La desviación estándar de la distribución binomial es proporcional a la raíz cuadrada del número de ensayos.
Si lanzas una moneda 100 veces, la desviación estándar es 5. 95% del tiempo que aterrizas dentro de dos desviaciones estándar de la media, lo que significa que con un 95% de probabilidad el número de caras estará entre 40 y 60.
Si lanza una moneda 10000 veces, la desviación estándar será 50, por lo que con un 95% de probabilidad, el número de caras estará entre 4900 y 5100. Del mismo modo, si lanza una moneda 1000000 veces, con un 95% de probabilidad, el número de caras será Entre 499000 y 501000.
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Como puede ver, aunque la desviación estándar está aumentando, su tamaño en relación con el número total de ensayos está disminuyendo en la misma proporción, es decir, como la raíz cuadrada inversa del número de ensayos. Por lo tanto, con los ensayos [matemática] 10 ^ {20} [/ matemática] (una cifra muy baja de cuántas moléculas podría haber en su muestra), es probable que el exceso enantiomérico sea del orden de [matemática] 10 ^ {- 10} [/ matemáticas]. Es seguro decir que tal mezcla es racémica.
En realidad, la mayoría de las reacciones SN1 proceden con más inversión que retención. Ver: par iónico íntimo. Por supuesto, si el reactivo es racémico, el producto también será racémico.