Dado que ETH es mundialmente conocido por su investigación de aprendizaje automático de alta calidad y ha tenido muchos estudiantes exitosos y no exitosos sobre quienes saben todo en términos de calificaciones, actividades extracurriculares, trabajo y experiencia en investigación, tanto antes de inscribirse, durante sus estudios y después convertirse en ex alumnos, esperaría que todo el proceso de admisión sea un clasificador extremadamente bien entrenado.
Obviamente, este clasificador que genera {aceptar, rechazar} no se ajustaría demasiado a los datos de entrenamiento y tendría un error de generalización increíblemente pequeño, construido sobre características complejas extraídas de la gran cantidad de datos que tienen sobre sus estudiantes y su cgpa sería solo un rasgo numérico, entre cientos de otros.
Bueno, olvídalo. A pesar de toda la investigación en curso, existe una gran posibilidad de que haya un clasificador de margen máximo de pequeña dimensión * entrenado * manualmente * que seleccione un hiperplano de separación que tenga una de las dimensiones de su cgpa.
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Descargo de responsabilidad: ETH realmente no revela a sus estudiantes las políticas de admisión más de lo que puede leer en el sitio web oficial.
En una nota más seria, creo que debería presentar una solicitud y no creo que nadie pueda estimar adecuadamente las posibilidades de ser aceptado, dado que ETH no revela información sobre cuántas solicitudes de varias partes del mundo recibe.
