¿Qué puntaje indica un buen factor de impacto de una revista?

El índice de citas promedio (IC) es bastante bajo, menos de 1.0. Es difícil ser definido debido a la incertidumbre de qué revistas considerar en el promedio, hay tantas y algunas no son válidas.

Pero te contaré un secreto interno. Los editores disparan para alcanzar una calificación de 4.0. Es por eso que los trucos para aumentar cualquier índice de revistas, por ejemplo, resumiendo y citando pubs anteriores en un resumen anual para aumentar el IC en 1.0, son tan desagradables. Otros trucos incluyen el uso de una información privilegiada como un evaluador por pares que aceptará documentos solo después de revisiones que citan publicaciones anteriores, pidiendo a otros editores que publiquen resúmenes de documentos anteriores y publicando documentos escritos por estudiantes u otros expertos que el editor ayuda a preparar. Obviamente, el editor citará trabajos previamente publicados en esa revista. El hecho de que los IC sean, por lo general, muy bajos y susceptibles a tales modificaciones es una de las razones por las que se cree que los IC a menudo son engañosos.

A menudo, los autores se apresuran a publicar artículos destacados en una revista de bajo factor de impacto para ser los primeros. Por lo tanto, los trabajos en tales revistas no siempre deben descartarse fácilmente. Por lo general, después de correr primero, el grupo presentará un documento de seguimiento a una revista de mayor reputación.

No existe un factor de impacto “bueno”. Los factores de impacto son profundamente defectuosos y tienen una utilidad tan limitada que no deberíamos prestarles mucha atención. Ver:

• Impacto profundo: consecuencias no deseadas del rango de la revista
• ¿Qué hay de malo con el JIF en 5 gráficos?

Algunos factores de impacto son más altos que otros, pero eso depende en gran medida del campo (principalmente el número de investigadores que trabajan en él), tanto que cualquier número en todos los campos es casi sin sentido.

Los factores de impacto son una métrica terrible, terrible, terrible para comparar campos.

Los factores de impacto son apenas aceptables como una métrica para comparar revistas dentro de un campo, y realmente se utilizan mejor para distraer a los administradores mal informados.

El factor de impacto (IF o JIF) es un sistema patentado propiedad de Thompson que extrae sus datos de una selección limitada de revistas académicas cubiertas por Journal Citation Reports .

Otros ‘factores de impacto’ incluyen la vida media citada, CiteScore (producto propietario de Elseiver), Eigenfactor, h-index, PageRank (inspiración para el sistema Google del mismo nombre) y J-Rank.

El factor de impacto es una medida que podría considerar, con la conciencia de que el factor de impacto publicado puede ser falso o jugado.

Depende de la categoría. Por ejemplo, el factor de impacto en matemáticas es mucho menor que en medicina. Como Thomson Reuters proporciona los factores de impacto por categoría, incluso la administración se ha dado cuenta de ese hecho y no aplica la misma regla para cada categoría. También los factores de impacto cambian cada año.

Los factores de impacto se calculan y obtienes una clasificación por diario. Entonces, si un diario es, digamos, 57 de cada 240 diarios, es en el primer trimestre y, por lo tanto, Q1. Entonces tienes segundo, tercer, cuarto trimestre, por supuesto. Ese ranking está disponible en el índice de citas científicas.

Parece que en economía, administración de empresas, gestión de la innovación y similares, de donde vengo, la mayoría de las revistas ‘buenas’ de la clase A de ARC tienen un JIF superior a dos, con un límite inferior de alrededor de 1.2. Las revistas ‘principales’ están en gran medida entre aproximadamente 2.5 y 3.5. Entonces, si tuviera que establecer un punto de corte arbitrario, uno seguro sería quizás JIF> 2.

Sin embargo, tenga en cuenta que JIF es un sustituto bastante tenue para la calidad de la investigación, especialmente para campos de nicho más pequeños. si toma alguna métrica basada en citas, los índices no se basan en la revisión por pares como ABS / ACR; SJR2 / SCImago Journal Ranking y Thomson JIF están en su base de medida de éxito bastante arbitraria, es solo una base de datos y un algoritmo diferentes. Cuanto más pequeño es un campo, menos significativa es la medida de tipo JIF / SJR2, ya que una pequeña comunidad prolífica puede, de hecho, generar recuentos altos de citas independientemente de la calidad o el atractivo general del trabajo. La clasificación ARC es totalmente diferente de las métricas de citas como JIF / SJR2, ya que se basa en una evaluación por pares de la calidad de la revista, para abordar exactamente los aspectos tácitos de la calidad de la revista.

