¿Es posible clonar la Tierra, con sus personas, en una computadora? ¿Un mundo computarizado que reproduce nuestra Tierra, humanos, animales y clima usando IA? ¿Cuáles son las dificultades?

¿Es posible clonar la Tierra, con su gente, en una computadora? ¿Un mundo computarizado que reproduce nuestra Tierra, humanos, animales y clima usando IA? ¿Cuáles son las dificultades?

Las otras respuestas señalaron por qué nunca puedes crear un clon perfecto, porque es imposible medir cada pequeño detalle y alimentarlo a una computadora.

Pero hay otro problema: la recursión infinita.

Incluso si tuviera los medios para obtener todos los datos y tuviera toda la potencia informática para simularlos, para lograr una granularidad perfecta también necesitaría simular la computadora que ejecuta la simulación. Y esa computadora simulada también necesitaría simular la computadora simulada que ejecuta la simulación de una simulación. Y así. A un nivel de infinito.

En la programación de computadoras, esto se llama una recursión infinita. Este cálculo nunca se completaría, porque cada vez que calcula un nivel, crea un nuevo nivel para calcular.

Es.

Existe el proyecto Digital Earth, un globo virtual giratorio tridimensional generado por computadora. Se realiza en parte como geo-navegadores de globo virtual como NASA World Wind, Google Earth y Bing Maps 3D de Microsoft.

Las tecnologías digitales de la Tierra incluyen: observación de la Tierra, SIG, GPS, redes de comunicación, redes de sensores, identificadores electromagnéticos, realidad virtual, computación en red, etc.

El modelo Digital Earth es para abordar los desafíos globales para la sociedad humana como el agotamiento de los recursos naturales, la inseguridad alimentaria y del agua, la escasez de energía, la degradación ambiental, la respuesta a los desastres naturales, la explosión demográfica, el cambio climático global, etc.

AI Earth como las bases de conocimiento digital del mundo conectadas al mundo a través del Internet global de las cosas, datos, servicios y personas, simulando la Tierra, su naturaleza, recursos, poblaciones, continentes, países, ciudades y comunidades, es el próximo gran esfuerzo para surgir como I-World Project.

I-WORLD ™, IWORLD ™, iWORLD ™, iWorld ™: AI World: inteligente, innovador …

Sí, se ha hecho por muchos años.

El problema es: ¿en qué nivel de granularidad desea replicar el mundo?

¿Cada persona? Cada animal? ¿Quieres el clima a nivel macro o local?

Cuantos más detalles agregue, más cómputo y memoria necesitará.

Algunas de las supercomputadoras más grandes del mundo se dedican solo a los patrones climáticos – Earth Simulator – Wikipedia

Las dificultades son:

1, cuanto más detalle granular desee, más cómputo necesitará

2. ¿Qué valor te da simular animales y personas?

Las simulaciones por computadora están diseñadas para ayudar a predecir resultados futuros, lo que realmente no se puede hacer para los animales y las personas que tienen “libre albedrío” y, por lo tanto, no se pueden predecir.

Digamos que quieres simular cada criatura y evento. Digamos que necesita la temperatura, presión, energía, ubicación en x, y y z de cada célula viva en cada criatura viviente. Obtendrá el impulso del aire y los líquidos, más las coordenadas x, y y z. Necesitará la ubicación de cada roca y partícula de polvo, más el impulso. Necesitarás la masa de cada cosa que conté arriba. Ahora supongamos que desea ejecutar la simulación con una precisión de 32 bits (16 bits para el número y 15 para el exponente más 1 bit para el signo). Digamos que necesita dos átomos para el almacenamiento de memoria de cada bit de la simulación (número hipotéticamente pequeño, en realidad, necesitará varios miles de átomos, pero continuemos …) Deberá simular incrementos en el tiempo para que necesite 2 átomos más para cada bit a medida que calcula de un incremento al siguiente (tiene 2 matrices: la inicial y la que calcula a continuación. La siguiente se convierte en su inicial para el siguiente paso de tiempo y calcula el siguiente paso de tiempo, etc.). Ahora, si necesita 4 átomos para cada bit y 32 bits para cada detalle, descubrirá que necesita más átomos de los que hay disponibles en el planeta cuando cuente todas las variables que necesita en su simulación. Es decir, la computadora necesitará más memoria de silicio que el peso de la tierra. Ni siquiera hemos considerado el hardware de procesamiento todavía. Esta es la razón principal por la que no podemos simular todo el universo con gran detalle, sin importar cuánta memoria o potencia de computadora tengamos. Ninguna tecnología futura podría aliviar este obstáculo. Es decir, no hay forma de que pueda almacenar toda la información sobre un átomo en menos de cuatro átomos por bit por propiedad.

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