las CPU, son fantásticos para los amplificadores frontales de RF, y su tarjeta WiFi de alta gama probablemente tenga uno. (Extremo bajo reemplazado por silicio).
Los circuitos integrados de fosfuro de indio liberan el espectro de alta frecuencia

Luego está el hecho de que cuando llegas a geometrías de menos de 30 nm en circuitos integrados, los efectos de la mecánica cuántica como el túnel cuántico se vuelven muy significativos. De hecho, la memoria Flash utiliza explícitamente la tunelización cuántica para almacenar electrones en una puerta flotante, creando una memoria no volátil.

Para la óptica, sheesh hay miles de millones de ellos. El dispositivo QM más obvio que se me ocurre es el láser Quantum en cascada, que utiliza una estructura de banda modulada para crear a propósito sub-bandas o transiciones de estado de electrones con poca energía. Es la única forma factible de obtener luz coherente en la región del infrarrojo medio, interesante para una amplia gama de aplicaciones de espectroscopía más comunicaciones ópticas de espacio libre.
Estructura de banda modulada para un láser de cascada cuántica

También agregaría el punto Quantum, que también tiene algunas aplicaciones muy amplias.

¿Perdida de dinero? Yo creo que no.

Para agregar a la respuesta de Jacob VanWagoner, probablemente por la misma razón que gastaron mucho dinero en computadoras electrónicas: para descifrar códigos criptográficos. Al menos, la investigación en computación cuántica obtuvo fondos después de que Shor desarrolló un algoritmo para factorizar números de manera eficiente.