Desde que se lanzó el Satélite de Tecnología de Recursos de la Tierra (Landsat 1) en 1972, las imágenes satelitales de sensores remotos se han utilizado cada vez más para monitorear los ecosistemas de la Tierra, cuantificando el cambio de la cubierta terrestre, la deforestación, las reservas y emisiones de carbono, la degradación del hábitat y las enfermedades, la diversidad de especies, especies invasoras, idoneidad del hábitat y poblaciones de especies. Sin embargo, los productos de imágenes satelitales varían en su resolución espacial y espectral, cobertura geográfica y temporal, cobertura de nubes, regulaciones de seguridad y variables de costo que pueden dificultar su uso y aplicación consistentes en la conservación. Por ejemplo, no todas las áreas del mundo tienen igual acceso a datos de alta resolución, y las áreas tropicales tienen la menor cobertura disponible. Hoy en día, los usuarios pueden obtener datos satelitales de proveedores comerciales para ayudar a aumentar la comprensión de sus proyectos.
Existen muchas ventajas al usar imágenes satelitales. Debido a que las imágenes satelitales se recopilan digitalmente, no hay pérdida de datos. También contiene más información, cubre un área terrestre más grande que las fotos aéreas y proporciona actualizaciones del área objetivo cada pocos días.
Primero, puede ayudar a crear un mapa base más preciso, que es un mapa en el que se pueden trazar datos primarios e interpretaciones, como carreteras, ríos y límites de ciudad / pueblo / pueblo, etc.
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Los datos satelitales modernos proporcionan el más alto nivel de detalle que puede servir para numerosos propósitos, no solo para unas pocas aplicaciones. Con datos satelitales de alta resolución, los usuarios de SIG y CAD (Sistema de Información Geográfica y Diseño Asistido por Computadora) pueden adquirir imágenes relacionadas con un área de proyecto e inmediatamente tener las nuevas imágenes ingeridas en su sistema. El satélite puede proporcionar una vista del área objetivo, por ejemplo, el sitio de un proyecto de construcción, siempre que sea necesario.
Otra razón para usar imágenes satelitales es para el análisis multiespectral. Las imágenes multiespectrales pueden capturar luz de frecuencias más allá del rango de luz visible, como ultravioleta e infrarrojo. Esto puede permitir la extracción de información adicional que el ojo humano no puede capturar. Las imágenes multiespectrales son útiles en una variedad de aplicaciones, como la verificación de las características del suelo, la gestión del riesgo de incendios, el mapeo de humedales y el análisis y clasificación de la vegetación.
Muchas industrias gubernamentales y no gubernamentales utilizan imágenes satelitales en su trabajo diario. Las agencias federales lo usan para ayudar a administrar la tecnología que impacta la vida. Durante desastres naturales como terremotos y ciclones, las autoridades pueden usar imágenes satelitales para ayudar a coordinar los esfuerzos de rescate. Pueden comparar imágenes tomadas antes del desastre con imágenes tomadas después del desastre para ayudar a determinar dónde solían ubicarse características tales como carreteras y hogares.
Los gobiernos estatales y locales utilizan imágenes satelitales y aéreas para mapear proyectos esenciales de servicio público. Por ejemplo, los pueblos, ciudades y aldeas pueden usar imágenes para comprender la composición de sus áreas para la evaluación de impuestos, obras públicas y aplicaciones de seguridad pública.
La industria de la arquitectura, la ingeniería y la construcción utiliza imágenes satelitales para obtener una vista más completa de un sitio seleccionado y sus alrededores. Las empresas de AEC confían en imágenes satelitales para proyectos de infraestructura a gran escala, como construcciones de tuberías, presas y ferrocarriles, para identificar características tales como estructuras terrestres relacionadas, planificación de rutas, análisis de vegetación y monitoreo en tiempo real de sus áreas de proyecto.
India tiene la mayor constelación de satélites de teledetección, que prestan servicios tanto a nivel nacional como global. Desde los satélites indios de teledetección (IRS), los datos están disponibles en una variedad de resoluciones espaciales a partir de 360 metros y la resolución más alta es de 2.5 metros. Además, las cámaras de última generación de las naves espaciales del IRS toman imágenes de la Tierra en varias bandas espectrales. En el futuro, ISRO tiene la intención de lanzar una nave espacial del IRS con una mejor resolución espacial y capaz de obtener imágenes de día y de noche. Los satélites del sistema IRS que están en servicio hoy en día son IRS-1C, IRS-ID, IRS-P3, OCEANSAT-1, Technology Experimental Satellite (TES), RESOURCESAT-1 y el CARTOSAT-1 recientemente lanzado capaz de tomar imágenes estéreo . Los próximos satélites de teledetección son Cartosat-2, RISAT (satélite de imágenes de radar) y Oceansat-2.
Las imágenes enviadas por las naves espaciales del IRS se están utilizando en una variedad de usos en la India, con una superficie de cultivo agrícola y la estimación del rendimiento es uno de los usos más importantes. Además, tales imágenes se están utilizando para la recolección de agua subterránea y superficial, el monitoreo de embalses y las áreas de comando de riego para optimizar el uso del agua. La prospección y gestión forestal y la identificación y recuperación de tierras baldías son otros usos aliados. Aparte de esto, las imágenes del IRS también se utilizan para la prospección de minerales y la predicción de posibles zonas de pesca.
Con respecto a las aplicaciones en planificación y gestión, los datos del IRS se están utilizando para la planificación urbana, la identificación de áreas propensas a inundaciones y las consecuentes sugerencias para medidas de mitigación. En base a esta experiencia, el concepto de Misión Integrada para el Desarrollo Sostenible se ha desarrollado en el que los datos de imagen de la nave espacial se integran con los datos socioeconómicos obtenidos de fuentes convencionales para lograr el desarrollo sostenible.
Sistema satelital de teledetección de la India
