Sí, si está hablando de la transición de fase y la estabilidad de las fases, especialmente en aleaciones.
Sin embargo, DFT por sí solo no se usa para predecir la estabilidad de fase a temperaturas finitas. No es algo que se conecta a Quantum Espresso o VASP para calcular directamente. DFT generalmente se combina con simulaciones de Monte Carlo para encontrar la estabilidad de fase. El estudio de la estabilidad de fase utilizando métodos de primer principio es en realidad un área muy específica de la ciencia de los materiales computacionales.
La tecnología / técnica de simulación más utilizada en esta área se conoce como expansión de clúster . Hablando en términos generales, básicamente calculas usando DFT la energía de diferentes configuraciones de átomos de varios cuerpos para obtener la energía de varios grupos (un cuerpo, dos cuerpos, tres cuerpos, etc.) para que puedas construir el hamiltoniano adecuado. (Si todas las interacciones fueran de dos cuerpos, entonces no tendríamos que pasar por todos estos problemas). A partir de eso, también puede obtener la energía Helmholtz, que es la clave.
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Luego usa Monte Carlo para muestrear estadísticamente las fases más termodinámicamente probables (generalmente en conjunto canónico o macrocanónico). Hay formas más exóticas o de vanguardia para hacer la termodinámica o seleccionar los grupos para el cálculo. Hay bastante razonamiento estadístico en la elección de qué clústeres para computar, dados los recursos computacionales DFT finitos.
Un ejemplo bastante estándar de tal cálculo es este artículo de la Revisión Física B: Diagrama de fase basado en primeros principios del sistema ternario cúbico BNC.
No tengo idea de cuán precisas son las temperaturas de transición de fase predichas en general. Depende de la técnica específica utilizada y de lo buena que sea la gente. Muchas cosas pueden salir mal al combinar estas técnicas.
Nota: trabajé brevemente en esto en la escuela de posgrado hace muchos años. Mi comprensión de este método puede ser un poco incompleta y muy desactualizada.
