¿Cómo toman nota los científicos de los experimentos fallidos?

Cuadernos de laboratorio. Un cuaderno de laboratorio o cuaderno de campo debe registrar todo lo que has hecho en un experimento. También debe incluir dónde tomó muestras y dónde se almacenan esas muestras. Si tiene datos electrónicos, debe archivarlos periódicamente y registrar la ubicación en su computadora portátil de laboratorio. Del mismo modo, el portátil de laboratorio se puede escanear y grabar en un disco para proporcionar una copia de seguridad. El cuaderno de laboratorio debe almacenarse en el laboratorio, y si el científico abandona el laboratorio, el cuaderno de laboratorio debe permanecer. Sin embargo, generalmente se pueden tomar copias escaneadas o fotocopiadas. Las reglas y pautas para un cuaderno de laboratorio adecuado son bastante intensas, pero significan que un experimento puede recrearse completamente desde cero.

Aquí hay una buena descripción de cómo mantener un buen cuaderno de laboratorio:
http://colinpurrington.com/tips/…

Estoy completamente de acuerdo con la respuesta de Cody sobre los cuadernos de laboratorio. En mi experiencia, estos no se utilizan tan ampliamente para el modelado o el trabajo teórico, pero también tienen mucho valor allí. Y espero que alguien esté desarrollando una buena versión electrónica del registro permanente tradicional en papel. Eso reduciría las barreras para compartir todos los detalles de cómo se realizaron los experimentos (o los cálculos) y todos los resultados.

En mi experiencia, es difícil publicar un artículo que diga: “Traté de hacer esto y no funcionó”. Debe haber una descripción cuantitativa de los resultados y las comparaciones con lo que se esperaba. ¿Fueron sus resultados mucho o poco? Y debe haber una identificación de los factores que causaron la falla. Si se trataba de un ensayo farmacológico, tal vez la población era diferente y los resultados podrían sugerir que no se usara el medicamento en la Población X, o en personas que también tenían la Condición Y, o los resultados anteriores fueron significativos en condiciones más limitadas de lo que se pensaba originalmente. Para un cálculo o modelo siempre hay suposiciones y aproximaciones. Si el modelo es bueno, algunos resultados serán correctos o cercanos a la derecha, mientras que otros estarán más lejos. La discusión podría identificar qué supuestos o aproximaciones podrían haber llevado a diferencias entre los resultados calculados y medidos.

La buena noticia es que varios artículos recientes han llamado la atención sobre el hecho de que solo los éxitos de publicación en un campo como la medicina agrega un sesgo sistemático al campo. Por lo tanto, los resultados negativos son cada vez más fáciles de publicar.

Los registros meticulosos son la forma principal, incluso un resultado experimental negativo podría ser importante en el futuro. Al informar resultados positivos, debe incluirse una cronología con descripciones de resultados negativos. Un resultado negativo para un investigador puede ser útil para otros.