¿Cuáles son algunos de los mejores libros para comprender la mecánica estadística?

Nivel de pregrado:

Una Introducción a la Física Térmica (Schroeder) es la que parece recomendarse más que cualquier otro libro. Es muy fácil de usar e informal (probablemente el libro de texto de estadísticas más fácil de usar del mercado). Dicho esto, su organización no lo hace particularmente adecuado como referencia (difunde muchas cosas que pertenecen a un capítulo en capítulos separados que están dispersos por todo el libro), y no presenta cosas en términos de unificación conceptos.

Fundamentos de estadística y física térmica (Reif) es más avanzado y profundiza más. Sin embargo, es un poco viejo y muestra su edad. De hecho, me gustó mucho leerlo de fondo (especialmente en teoría cinética) cuando estaba pasando por Kardar. Es realmente bueno en teoría cinética.

Nivel de graduación:

Física estadística de partículas (Kardar): todo el mundo lo llama “conciso”. Es conocido por sus desafiantes conjuntos de problemas. Y es una especie de dolor pasar. Sin embargo, tendré que admitirlo: acabo de tomar un curso sobre el libro y, al final, estoy extremadamente contento de que se haya usado el libro. Su problema plantea * realmente * obligarlo a volver a mirar los ejemplos del libro y ellos * realmente * obligarlo a aprender el material. Además, casi todo en el texto está allí por una muy buena razón. Hay casi cero relleno (bueno, tal vez a excepción del capítulo de teoría cinética, fue una exageración brutal, y no estoy seguro de si todo ese detalle fuera realmente necesario …). Se vuelve más fácil y más gratificante después del capítulo de teoría cinética.

Sin embargo, es realmente mejor usarlo junto con otros libros de texto, ya que otros libros de texto son mucho mejores para proporcionar el fondo que uno no podría obtener de Kardar.

También tienes que hacer muchas cosas en el espacio d-dimensional. Al principio me pareció realmente brutal, pero se vuelve más fácil.

Termodinámica y Mecánica Estadística (Física Teórica Clásica) por Walter Greiner – muchos ejemplos trabajados y explicaciones – probablemente el más “amigable” de los libros de nivel de posgrado.

Mecánica estadística (Huang): otro libro de texto estándar de graduación de stat mech. Parece explicar algunas cosas con más detalle que Kardar, pero menos problemas.

Mecánica estadística (McQuarrie): creo que esto se usa más para los estudiantes de química física en la graduación. No lo he investigado mucho, pero parece interesante. Cubre muchas de las cosas de pchem que los libros de texto de física descuidan (pchem tiene más en ejemplos físicos concretos, lo que algunos pueden apreciar).

Landau-Lifshiz: definitivamente famoso en el pasado; aunque no se usa tanto ahora.

Mecánica estadística en una cáscara de nuez – Realmente aún no lo he pasado

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Por lo que vale, tomé una clase de posgrado en stat mech sin tomar primero un curso de pregrado en lvl. Sobreviví, pero fue bastante brutal. También fue interesante tener que leer simultáneamente Kardar y Schroeder.

Diré la mejor manera de comenzar y motivarse para el stat mech y poder apreciar su belleza,

Primero mire los videos de conferencias del profesor Susskind en stat mech, los encontrará en YouTube. Mira los primeros 6 al menos.

Te enamorarás del tema.

Personalmente, he podido apreciar solo la física estadística de Landau y la termodinámica de Callen, libros sobre el tema.

Bueno, Alex K. Chen ya ha mencionado la mayoría de los libros, pero también me gustaría recomendar Mecánica Estadística de Pathria y Beale . Es una lectura difícil, pero vale la pena, ya que no se basa en métodos manuales para llegar al punto, sino que lo justifica matemáticamente. Léalo cuando necesite más información sobre el tema y no esté satisfecho con la explicación de algunos de los libros más fáciles.

En segundo lugar, encontré las notas de Mecánica Estadística de David Tong realmente sorprendentes. Puedes simplemente buscarlo en Google y probarlo. Está escrito informalmente y no ha dejado morir la física del sujeto. No lo sé, pero por alguna razón lo encontré realmente fácil y esclarecedor. No te aburre y te mantiene atractivo. Es mi ir al material si estoy atrapado en algún lugar.

Y, por último, suponga que desea leer sobre fenómenos críticos y el grupo de Renormalización en Mecánica estadística y cómo se utiliza para explicar las singularidades en el punto crítico, luego las conferencias sobre el Grupo de transición de fase y Renormalización de Nigel Goldenfield serán el mejor libro para referirse.

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