Habiendo estudiado mecánica cuántica como estudiante universitario, encontré que las nociones de Hilbert Space y el análisis funcional desarrollado a lo largo del curso son particularmente útiles en el aprendizaje
- Transformada de Fourier, Transformada de Laplace, Transformada Z en señales y sistemas / procesamiento de señales,
- multiplexación en comunicación inalámbrica, y
- métodos del núcleo en el aprendizaje automático,
y la teoría de la perturbación se parece un poco a los argumentos en
- algoritmos de optimización combinatoria en línea en optimización.
Sin mencionar que el mismo hamiltoniano, la temperatura y la entropía (el curso cubre también algunas mecánicas estadísticas cuánticas) resultaron responsables de muchas de las mismas ideas en
- ¿Puede un cuerpo humano producir ondas EM más fuertes como acción voluntaria y empujar objetos como magia?
- Basado en el estudio llamado 'Simulación experimental de curvas cerradas de tiempo', ¿podemos concluir que el viaje en el tiempo es posible?
- ¿Es la temperatura un concepto microscópico o macroscópico?
- ¿Qué experimentos pueden hacer los niños en casa para comprender mejor la mecánica cuántica?
- ¿Cuál es el significado físico de los valles en redes hexagonales como el grafeno y el siliceno? ¿Cómo puede el vector de onda (k) ser opuesto para diferentes valles?
- modelos gráficos en aprendizaje automático, y
- códigos de corrección de errores en la teoría de la información.
Recoger estas estructuras y técnicas matemáticas del curso de mecánica cuántica ayudó enormemente a recortar mi árbol de conocimientos en todas las disciplinas. También deseo estudiar más mecánica cuántica en el futuro porque es la base fascinante de la naturaleza.
