Puede hacerlo utilizando circuitos integrados superconductores y un campo magnético transversal. Los qubits son SQUID y se pueden controlar en masa ajustando la intensidad del campo externo a tiempo.
Específicamente, define el siguiente Hamiltoniano,
[math] \ mathbf {H} = H_ {complex} + \ Gamma (t) H_ {simple} [/ math]
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y [math] \ Gamma [/ math] es un parámetro de escala para la intensidad del campo magnético, comenzando desde un valor muy grande y llegando a cero usando un programa de recocido que mantiene la transición adiabática. La condición adiabática requiere pasos infinitesimales, pero en la práctica simplemente puede definir un umbral para la cantidad de error que está dispuesto a tomar. [math] H_ {complex} [/ math] es la parte que contiene los términos de acoplamiento y campo local en su interior (es decir, interacción por pares y fuerzas de campo qubit individuales). Ahí es donde se almacena el problema, por lo que suponiendo que la interpolación para [math] \ mathbf {H} [/ math] en el tiempo es adiabática, uno debe llegar a la solución de energía más baja para [math] H_ {complex} [/ math] con muy alta probabilidad
Consulte el siguiente documento para obtener una descripción más técnica: [1004.1628] Investigación experimental de una celda de ocho unidades Qubit en un procesador de optimización superconductora. Hay otras formas de hacer un cálculo cuántico adiabático, por ejemplo con resonancia magnética nuclear, consulte [1111.3726] Factorización cuántica de 143 en un sistema de RMN de acoplamiento dipolar y [0802.1592] Reconocimiento de patrón cuántico con resonancia magnética nuclear en estado líquido (no lo hago ‘ No sé mucho sobre RMN, así que no creo que pueda explicarlo bien). No conozco personalmente otras implementaciones adiabáticas de control de calidad.
