¿Hay futuro para la neurociencia computacional / teórica? Si es así o si no, ¿cómo?

Antes de abordar la pregunta real, es importante que comprenda la diferencia entre las disciplinas de ingeniería y las disciplinas científicas. Uno de los principales objetivos de la investigación científica es comprender y explicar por qué algo funciona de la manera en que funciona, mientras que uno de los principales objetivos de la ingeniería es diseñar algo para que funcione de la manera que usted quiere que funcione. Como ingeniero, es libre de crear casi cualquier cosa que pueda conceptualizar y está limitado solo por los recursos disponibles. Como científico, por otro lado, ves una gran caja negra frente a ti e intentas proponer varias teorías para explicar los mecanismos dentro de la caja negra hasta que se identifique esa teoría (teorías) que explica sin inconvenientes.

La razón por la que la Neurociencia se limita al laboratorio y las publicaciones en papel esotéricas es porque no tenemos una explicación completa sobre lo que hace que el cerebro funcione de la manera en que funciona. A menos que tengamos esa explicación, tratar de construir una empresa de marca de neurociencia no tiene sentido. Además, la neurociencia es demasiado diferente de la informática, donde puedes usar los avances para obtener ganancias monetarias.

La tercera parte de tu pregunta: ¿hay realmente un punto en estudiar estas cosas? Una de las cualidades fundamentales de un buen científico es hacer ciencia, apasionarse por el conocimiento y aumentar su comprensión del universo y todo lo que hay en él; el dinero / fama / ganancias materialistas no serán una prioridad. Además, la ciencia a menudo avanza en una fase más lenta y son esos pequeños descubrimientos los que motivan a un científico a hacer más.

No, no tiene sentido que alguien como tú estudie estas cosas. Aconsejo ir a una cirugía cerebral en su lugar.