Las redes neuronales utilizadas de la manera típica (perceptrones multicapa con funciones de activación no lineal) son solo clasificadores (aunque las redes de Kohonen también funcionan bien en algunos casos). Hay muchos tipos diferentes de estrellas y galaxias, y esas necesitan ser detectadas y clasificadas, e históricamente esta ha sido la primera área donde las ANN se usaron seriamente. Puede pensar en cualquier objeto o fenómeno astrofísico y deberá clasificarse: quásares, explosiones de rayos gamma, grupos, incluso exoplanetas.
Más allá de la clasificación, escuché que las ANN se utilizan para más problemas de procesamiento de imágenes, como limpiar el ruido en los conjuntos de datos, aunque estoy seguro de que la persona experimentada en visión por computadora o procesamiento de señales puede pensar en más formas.
Echa un vistazo a la página de recursos de Astropython. Es posible que encuentre algunas cosas interesantes en astroML, pero la última vez que miré hace un tiempo no vi nada en las ANN. Parece que hay formas más eficientes de hacer cosas en el área del procesamiento de datos para la astronomía.
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Ver estos documentos también:
http://people.na.infn.it/~astron…
http://www.astro.ru.nl/~simo/Sim…
