¿Puede explicar sucintamente cómo se relacionan la heredabilidad genética y los coeficientes de correlación?

La heredabilidad en términos simples es la varianza genética, dividida por la varianza fenotípica. Es la proporción de variación fenotípica que se debe a la genética. La heredabilidad se trata de la varianza , no de los medios.

La heredabilidad se calcula de varias maneras. En estudios en humanos y animales, la regresión entre padres e hijos es el método clásico para estimar la heredabilidad. Los valores fenotípicos de la descendencia simplemente se regresan a los valores fenotípicos de los padres. El R ^ 2 representa la heredabilidad. La correlación, por supuesto, es solo la raíz cuadrada de R ^ 2 en una regresión lineal simple. Entonces esa es la respuesta a la pregunta.

Dos padres de un coeficiente intelectual en 123 significa que:
-El coeficiente intelectual esperado de los niños es la media de los padres. En otras palabras, es 123. Esto no es válido para las poblaciones endogámicas, pero esta es una suposición importante. No entremos en eso, esa es una historia completamente diferente, y en realidad tiene poco que ver directamente con la heredabilidad. La heredabilidad se trata de la varianza , no de los medios.

Otros métodos (comunes en plantas u otros sistemas donde puede hacer réplicas confiables) usan modelos de efectos aleatorios para estimar componentes de varianza. Idea similar a R ^ 2, pero solo se toman los componentes genéticos como numerador.

Finalmente, algunas notas importantes sobre heredabilidad.
1. Es dependiente de la población. Una población sin variación mostrará cero heredabilidad. Es probable que la heredabilidad de un rasgo en una determinada aldea sea diferente de la del mundo entero.
2. Existen diferentes medidas de heredabilidad. Dos distinciones principales son la heredabilidad de sentido amplio y la heredabilidad de sentido estrecho. La heredabilidad de sentido amplio es una medida de toda la variación genética, mientras que el sentido estrecho es solo la heredabilidad aditiva . En términos simples, aditivo significa lo que se transmite de manera confiable de una generación a la siguiente.

La heredabilidad como medida cuantitativa generalmente se usa para rasgos como la altura (o IQ) que tienen una distribución más o menos normal.

En ese contexto, el cálculo que está buscando se ejecuta así:

valor esperado del rasgo del niño = valor basal del rasgo de la población + (desviación promedio de los padres del valor basal * heredabilidad)

Entonces, si suponemos una heredabilidad de inteligencia de 0.7 y un coeficiente intelectual promedio de los padres de 123, el valor esperado del coeficiente intelectual de la descendencia es (100 + (23 * 0.7)) o aproximadamente 116. Puede ver la regresión a la media en el trabajo aquí: el los niños no van a ser tan inteligentes como sus padres por encima del promedio, por lo general.

Hay algunas otras arrugas interesantes para esto. Por un lado, si tiene información sobre otros familiares, puede mejorar su proyección. Esto refleja el hecho de que el coeficiente intelectual parental medido es un reflejo imperfecto de su dotación genética, por lo que puede mejorar su evaluación al observar a otras personas que también portan algunos de los genes.

Más aquí: apareamiento surtido, regresión y todo eso: coeficiente intelectual de la descendencia versus punto medio de los padres

En primer lugar, la genética no necesita ser completamente visible en su fenotipo. Es decir. Es posible que tenga genes de ojos azules en su ADN incluso si sus ojos son marrones. Todo se reduce a lo que se llama cuadrado de Punnett (con alguna simplificación) y el color de ojos es el ejemplo típico utilizado con el azul como rasgo recesivo. Tan típico que puedes encontrar un artículo largo aquí: ¿Qué son los cuadrados de Punnett y cómo funcionan? .

Sin embargo, algo como la inteligencia está controlada por una cantidad mucho mayor de genes, por lo que no puede hacer un cuadro de punnett para ello. De hecho, todavía se conocen muy pocas de las intrincadas causalidades entre la genética y la inteligencia. Existe una correlación, pero también puede explicarse en parte por factores sociales (no genéticos).

Pero incluso si conoce perfectamente la correlación del coeficiente intelectual de los padres con el de los niños, no podrá predecir los parámetros de distribución de los coeficientes intelectuales de sus 100 hijos. la razón es que todo el coeficiente de correlación de Pearson te dice cuánto se mueven juntas dos variables (covarianza) en comparación con cuánto se mueven solas (varianza). Entonces, para decir algo significativo con la correlación, necesita saber qué tan grande es la variabilidad individual.

De hecho, incluso entonces podría no ser muy evidente. El ejemplo clásico es el cuarteto de Anscombe, que son cuatro conjuntos de datos completamente diferentes que tienen exactamente las mismas estadísticas descriptivas principales. Pero presumiblemente el coeficiente intelectual está bastante bien distribuido gaussianamente.