¿Qué hacen los ganadores de la competencia nacional de Mathcounts más adelante? ¿Muchos de ellos contribuyen con investigaciones originales?

Los ganadores de MathCounts participan en todo tipo de carreras como otros han señalado. Pero déjenme centrarme en la cuestión de la investigación. Intentaré responder una pregunta un poco más amplia:

P. ¿Los estudiantes que obtienen excelentes resultados en competencias de matemáticas (como MathCounts, AMC, USAMO, etc.) en la escuela intermedia y secundaria, también obtienen excelentes resultados en la investigación original más adelante? ¿Existe una fuerte correlación positiva?

A. Hay una correlación positiva, pero no muy fuerte. Aquí es por qué:

Para obtener buenos resultados en MathCounts, un estudiante solo tiene que ser agudo en matemáticas y ser competitivo (como ser competitivo en un deporte). Las matemáticas ni siquiera tienen que ser su materia favorita. Y ciertamente no requiere una gran aptitud para la investigación. Además, hacerlo bien en las competiciones es una habilidad muy fácil de entrenar. Hay atajos para hacer cálculos más rápidos. Hay formas efectivas de administrar el tiempo durante la prueba. Más práctica con problemas de tipo MathCounts conduce a mejores puntajes. Los estudiantes que simplemente son creativos o brillantes, que piensan fuera de la caja, pero son lentos o no están bien disciplinados durante la prueba con límite de tiempo, pueden no tener buenos resultados en MathCounts. Los estudiantes que cometen errores de cálculo tontos cuando están presionados por el tiempo también pueden no tener buenos resultados en MathCounts. (Los errores de cálculo se vuelven menos importantes en los problemas de tipo de prueba en USAMO).

En general, muchos estudiantes que obtienen buenos resultados en MathCounts pueden no tener un rendimiento igual de bueno en la investigación, y muchos que obtienen malos resultados en MathCounts por falta de motivación, pueden obtener mejores resultados en la investigación. Como ejemplo (basado en la biografía de Isaacson de Einstein), supongo que Einstein podría no haber ganado tales competencias de matemáticas en sus años escolares.

Otro punto muy importante es que la motivación para ganar competencias a esta edad (12-18 años) a menudo proviene del exterior. Los padres pueden llevar a sus hijos a que les vaya bien en MathCounts. Los maestros y entrenadores de matemáticas pueden estar haciendo lo mismo. Pero la investigación original realmente grandiosa proviene del esfuerzo totalmente interno (autodirigido).

Finalmente, doy un ejemplo para ilustrar mi punto. La competencia matemática más alta a nivel de escuela secundaria es la OMI (Olimpiada Internacional de Matemáticas). En 2014, China, EE. UU. Y Taiwán ganaron los tres primeros lugares en la OMI. Además, el entrenador de la OMI para el equipo estadounidense y cuatro de cada seis participantes en el equipo estadounidense eran de etnia china. Por lo tanto, en general, todos los entrenadores de los tres mejores equipos de la OMI y 16 de los 18 estudiantes de estos tres equipos eran de etnia china. Además, este patrón no es exclusivo de 2014. Durante los últimos 25-30 años, China ha ganado la primera posición unas 20 veces y estuvo cerca de la cima en los años restantes. Sin embargo, en las recientemente anunciadas Medallas Fields 2014 (el ” Nobel de matemáticas “), ninguno de los cuatro ganadores era chino étnico. Lo mismo ocurrió en 2010.

Nuevamente, mi teoría es que los estudiantes, padres y entrenadores chinos son extremadamente competitivos, y los padres y entrenadores impulsan a los estudiantes a ganar competencias de matemáticas. Pero ganar una medalla Fields requiere una investigación original que provenga de una creatividad especial, un pensamiento innovador y una fuerte motivación interna.

Nota: He sido entrenador de MathCounts y otras competiciones de matemáticas. Mi hijo fue campeón del estado de California en MathCounts y, más tarde, un ganador en USAMO.

Participé en Mathcounts nationals 3 años (2007-2009) y tuve una suerte increíble de ser el finalista de la ronda nacional escrita en 2008. Sin embargo, a pesar de lo que pueden indicar mis años de escuela intermedia, me salí del camino de las matemáticas directas, y estoy persiguiendo una especialización en Ingeniería Química con especialización en Estudios de Energía, mientras busco varias cepas de E. coli relacionadas con un proyecto de combustibles en un laboratorio de biotecnología.

