Yo personalmente nunca odié las matemáticas, simplemente no estaba prestando mucha atención. La informática realmente me dio la intuición de que las matemáticas son geniales y quedó fascinado. Además, es posible que te fascinen más las matemáticas que pasan tiempo en YouTube que en tu clase. (pero aún así debería ir a clase, ¿verdad?! 😉). Puedes (¡deberías!) Ver TED Talks también 🙂
¿Por qué la informática? Porque es matemática aplicada donde no necesita hacer el cálculo usted mismo. ¿Suena obvio? Claro, pero déjame explicarte.
Para mí, amar las matemáticas es tener la intuición de que las matemáticas son increíblemente poderosas y útiles. La informática me demostró que las matemáticas pueden resolver fácilmente problemas prácticos que no tendría idea de cómo abordar. Y encontrará que las ecuaciones aburridas se pueden usar para codificar cosas buenas. ¡Ya que lo encuentras mágico, quieres aprender el truco!
- ¿Cómo se creó / descubrió la fórmula matemática y cómo el matemático o el científico supo que la fórmula era correcta?
- ¿Es más rápido correr en sentido horario o antihorario alrededor del perímetro de un campo perfectamente cuadrado, con una inclinación de aproximadamente 20 grados?
- ¿Cómo podrían las matemáticas y la ciencia desarrollarse de manera diferente si fuera una especie distinta de los humanos?
- ¿Alguien ha afirmado alguna vez que las matemáticas están "construidas socialmente", como en el engaño de Sokal?
- ¿Puedo pasar de odiar a amar las matemáticas? ¿Cómo?
Algunos experimentos fueron simples pero alucinantes, lo que significa que de repente me hizo repensar mi punto de vista sobre cosas, a saber, matemáticas / informática / comprensión.
Los ejemplos vinieron en este orden:
- Procesamiento de imágenes súper fácil: crea un programa que haga una imagen en blanco y negro. Es súper fácil, pero al principio, no tienes idea de cómo lo harás. Sí, básicamente solo necesitas obtener la media de los valores rojo, verde y azul, no matemática de alto nivel, ¿verdad? Pero aún así, nunca antes había considerado la noción de color, imagen de esa manera y no tenía intuición de lo que significaría (r, g, b). Creo que el procesamiento de imágenes puede realmente sorprenderlo, aunque no tengo ninguna otra experiencia relevante al respecto. Este es el camino a seguir.
- Redes neuronales ficticias: puedo encontrar una implementación fácil de redes neuronales que todavía permite aprender patrones fáciles: generalmente una puerta xor (de las entradas ayb, devuelve verdadero si a o b pero no ambas). Aún así, las matemáticas detrás no son sencillas. Viene la magia, puede que te sientas frustrado por no entender la teoría subyacente cuando la implementación funciona. Esa es la razón precisa por la que estudié ML.
- Análisis de componentes principales: a menudo lo refiero como “fácil” (es decir, técnica bien conocida / comprendida) pero que, para mí, es alucinante. Ahora obtendrá el principio de varianza (matriz de covarianza para ser precisos), así como vectores propios.
Recursos en línea Solo porque algunas personas en Internet son realmente increíbles y, lo más probable es que sean más fascinantes que tu maestro, deberías dar la oportunidad de obtener recursos en línea de matemáticas. Algún tipo de canal de “matemática para tontos” compartirá videos entretenidos sobre trucos matemáticos, hechos alucinantes y todo tipo de cosas. Mis favoritos son fr, así que probablemente no te ayudará.