¿Cuál es el mínimo que necesito saber sobre la validez y la confiabilidad para implementarlo con éxito en un estudio de investigación?

Gracias por el A2A.

Siento que hay dos cosas aquí:

Implementación para publicación

Implementación por la diversión de hacerlo / aprender

Caso 1:

Creo que uno necesita probar la validez y confiabilidad de un estudio de investigación para publicarlo y, por lo tanto, uno necesita saber tanto como sea posible.

Dicho esto, no todos los sistemas se pueden implementar en cualquier lugar y, por lo tanto, las personas generalmente eligen un dominio limitado limitado y prueban la confiabilidad allí (TIMIT Dataset en reconocimiento de voz, ImageNet en Vision). Además, las personas suponen que no hay ruido y el poder de cómputo más alto que se descompone en el momento en que llegamos a la plataforma móvil.

Por lo tanto, creo que en un dominio limitado al menos, donde se debe emplear el sistema o método, se necesita una idea completa de la fiabilidad y la validez.

Sin embargo, hay personas que constantemente siguen presionando más y más. Vea el reciente trabajo de Sir Andrew Ng, por ejemplo. (Discurso profundo e imagen profunda).

Caso 2:

No pienses Implementar de inmediato. Vaya a github obtener código (gracias a código abierto). Si no entiende, envíe un correo electrónico a los investigadores que trabajaron en el tema anteriormente. Estoy seguro de que responderán. Socializa y haz preguntas sobre Stack Overflow.
Si eres bueno en la codificación, fantástico. Si no, no te preocupes. No estás solo. Hay muchas personas buenas que enseñan en línea. Ingresa a Youtube y comienza a aprender a codificar ahora. Aquí hay un profesor de PNL que puso todo, desde lo básico para comenzar en PNL:
La enseñanza de Graham Neubig

Ataca a los MOOC. Coursera es divertido. Apile todos los documentos de investigación sobre el tema e impleméntelo. Luego hazlo de código abierto. Pon un buen portal para demostrarlo. Blog sobre eso. Pídale a la gente que responda y califíquelo ………. Continúe

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