Cómo saber cuándo usar el valor p para determinar si rechazar o no la hipótesis nula al realizar la prueba de hipótesis

Está confundiendo los valores “P” con el valor “t”. La comparación se ejecuta en la dirección opuesta. Debe preguntar “¿mi valor t calculado cumple o excede el valor crítico” t “(el que está en la tabla t)? Si lo hace, para el valor P dado (comenzando con 0.05), puede reclamar significación estadística en ese nivel, y escriba P <0.05. Aquí es donde surge la confusión. Para cualquier grado fijo de libertad, los valores "t" AUMENTAN a medida que los valores P DISMINUYEN en la parte superior de la tabla. Aquí hay un ejemplo:
Valores P: ___ 0.05 ____ 0.01 _____ 0.001 ___
(df: 20) …… 2.09 …… 2.85 ………. 3.85 …… ..
Supongamos que su ‘t’ calculada fue 2.22, con 20 df. comience en la columna 0.05 y vea si su cálculo ‘t’ (2.22) cumple o excede el valor crítico ‘t’ 2.09). Lo hace, por lo que puede reclamar stat.signif. en el nivel 0.05. ¿Cumple o excede la ‘t’ crítica a 0.01? No, no lo hace. Entonces, ¿dónde aparecería su valor ‘t’ en la escala de valor P? A la DERECHA de 0.05. y a medida que estos valores de P se vuelven más pequeños a medida que avanzan hacia la derecha, podemos decir que SU valor ‘P’ es MENOR que el P a 0.05, o más brevemente, P <0.05. Del mismo modo, una 't' calculada de 4.01 generaría una P que está a la derecha de 0.001, o P <0.001, ¡un resultado altamente estadísticamente significativo!