¿Los estudiantes de posgrado en biología computacional son generalmente más felices que los estudiantes de posgrado de biología en laboratorio húmedo?

Esto depende de una gran cantidad de factores, y posiblemente variaría mucho para todos. He trabajado tanto en laboratorios de biología experimental como en laboratorios exclusivamente computacionales. Se percibiría que un biólogo computacional que trabaja en este último lugar es más feliz que un estudiante graduado de laboratorio húmedo, debido a que puede trabajar a su propio ritmo, tiempo libre y no tener que lidiar con puntos de tiempo (siempre que su supervisor le dé usted la libertad de hacerlo). Básicamente, casi nunca hay una razón por la que DEBES estar en el laboratorio un domingo o un día festivo. Por otro lado, mientras el laboratorio húmedo lo obliga a pasar una cantidad considerable de tiempo ejecutando procedimientos mundanos como hacer tampones, geles, PCR, etc., la mayor parte de su trabajo computacional requiere un pensamiento constante y la aplicación de la mente, lo que lleva a una frustración más rápida , estancamiento y agotamiento mental.
Además, si usted es un biólogo computacional que trabaja en un laboratorio predominantemente experimental, es probable que pase una cantidad considerable de tiempo haciendo cosas que no tienen nada que ver con su proyecto, incluida la resolución de problemas, incluso remotamente relacionados con una computadora, ejecutando otros trabajos pequeños o programas para otros, ya que tiene la “experiencia” y así sucesivamente.

En mi opinión, la biología computacional es mucho más agradable. Hay demasiadas variables extrañas que involucran experimentos en laboratorio húmedo y el tiempo de inactividad puede ser frustrante a veces.

¿Por qué mi vector no se inserta correctamente? ¿Por qué están muertas todas mis células? ¿Por qué hay una banda extra en mi gel? ¿Por qué no hay bandas en mi gel?

Llegué a la conclusión de que los experimentos en laboratorio húmedo se adhieren estrictamente a la Ley de Murphy.

En contraste, con los proyectos relacionados con la biología computacional, los datos están fácilmente disponibles. Por lo tanto, está (en su mayor parte) limitado solo por su propio ritmo. Creo que esta imagen captura con precisión su pregunta:

Sí, nuestras células no mueren sin motivo. Para ser menos simplistas, los proyectos computacionales tienden a producir resultados de manera más confiable que los proyectos de laboratorio húmedo.

Otra cosa que vale la pena arrojar es que si decides no seguir la academia, la biología computacional te dará opciones de salida mucho más amplias.

Una respuesta rápida es SI. Sin embargo, la felicidad solo se aplica a la recopilación de datos. El análisis e interpretación de los resultados será minucioso y mentalmente agotador, independientemente de si uno es un estudiante graduado de biología en laboratorio seco o húmedo.

Sin duda, un enfoque equilibrado de la estrategia de laboratorio húmedo y seco es ideal. Pero, me atrevería a decir que en un futuro no muy lejano, la biología computacional podría eclipsar la biología experimental. Si los estudiantes graduados en laboratorios secos serán más felices en comparación con aquellos en laboratorios húmedos es irrelevante. La mayoría (si no todos) los estudiantes de posgrado de biología tendrían que gastar la mayor parte de su energía y tiempo en análisis computacional. Más aún, cuando la automatización y la robótica pronto reemplazarán al humano en muchas técnicas experimentales para la biología molecular.

Por mucho que me guste la idea de la capacidad de trabajar de forma remota o desde casa, me he encontrado con biólogos informáticos a los que les gusta la idea de ensuciarse las manos y trabajar en laboratorios con personas y productos químicos / microorganismos / equipos. Entonces eso depende. Los “experimentos húmedos” tienen muchos factores que pueden afectar el éxito de un experimento. Los biólogos computacionales tienen una ventaja cuando se trata de frecuencia, repetibilidad, ahorro de tiempo y recursos. ¿Esto significa que los hace más felices? Si estas son las únicas cosas que pueden hacer que uno sea más feliz, entonces puede ser sí.

Si la felicidad depende de resultados interesantes:

Los estudiantes de computación tienden a producir resultados interesantes a una tasa más alta (ya que no hay tiempo de espera, es decir, falta de tiempo de incubación, o esperar a que sus células vivan o mueran, o esperar cuatro semanas para purificar una maldita proteína, etc.)
Sin embargo, la mayoría de los estudiantes experimentales tienen múltiples estudiantes universitarios que los ayudan. Entonces, no puedes estar realmente seguro.