Podemos predecir terremotos con precisión, pero no con precisión.
Por ejemplo, existe una probabilidad del 30% de que la Falla Alpina en Nueva Zelanda tenga un terremoto mayor en los próximos 50 años (Enlace: Falla Alpina / Fallas Mayores en Nueva Zelanda / Terremotos / Temas de Ciencia / Aprendizaje / Inicio)
Esta predicción es tan precisa como los científicos pueden hacerla, simplemente no es tan precisa como te gustaría que fuera.
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Después de un terremoto importante, es posible usar modelos para tratar de predecir réplicas (por ejemplo: réplicas del estrecho de Cook y probabilidades de pronóstico ), sin embargo, aunque son precisas , tampoco lo son.
Modelado, Predicción y Precisión
Con sistemas complicados, no lineales como la Tierra, solo podemos hacer predicciones basadas en algún tipo de modelo de su comportamiento.
El clima es un buen ejemplo. Alimentamos toda la información que tenemos en algunas de las supercomputadoras más grandes del mundo y elaboramos predicciones. Estos están bien en algunos lugares (los bits estables), pero en las áreas complejas , pueden ser buenos por un día más o menos , o incluso completamente incorrectos.
Y, por supuesto, con la ayuda de satélites desde arriba, aviones y globos en el centro, y nosotros desde abajo, registrando y enviando datos a los modelos para mantenerlos actualizados.
Pasar a la clandestinidad
Nuestros modelos de subsuperficie no son buenos.
No podemos medir el estrés, la densidad, etc. en las rocas a través de la corteza terrestre (como podemos hacerlo con la temperatura, la presión, la humedad y la velocidad del viento hasta la parte superior de la atmósfera). No tenemos equivalentes de satélites, o aviones y barcos, emitiendo radio en sus mediciones.
Las únicas medidas que realmente podemos hacer es qué tan lejos se han desplazado las placas (usando el GPS) y tratar de hacer imágenes de la subsuperficie de los terremotos a medida que ocurren.
Esto significa que no estamos midiendo la tierra en absoluto, estamos estimando las mediciones en función de los efectos que podemos ver en la superficie.
Esto es un poco como estimar el clima en este momento simplemente escuchando y luego adivinando cómo será dentro de tres días.
Podemos precipitar los sismómetros a un área que tiene un gran terremoto y comenzar a usar las réplicas para mejorar el modelo, lo que puede ayudar con las predicciones de réplica.
TLDR; Las predicciones actuales de terremotos son precisas pero imprecisas , porque estamos tratando de modelar el comportamiento de algo que no podemos medir directamente. Solo es posible dar predicciones en términos de probabilidades durante largos períodos de tiempo.