Primero, esto es un poco una falsa dicotomía. Realmente debería ser “¿Por qué las personas usan las estadísticas frecuentas en lugar de las bayesianas?”, Pero intentaré responder a ambas.
Los valores de p se usan porque se enseñan en la universidad. Con demasiada frecuencia, los científicos aprenden estadísticas de personas que no conocen bien el campo. Y a menudo solo toman uno o dos cursos en estadística. Y se les enseña con libros de texto mal escritos u obsoletos. Quizás la evidencia más evidente de esto son los valores p. Aquí está la pregunta ap respuestas de valor:
Si, en la población de la que se extrajo esta muestra al azar, la hipótesis nula era estrictamente cierta, ¿qué tan probable es que obtengamos un estadístico de prueba al menos tan extremo como el que obtuvimos, en una muestra del tamaño de la que tomamos? ¿tener?
- ¿Pueden los profesores viajar mucho trabajando en una universidad diferente cada año?
- ¿Cuáles son los desafíos que enfrentan los estudiantes que regresan a la academia (para un doctorado) después de trabajar en una industria durante unos años?
- ¿Qué fracción de profesores no consigue la tenencia?
- Cómo escribir un correo electrónico a un profesor por primera vez durante un ms
- ¿Qué debe hacer un estudiante de doctorado si ninguno de los profesores de su departamento comparte sus valores?
Por lo general, esta no es la pregunta que nos interesa.
En cambio, deberíamos centrarnos en lo que Robert Abelson en Estadísticas como Argumento Principled llama “El criterio MÁGICO”:
- Magnitud: ¿qué tan grande es el efecto?
- Articulación: ¿está lleno de “si”, “y” y “peros”?
- Generalidad: ¿en qué medida se aplica?
- Intereses: ¿a alguien le importa?
- Credibilidad: las afirmaciones increíbles requieren evidencia increíble
La lista anterior funciona tanto para frecuentistas como para bayesianos.
En cuanto al debate entre esas dos escuelas: solía haber un debate furioso. Se ha establecido mucho. A menudo, cuando haces estadísticas bayesianas con un uniforme antes, obtienes resultados que son bastante similares a los que obtendría un frecuentador. Los métodos frecuentes pueden ser más familiares (especialmente si el científico tiene más de 35 años aproximadamente). Y ambas escuelas tienen sus problemas. Escribí dos poemas para ilustrar estos problemas:
Para los bayesianos:
Un nombre de profesor bayesiano de Myers
Dicha tenencia es todo lo que desea.
Pero sus sueños no se cumplirán …
Apuesto a que lo despedirán.
Cuando lo atrapan ajustando sus antecedentes.
Y para los frecuentistas:
Un compañero frecuente llamado Smith
Se mantuvo en silencio – suplicó el quinto
Cuando el juez preguntó
Re suposiciones requeridas
Para calcular los valores de p con.