¿Por qué un profesor usaría un paquete estadístico de apuntar y hacer clic en un programa de estadísticas de posgrado?

A pesar de lo que usan los académicos, la mayoría del mundo todavía usa software de apuntar y hacer clic.

Parte de eso se debe a la incompetencia técnica, pero la razón más razonable es porque cuando usa este tipo de software, le permite al usuario concentrarse en lo que realmente está sucediendo con su análisis en lugar de tratar de averiguar si deberían o no deberían hacerlo. estar usando una coma o un punto y coma.

La ventaja de usar un lenguaje de programación es la capacidad de repetir múltiples tareas complejas y tener más control sobre la manipulación y el trazado de datos, pero para la mayoría de los usuarios, el software será realmente preferible.

Además, R, SAS y Python son gratuitos. La mayoría de las personas que trabajan para empresas realmente no necesitan preocuparse por los costos.

No me hagas empezar con el software de biología, todo apesta, pero aún así es mucho mejor que tratar de codificarlo todo por ti mismo.

Depende de por qué desea enseñar estadísticas a sus estudiantes:
¿Necesitan comprender la mentalidad y la forma de pensar y razonar estadísticamente? ¿Necesitan entender cómo progresa la ciencia y probar sus supuestos (entonces recomendaría el pensamiento bayesiano)?
En estos casos, SPSS sería suficiente, y yo haría hincapié en las partes conceptuales. Haga hincapié en que no se recomienda el uso de técnicas más avanzadas, a menos que entiendan lo que están haciendo.

¿O desea que hagan investigaciones y estadísticas por su cuenta, desarrollando nuevos métodos y tal … (En ese caso, R sería mucho mejor que SPSS)

Tal vez sea mejor dar el código R de inmediato, para que puedan copiarlo y pegarlo y usarlo como señalar y hacer clic. Para aquellos estudiantes que quieren ir más allá, la base ya está allí.

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