Teoría o experimento, ¿cómo se elige? ¿Cómo difiere el conjunto de habilidades necesarias para la física experimental de la teoría? Si uno está interesado en una carrera académica, ¿las posibilidades de crecimiento difieren significativamente?

Grandes respuestas de Ed Caruthers y Thom Minnée ya. Mi respuesta es desde la perspectiva de un experimentalista de materia condensada.

  1. Diferentes conjuntos de habilidades entre teoría y experimento. Como se destaca en la respuesta de Ed, los teóricos que hacen trabajo computacional a menudo tendrán habilidades de programación más avanzadas (pero casi todos los físicos capacitados en estos días pueden codificar bastante bien). En general, los teóricos (y especialmente los teóricos del lápiz y el papel) tendrán un conocimiento más profundo de la “física de los libros de texto”. Los teóricos de estudiantes de posgrado necesitarán TA más, por lo que tendrán más oportunidades para desarrollar habilidades de enseñanza. Los experimentadores deben familiarizarse con los detalles técnicos para que sus experimentos funcionen, como la electrónica, los sistemas ópticos, los sistemas criogénicos, los sistemas de vacío. En cualquier caso, hacer física es un oficio y parte de la razón por la que la escuela de posgrado lleva tanto tiempo es que necesitas aprender el conjunto de habilidades para tu especialidad. Su elección de teoría versus experimento no debería depender solo de las habilidades que tiene actualmente, sino también de las habilidades que cree que puede desarrollar más fácilmente y las cosas que disfrutaría haciendo día a día.
  2. Tiempo de gestación. Según las experiencias de mis compañeros de clase en la escuela de posgrado en Stanford, parece que los estudiantes de posgrado en teoría publican su primer artículo antes y publican artículos con más frecuencia. Algunos experimentadores pasan los primeros ~ 4 años construyendo un nuevo sistema experimental innovador, y en realidad no publican trabajos hasta muy tarde en la escuela de posgrado. Incluso si alguien entra en un laboratorio con un sistema experimental existente, los estudiantes pasan mucho tiempo depurando / manteniendo el sistema. La teoría tiene desafíos análogos (código de depuración), pero no creo que un teórico haya tenido que esperar 12 semanas para obtener una parte personalizada de un proveedor.
  3. Futuro en la academia. Creo que aquí es donde ganan los experimentadores, especialmente para los experimentos de laboratorio. En mi campo (materia condensada) es un hecho que la mayoría de los departamentos de las universidades de investigación contratan más profesores experimentales que teóricos. Aunque hacer experimentos requiere MUCHO dinero (los paquetes de inicio de varios millones de dólares son comunes en las mejores escuelas), los departamentos / universidades toman un porcentaje de las subvenciones externas como gastos generales, por lo que los experimentadores son más rentables (por lo tanto, se contratan más). Además, es un hecho que las revistas de lujo publican más artículos experimentales que documentos teóricos, que pueden desempeñar un papel en las decisiones de contratación / tenencia.

No importa qué camino elija, debe pensar en lo que disfrutaría haciendo a diario. Como científico que trabaja, sus descubrimientos épicos serán pocos y distantes entre sí, pero su trabajo será diario. Debe elegir una avenida donde ‘disfrutará’ el proceso.

¿Prefieres destornilladores o computadoras? Incluso en el primer año de posgrado, la mayoría de mis compañeros de clase ya sabían en qué dirección iban. Todavía había preguntas sobre si ser un físico de plasma experimental, un físico experimental de estado sólido … Y los teóricos tenían las mismas preguntas.

He simplificado en exceso al equiparar la física teórica con el modelado por computadora. No tengo estadísticas, pero creo que la mayoría de los documentos teóricos son computacionales. Pero el trabajo analítico sigue siendo importante. Algunas de ellas son matemáticas de primer orden y, de nuevo, probablemente ya sepas si eso es lo que te gusta y en lo que sobresalen.

Creo que un nuevo físico experimental necesita más espacio de laboratorio y otorgar dinero para el equipo. Pero no creo que las buenas universidades o agencias de financiación eviten a los experimentadores. Como teórico “natural”, siempre he reconocido que los modelos necesitan datos experimentales para calibrar y validar.