Supongo que se puede decir que me sorprendieron los cambios que tomó mi vida académica, pero a pesar de que no estoy aplicando directamente la teoría numérica o la combinatoria que aprendí en los días de competencia, los procesos de pensamiento que me han enseñado han sido invaluables. El diseño de experimentos eficientes y completos para diversas combinaciones de genes, el desarrollo y la optimización de simulaciones, la predicción del flujo de entradas / precursores / productos celulares basados ​​en datos mínimos, etc., se han complementado con las matemáticas y la lógica fundamental que las competencias me permitieron (¿forzado?) aprender.

Por lo tanto, en mi experiencia, no diría que un antecedente en competencias de matemáticas es uno que indirectamente podría meter a los estudiantes en campos particulares, sino más bien una base útil para la investigación científica en cualquier campo.

En primer lugar, MATHCOUNTS es una marca registrada, y el nombre se escribe como una palabra, todas las letras en mayúscula.

En segundo lugar, MATHCOUNTS fue iniciado en Florida por un grupo de ingenieros. Se extendió a nivel nacional en su segundo año de existencia, con la Sociedad Nacional de Ingenieros Profesionales muy involucrada (y fue uno de los patrocinadores fundadores, junto con el Consejo Nacional de Maestros de Matemáticas y CNA Insurance, con algunos otros como 3M, Texas Instruments y el Departamento de Defensa se incorporan muy rápidamente). Al observar los nombres de esos patrocinadores, uno puede decir que quizás hubo algunos motivos ocultos (lo cual no es malo). De hecho, estas diversas organizaciones buscaban educar a la próxima generación de empleados. NSPE estaba interesado en ingenieros, CNA en estadísticos actuariales, etc. El objetivo no era principalmente inspirar a nuevos investigadores en matemáticas y campos estrechamente relacionados. Las matemáticas tienen dos propósitos principales, especialmente en el contexto de MATHCOUNTS: mejorar la facilidad con el uso de las matemáticas como base y lenguaje para el mundo técnico, y mejorar la capacidad de resolución de problemas usando las matemáticas, pero con principios que se extienden fácilmente a la resolución de problemas en general . Y esto es para todos los cientos de miles de estudiantes que participan, no solo para los ganadores de la Competencia Nacional. Todos los participantes que se esfuercen se beneficiarán, lo que beneficia a la sociedad. Y, al igual que los deportes y otras competiciones, al menos el 10% superior de los participantes de la Competencia Nacional son todos ganadores potenciales de la competencia, y quién gana realmente depende de una variedad de aspectos aleatorios. Es totalmente inapropiado enfocarse en el futuro del “ganador” e ignorar a los demás. Hay muchos estudiantes muy talentosos que, por muchas razones, ni siquiera llegan a la Competencia Nacional; lo mismo se aplica a muchos estudiantes que no llegan a una Competencia del Estado.

Sí, hay estudiantes de MATHCOUNTS que ingresan a la academia e investigan y enseñan a la próxima generación. Hay otros que trabajan para empresas que diseñan, fabrican y venden productos: están involucrados en la superación de problemas de diseño y problemas de fabricación, a menudo ideando nuevas técnicas que se patentan. Hay estudiantes que estudian derecho de patentes y derecho de propiedad intelectual, áreas que necesitan urgentemente personas con conocimientos tecnológicos y competentes a medida que la tecnología avanza rápidamente. La lista de actividades en las que los antiguos participantes de MATHCOUNTS están haciendo fuertes contribuciones sigue y sigue, y MATHCOUNTS sentó una base importante para la mayoría de ellos. Muchas personas terminan yendo a un campo de orientación técnica que, antes de la exposición a MATHCOUNTS, no tenía interés en seguir ese camino.

Pude interactuar con algunos ganadores de Mathcounts.

• 1999 Po-Ru Loh fue a Caltech y luego al MIT. Ahora es un post-doctorado en Harvard que trabaja en biología computacional.
• 2000 Ruozhou Jia fue al MIT
• 2001 Ryan Ko fue al MIT y ahora está en McKinsey
• 2002 Albert Ni fue al MIT y formó parte del equipo fundador de Dropbox
• 2003 Adam Hesterberg fue a Princeton y ahora es un estudiante graduado en el MIT