Es casi seguro que no es lo que está buscando, pero al momento de escribir este artículo, creo que será beneficioso proporcionar plataformas e ideas existentes para construir. Personalmente, es una idea que ha estado en mi mente durante algunos años.
Por el momento, Github parece ser decente para esto. Es complicado, pero cuando uno quiere escribir una publicación en colaboración, el control de versiones es clave si está tratando de evitar problemas de organización. Aún así, debe haber una extensión del concepto solo para la ciencia.
Publicación relevante: http://marciovm.com/i-want-a-git…
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El grupo con el que he estado trabajando en NASA Ames, el grupo de robótica inteligente (IRG) ha desarrollado una pieza relacionada de software llamada Exploration Ground Data Systems (xGDS). Aquí está la página principal para eso: Exploration Ground Data Systems y un techtalk de Google por Matt Deans, el ingeniero principal del proyecto:
Vea estas diapositivas de presentación si tiene prisa (tienen muchas fotos bonitas): http: //www.contrib.andrew.cmu.ed… (las partes relevantes son principalmente la sección de datos de archivo y el mapeo).
De todos modos, ¿para qué demonios es esto? Para ser honesto, no estoy en el proyecto, por lo que no entiendo completamente sus capacidades, pero lo usamos para el proyecto en el que estoy trabajando, que es una sonda de aterrizaje que debe estar en Titán. La forma en que lo usamos en este momento es organizar todos los datos recopilados por la sonda / explorador y hacer un análisis con ellos (con iPython, que explicaré en un segundo). Hay otros proyectos móviles que también usan este software. Es muy útil para la planificación de misiones con robots autónomos, lo cual es una gran razón por la que tiene todos estos mapas (por cierto, está integrado con Google Earth). Aquí hay una captura de pantalla de algunos puntos de referencia en un mapa, más un panorama. Puede ver en la barra de herramientas superior que también hay otras herramientas.
Este proyecto es el proyecto NASA Desert RATS, pero también hay un xGDS para el Planetary LakeLander. No tengo ganas de pedir permiso para publicar una captura de pantalla, pero básicamente puedo ver datos históricos de todos los sensores meteorológicos y de sondas en este lago en Chile donde está estacionada la sonda, y todo está en la web, interactivo, etc. Puedo ver gráficos de contorno y puedo verificar el estado de la sonda, completa con su propio pequeño panorama (¡está nevando allí ahora mismo!).
Una de las cosas que lo hacen tan útil para un científico es el portátil integrado iPython. Si nunca antes ha usado iPython, piense en ello como Python + Mathematica en la web. Si nunca ha usado Mathematica, imagine que tiene una celda y evalúa una celda, y justo debajo de la salida emergente (como un gráfico o algún cálculo, o tal vez imprimió una variable). El cuaderno de iPython se completa con cualquier biblioteca que desee importar automáticamente (utilizamos Pandas, SciPy, Matplotlib y scikit-learn). Es extremadamente conveniente porque todo está en la web.
Entonces, para la ciencia colaborativa, creo que en esta aplicación particular de exploración espacial con robots autónomos, xGDS se ajusta bastante bien (aunque todavía es un trabajo en progreso). Generalizar esto a toda la ciencia requerirá más trabajo, pero le faltan muchas cosas. Una fusión de xGDS y GitHub puede proporcionar algo fructífero.
Espero que estas ideas sean útiles. Por favor, siéntase libre de comentar y discutir.
