¿Es el nivel de significancia de 0.05 comúnmente usado arbitrario?

Si. Se usa ampliamente en publicaciones académicas y tiene su origen en las sugerencias hechas por el estadístico Ronald Fisher como un “nivel de corte” conveniente. Sin embargo, incluso Fisher recomendó más adelante que “se establezcan niveles significativos de acuerdo con las circunstancias específicas”. Útil como línea de base, pero a menudo manipulado y no tan útil como solía ser.

Significancia estadística

Varía de un campo a otro (según la configuración de sus experimentos, la variabilidad y complejidad inherentes, y lo más importante, el costo de los falsos positivos frente a los falsos negativos). Es arbitrario, pero lo curioso es que he visto una serie de estudios que validaron modelos de selección por pasos con diferentes valores de p. ¿Adivina cuál fue el mejor valor p? 0,05.

Los niveles de significancia (también conocidos como niveles alfa) se utilizan para determinar la probabilidad de que ocurra algún evento debido a posibilidades no puramente aleatorias. Un nivel alfa de 0.05 indica que puede estar 95% seguro de que los resultados que está viendo no ocurrieron al azar. El 5% es arbitrario en el sentido de que estar 95% seguro de que algo no sucedió al azar es “bastante bueno”. Sin embargo, no todos los escenarios son iguales y, ciertamente, usar el 5% no es un fin, todo será un método para determinar la importancia. Otros niveles alfa típicamente utilizados son 10%, 1% y 0.1%, junto con el 5% más popular (que se considera mejor como una “regla general” para determinar la importancia, pero definitivamente no siempre es la mejor opción) .

Además de la respuesta anterior, la mayoría de los paquetes estadísticos comúnmente utilizados como SAS tienen un nivel de confianza predeterminado del 95%. Por lo tanto, generalmente ve todos los valores informados al nivel del 95%.