Una plataforma que hace que compartir todos los pasos del proceso científico sea completamente libre de fricciones, idealmente una cuya adopción es casi obligatoria por parte de la comunidad.
En este momento, los únicos resultados a los que podemos acceder fácilmente son resúmenes sesgados de algunos experimentos, también conocidos como “publicaciones científicas”. Pero los científicos producen muchos otros recursos valiosos que nunca se hacen públicos. Lo más obvio son los datos sin procesar, que son inútiles sin los protocolos experimentales, los metadatos y los algoritmos de análisis que los acompañan. Y después de que se publica un artículo, los científicos generan una gran cantidad de críticas, casi ninguna de las cuales se archiva. Si todos estos materiales estuvieran disponibles públicamente, se pudieran buscar y se vincularan entre sí de manera significativa, generaría nuevas ideas que acelerarían el ritmo del progreso.
Según el sistema actual, en el que las publicaciones son el rey, hay pocos incentivos para compartir algo más que manuscritos terminados. Dado que no existe un marco estándar para distribuir datos o código, algo tan simple como volver a analizar un conjunto de datos con nuevos parámetros es prácticamente imposible para cualquiera que no sea el equipo que lo recopiló. De hecho, la mayoría de los científicos intentan evitar compartir datos o códigos, no porque piensen que es defectuoso de alguna manera, sino porque requeriría un esfuerzo sustancial con pocos beneficios tangibles.
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Con un software inteligente, podría ser posible estandarizar y modularizar las herramientas para transformar datos en resultados y cifras, al menos dentro de un campo determinado. Una vez que las cosas están en un formato publicable, todos los resultados archivables pueden estar disponibles libremente, de modo que cualquiera pueda volver a generar las cifras y estadísticas a partir de los datos sin procesar.
Veremos muchos intentos de avanzar hacia este ideal en los próximos años, aunque no está claro si alguna vez se alcanzará. Dicho sistema tendrá un alto costo de inicio, ya que las herramientas existentes se actualizan para funcionar dentro del nuevo marco. También puede contribuir a una mayor paranoia entre los científicos cuyo trabajo estará sujeto a un mayor escrutinio y cuyas ventajas comparativas pueden verse disminuidas. Pero los beneficios potenciales son demasiado convincentes para pasarlos por alto.
