¿Cómo es ser un científico de datos en la CIA?

Esto suena como una pregunta divertida y, por lo tanto, déjame aventurarme.

Un descargo de responsabilidad. Nunca trabajé para la CIA ni para ninguna agencia de detectives. Sin embargo, trabajé como científico para la investigación de defensa y también un amigo mío vendió sus productos analíticos a la CIA. Consulté con un ala de detectives de una división de policía una vez. Entonces, ¡usaré esas experiencias para responder!

La misión de la CIA de acuerdo con su sitio es “amenazas previas y más objetivos de seguridad nacional de los EE. UU. Mediante la recopilación de información importante, la producción de análisis objetivos de todas las fuentes, la realización de acciones encubiertas efectivas según las indicaciones del presidente y la protección de los secretos que ayudan a mantener nuestra nación seguro.”

Entonces, los desafíos más importantes de la CIA deben ser

1. Recopilación, procesamiento de grandes volúmenes de datos (la mayor parte no está estructurada). Por lo tanto, Big Data y las habilidades de piratería deben ser bastante útiles para un científico de datos de la CIA.

2. La extracción de patrones explicables (reglas if-then, visualizaciones, etc.) debe ser la mayor necesidad. Cuando veo la actividad 1, la actividad 2, etc., puedo predecir este tipo de problema. Entonces, el aprendizaje automático clásico y las estadísticas también deben ser bastante importantes.

3. Pero, el aspecto más importante del trabajo de un científico de datos es explicar convincentemente sus hallazgos a personas más importantes y menos conocedoras de la tecnología que de todos modos no creen en su enfoque 🙂

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