Independientemente del campo, las revistas A (+) generalmente son de larga data y de buena reputación, mientras que Q1 en puntaje SJR2 significa que una revista está por encima del umbral del cuartil superior en citas dentro de un campo determinado, lo que significa que una revista tiene “básicamente bien” SI, de donde aún no se deduce que la mayoría de los artículos publicados son de “muy alta calidad” (como en “La mayoría de los artículos en una revista de Nivel A serán de muy alta calidad”), especialmente teniendo en cuenta el punto anterior Por supuesto, puede comparar cómo se ha desarrollado el JIF / SJR2 durante los últimos diez años en la categoría ARC A (+) y la coincidencia de patrones con otras revistas dentro del campo, o hacer un análisis sistemático de los artículos publicados en esa revista para obtener más información. Vista precisa. Sin embargo, lo que se puede hacer relativamente razonablemente teniendo en cuenta las advertencias anteriores, es el escalado basado en JIF / SJR2 o, por ejemplo, el índice h de la revista dentro del campo en ausencia de ARC o una clasificación similar. Si nos fijamos en las revistas que son ARC A o A *, es más como 5-10-20 años de JIF / SJR2> 2 o más bien D1-2, si ese puntaje se puede traducir directamente.

El factor de impacto (IF) se puede percibir como el número promedio de citas para una revista dada durante un período de dos años. No hay un buen puntaje que indique la calidad de una revista porque el IF varía significativamente entre disciplina, campo y temas. Por ejemplo, en física, en física teórica e IF of 2 es una excelente revista, sin embargo, en ciencias de materiales experimentales, tiene una buena cantidad de revistas con IF mayor que 10.

También en matemáticas, la mayoría de las revistas que trabajan en álgebra, las matemáticas puras tienen su IF bajo 1. Pero las revistas que trabajan en matemáticas aplicadas, análisis numérico, elementos finitos, etc., tienen un IF más alto.

La noción de IF es muy subjetiva y solo tiene sentido cuando se compara una revista con un alcance similar.

El IF es un cálculo realizado para reflejar con qué frecuencia los artículos recientes en una revista en la base de datos ISI se citan en revistas que figuran en la base de datos ISI. Existe, además, un cálculo de ‘vida media’, que mide el tiempo que estos artículos continúan siendo citados.

Eso depende del campo. Algunos campos tienden a tener un mayor factor de impacto que otros. En general, la informática (seguridad de la red y redes, por ejemplo) un factor de impacto de 2 o superior se considera muy bueno. Por ejemplo, las transacciones IEEE sobre computación confiable y segura tienen un factor de impacto de alrededor de 3 y se considera una de las mejores en el campo. Las transacciones IEEE en informática móvil son las mejores y tienen un factor de impacto de alrededor de 4; Etcétera.

Vale la pena señalar que el factor de impacto no siempre es una medida de calidad. Se sabe que algunas revistas con un factor de impacto de 7 o incluso superior en el área mencionada son descuidadas.

El factor de impacto de la revista mide el número promedio de citas recibidas por artículos publicados dentro de una revista durante un período de dos años. Puede ser una medida confiable de la reputación de una revista, pero no mide el impacto de artículos individuales o investigadores.

Eugene Garfield, el fundador del Journal Impact Factor (JIF), lo había diseñado originalmente como un medio para ayudar a elegir revistas. Desafortunadamente, el JIF ahora se usa a menudo de manera inapropiada, por ejemplo, para evaluar la influencia de investigaciones individuales o incluso el prestigio de los investigadores. Este artículo proporciona información detallada sobre el factor de impacto, cómo se calcula, su uso y mal uso, y algunos puntos que los autores deben tener en cuenta al usar el factor de impacto: http://www.editage.com/insights/ …

Esto varía según la disciplina. En algunas disciplinas, las personas escriben artículos con muchas citas y, por lo tanto, los factores de impacto serán mayores. En otras disciplinas, las personas escriben artículos con menos citas y los factores de impacto son más pequeños.

No creo que debas enfocarte mucho en los factores de impacto.

Indica cuántas personas en promedio es probable que lean su artículo publicado en esa revista. Por lo tanto, una revista con un factor de impacto más alto es mejor que una más baja en términos de número de lectores que tiene.

Depende del campo y de lo que quieres decir con “bueno”. El Science Citation Index proporciona una lista completa de todas las principales revistas. Es un sitio de pago a menos que tenga acceso institucional (pero puede obtener gran parte de la misma información de la web).

El factor de impacto de 0 (nadie cita documentos publicados en esa revista) es realmente malo; Yo diría que incluso en los campos más esotéricos quieres ver una puntuación superior a 0,5. “1” (promedio de una cita / artículo publicado) está bastante bien (probablemente bueno, por ejemplo, en matemáticas puras), aunque en campos calientes (ciencia biomédica, por ejemplo) no es demasiado bueno. En mi campo (neurociencia) 3 probablemente sería el límite para el “bien”.