El término “efectos aditivos” se refiere a un conjunto de posibles cambios o diferencias que se cree que son independientes entre sí con respecto a alguna medición o resultado particular. Si observa dos grupos diferentes que difieren en uno de estos aspectos, esperará ver alguna diferencia en el resultado, y si observa dos grupos que difieren en más de uno, esperará ver una diferencia aún mayor. Si los efectos que está viendo son, en cambio, “no aditivos”, entonces esperaría que las diferencias no se agregaran entre sí.
Por ejemplo: considere dos grupos de personas, un grupo que fuma y otro que no fuma. Según toda la investigación realizada hasta el día de hoy, esperaría ver que los no fumadores tienen una mejor salud cardiovascular que los fumadores. Si también considera un grupo de personas que hacen ejercicio regularmente y uno que no lo hace, esperaría que los deportistas tengan una mejor salud cardiovascular que el grupo que no hace ejercicio. Puede ver los promedios de mediciones individuales, tales como: niveles de triglicéridos en la sangre, proteína c reactiva, colesterol LDL, cantidad de acumulación de placa arterial, etc. o puede ver estadísticas grupales como: números de corazón ataques sufridos por cada grupo durante un período específico de tiempo, tasa general de muerte entre cada grupo, etc.
Una pregunta que puede hacer es: ¿son estos efectos aditivos? Puede elegir cualquiera de estas medidas y observar la mejora promedio entre el grupo de fumadores y el grupo de no fumadores, y entre el grupo de ejercicio y el grupo de no ejercicio. Luego, puede comparar a los fumadores que no hacen ejercicio con los que no lo hacen. Por lo tanto, elija una medida en particular y compárela entre los siguientes grupos:
- ¿Cómo y por qué surge una nueva especie?
- ¿Por qué los órganos asociados con la reproducción y la excreción están tan estrechamente asociados (en humanos)?
- ¿Qué es la adaptación?
- ¿Qué trabajo se ha realizado en biología que demuestra de manera concluyente que la experiencia de un organismo no 'codifica' sus gametos?
- ¿Qué tan precisa es la representación en "La máquina del tiempo" de HG Wells de la evolución humana en 860,000 años?
Deje que AB sea la diferencia en su medida elegida entre los grupos A y B. Asimismo, deje que AC sea la diferencia en la misma medida entre los grupos A y C, y AD sea la diferencia entre A y D.
Si AD es mayor que el mayor de AB y AC, entonces los efectos de no fumar y hacer ejercicio en esta medida en particular son aditivos . Si AD no es mayor que el mayor de AB y AC, entonces los efectos no son aditivos .
Notas:
- Como puede ver, determinar si un efecto es aditivo o no aditivo en relación con algún grupo de cambios o diferencias requiere observar grandes grupos de sujetos, lo cual es muy costoso y requiere mucho tiempo. Es por eso que hay relativamente pocos efectos por los cuales esto es conocido.
- Como cuestión práctica, si un médico sabe que los efectos de no fumar y hacer ejercicio son aditivos, pueden aconsejar a un paciente que fuma y que no hace ejercicio que deje de fumar y empiece a hacer ejercicio. Si, por otro lado, se supiera que los efectos no son aditivos, podrían aconsejar al paciente que elija uno para dejar de fumar y comenzar a hacer ejercicio, ya que no tendría sentido (con respecto a las mediciones particulares) que fueron probados) al hacer ambas cosas.
- Por otro lado, los cuerpos humanos son sistemas extremadamente complejos, y es completamente posible (muy probable, de hecho) que los efectos de no fumar y hacer ejercicio no sean aditivos con respecto a ciertas medidas o resultados, y aditivos con respecto a otros unos. ¡Esto hace que la cuestión de cómo aconsejar a un paciente sea muy complicada, dependiendo de las mediciones que considere más importantes!
- Esta es una de las muchas razones por las que la investigación médica (y la práctica de la medicina basada en dicha investigación) es tan complicada e incierta, y por qué el progreso en cuestiones fundamentales a menudo es tan lento.
