También podrían ser los departamentos en los que esté interesado. Así es como puedes probar tu hipótesis. Centrémonos en los apellidos de los profesores en los Estados Unidos.
(1) Cree un raspador web y extraiga los nombres de los profesores de una lista de departamentos académicos.
(2) Lote los resultados por frecuencia. Probablemente debería aplicar un peso de acuerdo con la frecuencia general de los apellidos en los Estados Unidos.
- ¿Puedo decirle al profesor en persona o anónimamente que las conferencias que imparte durante la clase no son buenas y están a la altura?
- En círculos más educados, ¿cuántas personas son conservadoras pero ocultan sus puntos de vista políticos, debido a la "muerte social" que se produciría?
- ¿Cómo es ser un investigador postdoctoral en matemáticas?
- ¿Cómo es la academia en Corea del Sur?
- ¿A qué edad sabías que querías ser académico?
(3) Ahora tiene suficiente para calcular una razón de probabilidad (http://en.wikipedia.org/wiki/Bay…).
Tenga en cuenta también que tiene 3 hipótesis a mano:
yo. los profesores * actualmente * tienen más nombres únicos que la persona promedio.
ii) los profesores * parecen * tener nombres más únicos debido al SEO
iii) los profesores * parecen * tener nombres más únicos debido al estado migratorio
Además, debemos tener cuidado con el “promedio”. La distribución de nombres es una distribución acumulativa, no normal. Por lo tanto, es posible que las hipótesis ii y iii estén respaldadas positivamente por este artefacto.
