¿Qué aspectos de la investigación en neurociencia son difíciles, tediosos o aburridos?

Todo ello.

Todos los procedimientos experimentales, ya sea en el banco de laboratorio húmedo, utilizando equipos de imágenes de alta tecnología, realizando investigaciones clínicas, consisten en cierta cantidad de trabajo pesado, papeleo y trabajo pesado.

Sin embargo, el investigador perezoso puede canalizar su frustración por el trabajo pesado en mejores técnicas experimentales / soluciones / soluciones alternativas.

Sin embargo, diré esto: la parte más frustrante es descubrir, en primer lugar, cómo configurar un experimento para que funcione. Cuando eres un estudiante recién graduado, lees un protocolo y parece muy fácil. Sigue la receta, obtén tus resultados. Luego ejecuta el protocolo exactamente como se publicó … y nada.

Entonces le preguntas a un amigo y descubres que hay media docena de consejos, trucos y advertencias no escritos que nadie menciona en el protocolo. Ese conocimiento está atascado en las cabezas canosas de los PI, técnicos y postdoctorales que pueden o no decirle estas cosas.

Así que intentas algunas cosas más, y otras cosas más, y de repente el experimento funciona, y ahora te das cuenta de que tampoco anotaste la configuración / tipo exacto de tubo de ensayo / ángulo de pipeteo que funcionó para ti.

#overlyhonestmethods – Búsqueda de Twitter

Diría que la mayoría de las investigaciones son difíciles, tediosas y aburridas. Pero su pregunta es muy amplia, la neurociencia abarca bioquímica, biología molecular y celular, comportamiento animal, psicofísica humana e imágenes cerebrales.

A menos que te encante seguir procedimientos complicados de múltiples pasos con precisión una y otra y otra vez. Por ejemplo, la mayor parte de la biología molecular requiere transferir pequeñas cantidades de líquidos claros de un recipiente a otro durante horas y horas. El cultivo celular es bastante similar, pero tú también vienes a alimentar tus células los fines de semana.

Algunas personas pueden encontrar la alegría de aumentar su precisión, velocidad y eficiencia. Esas personas son muy adecuadas para el laboratorio.

Nunca me importó hacer cirugías o programar, y siempre me encantó una vez que veas tus datos. La electrofisiología fue divertida porque podía ver sus datos tal como se generaban en tiempo real: una neurona en el cerebro está aumentando en este momento, y lo estoy midiendo, es una sensación genial.

Recuerdo que después de la universidad, trabajando como técnico y aprendiendo a hacer procedimientos básicos de biología molecular, un Post Doc me dijo con tristeza que lo disfrutara, que aprender nuevos experimentos es la parte más emocionante de la ciencia, porque una vez que los aprendes, simplemente brota datos meses a la vez, marcados por breves pausas de análisis, pensamiento, escritura y planificación del siguiente conjunto de experimentos para analizar.

En la neurociencia cognitiva, o probablemente en otras áreas y disciplinas, la parte tediosa / aburrida es probablemente la adquisición de datos.

En ciencia, queremos la menor cantidad de error, sin confusión, lo que significa que sus datos deben adquirirse exactamente de la misma manera cada vez, para reducir el error o el ruido. Esta parte puede ser bastante tediosa ya que estás haciendo un trabajo robótico, revisando el guión experimental cada vez. Obtener los datos podría ser el aspecto más importante del experimento, pero no es particularmente emocionante hacerlo.

Difícil es una cosa completamente diferente. La adquisición puede ser tediosa, pero una vez que la dominas no hay mucha dificultad. La parte difícil depende un poco de lo que estás haciendo.

A veces, encontrar el diseño correcto para medir exactamente lo que quieres medir es bastante difícil. Debe tener en cuenta varios efectos, controlar esos efectos, sin contaminar lo que le interesa. Pero otras veces el diseño es muy sencillo y hay poco pensamiento involucrado.

Hacer que las personas participen realmente en su estudio también puede ser difícil. Especialmente durante el verano o más tarde en el año académico (cuando todos los estudiantes ya tienen sus créditos obligatorios de participación en el estudio). Pero si lo hace en el momento adecuado, completará el cronograma en muy poco tiempo.

Una vez que tenga sus datos, debe manipularlos. Es mejor usar secuencias de comandos para eso, las computadoras son buenas en tales trabajos y no cometerán errores humanos. El análisis debería ser muy sencillo, eso es algo que se te ocurre antes de ejecutar el experimento, por lo que si estabas preparado, ese script está listo para funcionar.

Por último, la interpretación puede ser ab * tch si estás haciendo algo nuevo. Si hay poco trabajo previo, depende de usted interpretar los datos que tiene. A veces realmente no tiene ningún sentido y puede tomar un tiempo (y una tonelada de lectura) antes de conectar todos los puntos.

Se puede encontrar dificultad en casi todas las áreas de un estudio, y está muy ligada a la habilidad y la experiencia. Si eres bueno con las estadísticas, entonces el análisis será fácil. Si eres un gran escritor, ese trabajo se hará en poco tiempo. Si puede codificar, todo el preprocesamiento de sus datos debe realizarse mientras almuerza.

Depende de qué tipo de investigación en neurociencia esté haciendo:

• Si está trabajando con modelos animales , una gran parte de la investigación en neurociencia se ocupa del cuidado de los animales y / o trabaja en una técnica metodológica particular (por ejemplo, cirugía) para que pueda obtener las muestras que desea, todo lo cual es generalmente difícil, tedioso y aburrido.
• Si está trabajando con modelos humanos , una gran parte de la investigación en neurociencia se dedica a recopilar, mantener y procesar grandes cantidades de datos, lo que puede ser difícil, generalmente es tedioso y, para algunos, es aburrido.

De cualquier manera, como con la mayoría de las investigaciones, la investigación en neurociencia requiere una gran inversión para obtener resultados. Pero en medio de los momentos aburridos también hay realizaciones ocasionales de que estás mirando algo responsable del pensamiento, que para muchos vale la pena.

Con nombres químicos como adrenalina, norepinefrina, seratonina, melatonina y dopamina, es fácil ver cómo la neurociencia podría ser aburrida pero,

Aprender cómo actúan los químicos sobre ciertos receptores neuronales … puede ser divertido e interesante

La parte realmente difícil es encontrar qué productos químicos se descomponen en la reacción correcta después de cruzar la barrera hematoencefálica.