Los factores más importantes son el disfrute y la habilidad. Independientemente de las tendencias macro, sus posibilidades son mucho mejores si se encuentra en un área donde se destaca. Y sus posibilidades de sobresalir son mucho mayores si está haciendo algo que es natural y agradable. Por supuesto, tienes que trabajar muy duro para sobresalir, pero es más probable que lo hagas si realmente lo disfrutas.

¡Buena suerte! No cambiaría mi vida en física por los miles de millones de George Soros.

Tenía que tomar la misma decisión. Así es como lo hice.

1) Suponga que no va a conseguir un trabajo en la academia. Solo 1/100 estudiantes de doctorado se convertirán en profesores, y solo 1/10 obtendrán algún tipo de trabajo de facultad a tiempo completo. Por lo tanto, esta es una suposición bastante acertada para comenzar.

2) Dado ese supuesto, ¿en qué carreras podría estar interesado después de terminar mi doctorado? Investigar carreras en la industria, programar carreras, algo completamente diferente, por ejemplo, finanzas. Vea qué habilidades requieren esas carreras y decida si es probable que una teoría o un doctorado experimental le brinden más o menos de esas habilidades.

3) Dado lo anterior, ¿qué tipo de doctorado disfrutará más día a día? Como alguien más mencionó, ¿le gusta escribir y depurar código o usar destornilladores / osciloscopios / láser? El aspecto del análisis de datos y el papel de escritura tiende a aparecer un poco más tarde en su doctorado después de haber soportado muchos años de codificación o construcción de experimentos, por lo que si odia su vida diaria durante x años, será bastante miserable.

Personalmente decidí que me gustaría aprender algunas habilidades útiles para nuestra economía moderna (es decir, programación) durante mi doctorado, por lo que elegí un doctorado computacional. Ahora tengo alrededor de 4 años de experiencia en bash, control de fuente como git / svn, python y C ++ y creo que podría obtener un trabajo como programador si quisiera dejar la academia.

Por el contrario, podría haber trabajado en un laboratorio de átomos ultra fríos, donde adquiriría habilidades en tecnología de vacío, láser / óptica y electrónica. Ninguna de esas habilidades habría sido particularmente útil para mí, excepto en algunas carreras y academias muy específicas.

Por lo tanto, equilibrar las consideraciones anteriores terminó siendo una opción fácil.

Aunque la ciencia en experimentos a menudo puede ser mucho más emocionante, en mi opinión, y como dijo Inna, generalmente terminas publicando en mejores revistas, no valía la pena el riesgo para mí.

Si sabes que quieres hacer algo completamente diferente después de tu doctorado (por ejemplo, ser un instructor de surf) y ninguna teoría o experimento te dará habilidades particularmente útiles para esa carrera, entonces haz lo que te parezca más interesante.

Advertencia: soy nuevo en este juego de física, por lo que mi visión debería tener mucho menos peso que la de Ed Caruthers, que aporta años de experiencia.

Siempre creí que iba a ser un experimentalista. A lo largo de la licenciatura, me encantó pasar horas hurgando en mi cerebro tratando de descubrir cómo podría describir cuantitativamente cualquier no idealidad en mis datos. Sin embargo, a medida que me alejaba cada vez más de los experimentos de “juguetes” dentro de laboratorios de pregrado cuidadosamente controlados, hacia los experimentos más grandes y malos de la investigación fundamental real, mis pasiones cambiaron lenta y seguramente. Pasaba tanto tiempo jugando con los diales en experimentos con tantas variables, el éxito se sentía más como casualidad o como arte que como ciencia. Sentí que pasé muy poco de mi día aprendiendo y usando la ciencia que amaba, así que hice el cambio a la teoría. Personalmente, no puedo soportar la idea de nada computacional, pero eso no me disuade: sigo pensando que hay muchos problemas por ahí buscando un modelo simple para describirlos semicuantitativamente. Y creo que tales modelos son importantes, ya que capacitan a los físicos con una comprensión intuitiva de los fenómenos complejos.

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