¿Cuáles son algunos ejemplos del uso exitoso del crowdsourcing en la investigación científica?

Justo ahora, los jugadores pudieron usar Fold-It para resolver la estructura de una proteína de retrovirus. Ver http://www.sciencedaily.com/rele…

Después de que los científicos no lograron reconstruir la estructura de una enzima que corta las proteínas de un virus similar al SIDA, llamaron a los jugadores de Foldit. Los científicos desafiaron a los jugadores a producir un modelo preciso de la enzima. Lo hicieron en solo tres semanas.

Esta clase de enzimas, llamadas proteasas retrovirales, tiene un papel fundamental en la forma en que el virus del SIDA madura y prolifera. Se está realizando una investigación intensiva para tratar de encontrar medicamentos contra el SIDA que puedan bloquear estas enzimas, pero los esfuerzos se vieron obstaculizados por no saber exactamente cómo se ve la molécula de proteasa retroviral.

“Queríamos ver si la intuición humana podía tener éxito donde los métodos automatizados habían fallado”, dijo el Dr. Firas Khatib, del Departamento de Bioquímica de la Universidad de Washington. Khatib es investigador en el laboratorio de estructura de proteínas del Dr. David Baker, profesor de bioquímica.

Sorprendentemente, los jugadores generaron modelos lo suficientemente buenos para que los investigadores refinaran y, en pocos días, determinaran la estructura de la enzima . Igualmente sorprendente, las superficies en la molécula se destacaron como objetivos probables para que los medicamentos desactiven la enzima.

“Estas características brindan oportunidades interesantes para el diseño de medicamentos retrovirales, incluidos los medicamentos contra el SIDA”, escribieron los autores de un artículo que apareció el 18 de septiembre en Nature Structural & Molecular Biology . Los científicos y los jugadores figuran como coautores.

Además, http://www.sciencedaily.com/rele…

Los usuarios analizan datos científicos reales recopilados por la misión Kepler de la NASA, que ha estado buscando planetas más allá de nuestro propio sistema solar, llamados exoplanetas, desde su lanzamiento en marzo de 2009.

Ahora los astrónomos de la Universidad de Yale han anunciado el descubrimiento de los dos primeros exoplanetas potenciales descubiertos por los usuarios de Planet Hunters en un nuevo estudio que se publicará en los Avisos mensuales de la Royal Astronomical Society .

Esta es la primera vez que el público utiliza datos de una misión espacial de la NASA para detectar posibles planetas que orbitan otras estrellas “, dijo la astrónoma de Yale y experta en exoplanetas Debra Fischer, quien ayudó a lanzar el proyecto Planet Hunters.

Además, la siguiente idea no es estrictamente científica, pero es tan ingeniosa que solo tengo que mencionarla aquí:

Cuando usa reCAPTCHA, está traduciendo documentos antiguos

En 2009, Google y un par de otras compañías tuvieron un problema. Querían digitalizar años de periódicos y libros antiguos, utilizando un software que puede “leer” la impresión que está escaneando y luego convertirla en texto real. Pero incluso las computadoras más avanzadas tuvieron problemas para leer algunos de los escaneos de baja calidad, porque el texto estaba manchado o torcido, o en una fuente que ha estado fuera de uso durante años.

Entonces, simplemente colocaron esas palabras ilegibles entre usted y su pornografía, y le dijeron que necesitaría traducirlas antes de continuar. Los robots de spam no pueden leerlos porque reCAPTCHA usa solo las palabras que las computadoras ya dijeron que no podían leer. Es tan brillante como simplista. El programa se llama reCAPTCHA, y probablemente lo haya visto esta semana, si no hoy. Actualmente lo usan Facebook, Ticketmaster, Twitter, 4chan, CNN.com, StumbleUpon, Craigslist, la Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información de EE. UU. Y miles de otros sitios más pequeños.

Y el proyecto es un gran éxito, logrando digitalizar 20 años del periódico diario The New York Times en solo unos meses, al permitir que los internautas decodifiquen los fragmentos duros. Se estima que los sitios web muestran 200 millones de reCAPTCHA por día.

Leer más: 5 cosas alucinantes Las multitudes lo hacen mejor que los expertos | Cracked.com http://www.cracked.com/article_1…

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http://www.guardian.co.uk/enviro…

Los científicos marinos lanzaron un llamamiento pidiendo ayuda a los entusiastas de la vida silvestre para descifrar los secretos de la canción de ballena en un experimento global de “crowdsourcing”.
Los expertos en el Reino Unido y América del Norte están pidiendo a los “científicos ciudadanos” que estudien y analicen alrededor de 15,000 grabaciones de llamadas de ballenas piloto y orcas alrededor del planeta, para ver si se pueden descubrir nuevas frases, significados y dialectos.

El Proyecto Ballena, lanzado el martes por Scientific American y la organización de ciencia ciudadana en línea The Zooniverse, es similar al primer intento importante de utilizar crowdsourcing por astrónomos aficionados para ayudar a descubrir nuevas galaxias mediante el estudio de imágenes tomadas por el telescopio espacial Hubble en julio de 2007.

A los participantes que visiten whale.fm se les pedirá que estudien y luego comparen los patrones de ondas de sonido, o espectogramas, de las llamadas realizadas por ballenas en diferentes manadas y familias de ballenas de todo el mundo.

Se les pedirá que identifiquen patrones de onda de sonido idénticos o muy similares, y podrán reproducir cada extracto de sonido para ayudarlos a unir segmentos. Cada grabación de sonido está vinculada a una ubicación específica en el mar, o geoetiquetada, lo que permite a los científicos colocar con precisión grupos de llamadas en las áreas donde se sabe que habitan familias específicas de ballenas.

EyeWire, un juego creado en el MIT, les pide a los jugadores que coloreen secciones transversales del cerebro para ayudar a mapear las conexiones entre las neuronas retinianas.

Vea un videojuego que recluta jugadores para mapear el cerebro | Wired.com

Resulta que los científicos ciudadanos son muy buenos ayudantes. Los humanos son más expertos en detectar los patrones de conectores neuronales que la mayoría de las máquinas, por lo que los movimientos de cada jugador se registran y se alimentan con inteligencia artificial para ayudar a las máquinas a mejorar en esta tarea. Desde el lanzamiento público de EyeWire en diciembre, más de 70,000 personas han jugado el juego. En total, han coloreado más de un millón de cubos de neuronas 3-D (cada cubo representa una pequeña porción de cerebro), lo que resulta en el mapeo de 26 células enteras.

Otro interesante es Transparencia Life Sciences – http://www.transparencyls.com – están utilizando la multitud para realizar ensayos clínicos mejores y más eficientes en el espacio farmacéutico / biotecnológico.