El ejemplo de Wikipedia con el que enlazo es realmente brillante.
Digamos que tenemos una ciudad con 1 millón de personas, y que 100 de ellos son terroristas.
Digamos que tenemos una máquina de detección de terroristas, que identificará a un terrorista con un 99% de certeza, es decir, identificará correctamente a un terrorista 99 de cada 100 veces.
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La máquina también dará “falsos positivos”. Identificará incorrectamente a una persona “normal” como terrorista el 1% del tiempo; es decir, si lo usa en 100 personas que no son terroristas, todavía marcará a uno de ellos.
La máquina prueba a una persona y dice “¡Bing! ¡Terrorista!”
¿Cuál es la posibilidad de que la persona sea realmente terrorista?
Respuesta correcta: alrededor del 1%.
Lamentablemente, las mismas matemáticas se aplican a las pruebas médicas, y la mayoría de los médicos ignoran por completo esto . Si tiene la misma ciudad, y 100 personas en ella son VIH positivas, y su prueba identifica de manera similar al 99% de los que sí lo son, pero señala incorrectamente el 1% de los que no lo son, entonces esto significa que si le devuelven la prueba y es positivo, es mucho más probable que no seas VIH positivo. Pero la mayoría de los médicos dirán que es 99% probable. Una proporción bastante grande dirá que es del 50%. Algunos incluso dirán que es completamente cierto .
