Es una pregunta demasiado específica, como otra pregunta que acabo de responder sobre las aplicaciones de las redes neuronales en astronomía. Respondí en términos generales de LD. Enlace:
La respuesta de Hadayat Seddiqi a ¿Qué aplicaciones de redes neuronales existen en astronomía?
Esto es lo que dije:
- ¿Cómo limita el fondo cósmico de microondas el extremo de alta energía del espectro de los protones de rayos cósmicos?
- ¿Cuáles son algunos de los temas más controvertidos en astrofísica?
- Cuando observo un sistema estelar binario a través de un telescopio, ¿es la distancia que veo entre el par la distancia real que los separa en su sistema?
- Si el universo se expande exponencialmente, ¿por qué mi sala de estar no se hace más grande? ¿O es solo que mi cinta métrica está creciendo al mismo ritmo?
- ¿Un rayo de sol tiene alguna fuerza?
No estoy seguro de la cantidad de redes neuronales que se usan, pero en general, los clasificadores y los algoritmos de agrupamiento se usan ampliamente, y eso solo aumentará en el futuro. Los astrónomos, astrofísicos y cosmólogos manejan cantidades increíbles de datos, y no hay suficientes ojos humanos para mirar a través de todo.
Probablemente podría entrenar una red neuronal para que funcione como clasificador. Identificar fuentes es un gran problema, y en astrofísica estelar, uno puede intentar identificar ciertos tipos de estrellas por sus propiedades espectrales. La mayoría de estos problemas estarán en el lado de la observación, por lo que no puedo decir mucho al respecto (trabajé en teoría / computación).
Eche un vistazo a esta página para ver algunas diapositivas y documentos:
http://www.mpia-hd.mpg.de/~calj/…
Y este libro puede ser útil:
Avances en el aprendizaje automático y la minería de datos para la astronomía (Chapman & Hall / CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series): Michael J. Way, Jeffrey D. Scargle, Kamal M. Ali, Ashok N. Srivastava: 9781439841730: Amazon.com: Libros
Entonces, a partir de eso, puede suponer que siempre que sea necesario realizar algún procedimiento de optimización en una técnica de ML, puede aplicarle un algoritmo genético. Incluso podría combinar redes neuronales y algoritmos genéticos, aunque probablemente haya formas mucho más rápidas de hacer lo que está tratando de hacer con clasificadores más simples o algoritmos de agrupamiento.
