Casi todos los modelos matemáticos son sensibles a las condiciones iniciales. El grado de sensibilidad varía significativamente, pero casi todos se ven afectados por las condiciones iniciales cambiantes.
Tomemos, por ejemplo, cambiar las condiciones iniciales de una cadena de Markov. La matriz estocástica no necesita cambiar, pero la solución de equilibrio será diferente si las condiciones iniciales son diferentes.
Como menciona Quora User, los sistemas caóticos son extremadamente sensibles a los cambios en las condiciones iniciales (por eso se les llama “caóticos”).
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El modelo de dinámica depredador-presa de Lotka-Volterra es otro modelo que es sensible a las condiciones iniciales (por ejemplo, una población de presas inicial muy baja puede hacer que el ciclo colapse, cuando se ve en el espacio de fase).
Parece que el único caso donde un modelo es insensible a las condiciones iniciales es una función constante.