Como mencionó Ian York, suponiendo que haya un objetivo óptimo definido (que no lo hay), sí, teóricamente podemos hacer que la evolución sea más eficiente.
La mayor parte de mi respuesta provendrá de un conjunto de teorías desarrolladas por Uri Alon. La hipótesis esencial es que el tiempo requerido para alcanzar un óptimo es más lento con un solo objetivo que con múltiples objetivos. Además, aunque la solución tenderá a ser óptima para ese objetivo, a menudo no es modular. Al cambiar la función objetivo que daría como resultado soluciones que son subconjuntos entre sí, los módulos evolucionan y aumenta la velocidad para alcanzar soluciones óptimas .
Comparación de caminos a óptimos
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- En el mundo actual, aparte de las creaciones tecnológicas, ¿todavía tenemos nuevas criaturas vivientes que aparecen (evolucionan) en el planeta tierra?
- ¿Es 'Pokémon' la razón por la que tanta gente parece pensar que la evolución es un proceso repentino en el que ocurren cambios drásticos espontáneamente?
- ¿Cuál es la ventaja evolutiva de comer mocos?
- ¿Por qué la vida compleja probablemente evolucionó solo una vez? Si la idea fundamental del surgimiento de la complejidad aún no es segura, ¿por qué la opinión popular sobre la evolución es un hecho?
- ¿Qué tipos de aislamiento pueden conducir a la formación de una nueva especie?
Ejemplos de la solución “Óptima” de la evolución de objetivos fijos (A) frente a las soluciones subóptimas pero modulares de la evolución de objetivos modularmente variable (B)
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La evolución de la meta variablemente variable alcanza el estado físico más rápido que la evolución de la meta fija (A). La mejora de la velocidad depende de la complejidad y el número potencial de nodos del problema evolutivo.
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Esta es esencialmente una explicación teórica vigorosa de la respuesta de Christopher Reiss en la cual él plantea la hipótesis de que “la evolución quizás se puede acelerar desestabilizando el entorno en el que ocurre”.
Es un campo fascinante pero actualmente casi toda la teoría. Sin embargo, estas estrategias se usan con frecuencia en la evolución de proteínas para lograr rápidamente proteínas “aptas”. Los esfuerzos recientes de Gerry Joyce y otros químicos de origen de la vida están comenzando a crear plataformas experimentales para explorar este fenómeno de modularidad.
[1] Diversos entornos pueden acelerar e … [Proc Natl Acad Sci US A. 2007]
[2] Compromisos evolutivos, optimización de Pareto y la geometría del espacio fenotípico
[3] Un modelo analíticamente solucionable para ev rápida … [PLoS Comput Biol. 2009]
[4] El camino hacia la modularidad.