¿Por qué los científicos usan valores p en lugar de estadísticas bayesianas?

Primero, esto es un poco una falsa dicotomía. Realmente debería ser “¿Por qué las personas usan las estadísticas frecuentas en lugar de las bayesianas?”, Pero intentaré responder a ambas.

Los valores de p se usan porque se enseñan en la universidad. Con demasiada frecuencia, los científicos aprenden estadísticas de personas que no conocen bien el campo. Y a menudo solo toman uno o dos cursos en estadística. Y se les enseña con libros de texto mal escritos u obsoletos. Quizás la evidencia más evidente de esto son los valores p. Aquí está la pregunta ap respuestas de valor:

Si, en la población de la que se extrajo esta muestra al azar, la hipótesis nula era estrictamente cierta, ¿qué tan probable es que obtengamos un estadístico de prueba al menos tan extremo como el que obtuvimos, en una muestra del tamaño de la que tomamos? ¿tener?

Por lo general, esta no es la pregunta que nos interesa.

En cambio, deberíamos centrarnos en lo que Robert Abelson en Estadísticas como Argumento Principled llama “El criterio MÁGICO”:

  1. Magnitud: ¿qué tan grande es el efecto?
  2. Articulación: ¿está lleno de “si”, “y” y “peros”?
  3. Generalidad: ¿en qué medida se aplica?
  4. Intereses: ¿a alguien le importa?
  5. Credibilidad: las afirmaciones increíbles requieren evidencia increíble

La lista anterior funciona tanto para frecuentistas como para bayesianos.

En cuanto al debate entre esas dos escuelas: solía haber un debate furioso. Se ha establecido mucho. A menudo, cuando haces estadísticas bayesianas con un uniforme antes, obtienes resultados que son bastante similares a los que obtendría un frecuentador. Los métodos frecuentes pueden ser más familiares (especialmente si el científico tiene más de 35 años aproximadamente). Y ambas escuelas tienen sus problemas. Escribí dos poemas para ilustrar estos problemas:

Para los bayesianos:

Un nombre de profesor bayesiano de Myers
Dicha tenencia es todo lo que desea.
Pero sus sueños no se cumplirán …
Apuesto a que lo despedirán.
Cuando lo atrapan ajustando sus antecedentes.

Y para los frecuentistas:

Un compañero frecuente llamado Smith
Se mantuvo en silencio – suplicó el quinto
Cuando el juez preguntó
Re suposiciones requeridas
Para calcular los valores de p con.

No sé mucho sobre los métodos estadísticos formales, pero después de leer la respuesta de Peter Flom, tengo una respuesta propia.

Su respuesta argumenta que el uso de valores p solo proporciona una respuesta fácil a una pregunta muy limitada, y favorecería los métodos que brindan más información. Estoy de acuerdo en que los valores p dan información muy limitada, pero sostengo que en muchos casos no hay más información disponible.

Por ejemplo: se propone una nueva intervención para el tratamiento o prevención de enfermedades del corazón. La primera pregunta, legalmente, es: ¿es seguro? Hipótesis nula: es segura. Se realiza un ensayo aleatorio para observar la diferencia entre los resultados del tratamiento y el control. Si la diferencia no alcanza importancia, la intervención se considera segura, independientemente de la diferencia real. Si alcanza importancia, no es seguro y el peligro se estima por la diferencia entre los resultados.

Siguiente pregunta: ¿es efectivo? Se realiza otro ensayo aleatorio, esta vez con sujetos con enfermedades cardíacas, que compara los resultados entre el tratamiento y el control. Supongamos que el resultado que se mide es la muerte: ¿cuántos sujetos en el ensayo murieron durante un período determinado? La conclusión nuevamente depende de la importancia estadística de la diferencia entre los resultados, y si es significativa, se puede decir que la probabilidad de muerte es mayor en un caso que en otro.

Pero lo que quiero saber es: si tengo una enfermedad cardíaca y uso o no esa intervención, ¿cuál es mi probabilidad de muerte en algún período futuro? Eso no se puede saber. Los sujetos en el ensayo no fueron elegidos para representar a la población en general; Eran los disponibles para los experimentadores. De todos modos, ¿cuál es la población en general? ¿La población de qué? ¿Es relevante? No soy la población en general, soy un individuo con características únicas. Pertenezco a un grupo étnico; ¿Los sujetos del ensayo representaban a mi grupo étnico? Casi seguro que no.

Los científicos usan valores p porque responden la única pregunta que su ensayo puede responder.

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