¿Cuáles son las principales diferencias entre la investigación académica y la industrial?

La investigación en la industria es principalmente desarrollo. No es una investigación fundamental. La investigación académica es principalmente investigación fundamental. Por supuesto que hay una razón para esto. La empresa tiene que obtener ganancias para mantenerse en el negocio, la academia no tiene fines de lucro. Puedes pasar años en un proyecto de investigación y nada puede salir. En la academia, siempre y cuando puedas publicar los resultados que sean aceptables. Si eso sucede en una empresa, muchas personas serán despedidas o la empresa finalmente cerrará. La mayoría de los proyectos de investigación no conducen a un producto. Las empresas no pueden permitirse eso. Entonces se involucran en los proyectos de investigación después de que haya suficiente evidencia para demostrar que es viable. Les puedo dar un ejemplo, los metales en electrónica son tecnología vieja. Será reemplazado con, probablemente con grafeno o tubo de carbono nano. También hay algunos otros materiales 2D con potencial. Los gastos de investigación de la industria en estos materiales hasta hace poco eran triviales. Sin embargo, el gasto gubernamental para investigación académica fue enorme. Ahora, muchos en la academia han demostrado su viabilidad, la industria está comenzando a mostrar interés. La investigación básica solo puede hacerse con fondos del gobierno. Es demasiado arriesgado. En los Estados Unidos, DoD, NIH, NSF y DoE patrocinan la mayor parte de la investigación básica.

Fui estudiante de posgrado en UC Berkeley durante aproximadamente seis años, trabajé en Microsoft Research durante aproximadamente cinco meses e hice una pasantía en DoCoMo Labs en San José durante un verano antes de eso. Estas son diferencias clave:

0) Modelos de financiación.

Para un profesor, 9 meses de salario están cubiertos por las tareas de enseñanza. Un estudiante graduado puede ser un asistente de enseñanza. Si el profesor quiere que le paguen por los otros 3 meses del año, o si el estudiante graduado quiere enfocarse a tiempo completo en la investigación, o si quiere comprar algún equipo, esto debe estar cubierto por una subvención.

Los académicos se aplican a organizaciones que otorgan subvenciones, como la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU., DARPA, u ocasionalmente empresas privadas. Los profesores u otros “investigadores principales” solicitan subvenciones que cubren equipos más salarios para estudiantes de posgrado y personal de investigación. Estas subvenciones se ejecutan por plazos fijos y pueden incorporar revisiones, entregables formales, etc. Los requisitos varían, por ejemplo, DARPA es aficionado a las grandes demostraciones.

Las solicitudes de subvención indican el alcance de la investigación, los resultados potenciales y por qué es importante. Las diferentes agencias que otorgan subvenciones tienen políticas diferentes, pero la mayoría incluye algún componente de revisión por pares, donde los científicos que trabajan en el campo leen y califican las propuestas de financiamiento. Luego se discuten las propuestas mejor calificadas y un gerente de programa toma decisiones sobre cuáles son financiadas.

Los detalles y el tamaño de las propuestas que probablemente se financiarán varían ampliamente; parte del trabajo de un profesor es conocer esta área fría. Piense en recaudar capital de riesgo, pero en pequeñas cantidades de dinero, y que la recompensa sea una contribución de 10 veces al conocimiento del mundo en lugar de un retorno de la inversión de 10 veces.

Con la investigación industrial, el investigador es un empleado habitual de la empresa. El investigador recibe un salario de 12 meses directamente por la empresa. Los investigadores industriales generalmente no necesitan solicitar financiamiento externo de las agencias de subvenciones para cubrir el salario, los viajes o el equipo, aunque en algunas instituciones se les permite hacerlo.

Más allá de eso, los modelos de financiación varían de una compañía a otra. Puede haber o no “contabilidad interna” que indique que un investigador está “financiado” por un proyecto específico o una parte específica de la empresa, puede haber reglas explícitas sobre qué porcentaje de tiempo debe pasar la persona en diferentes proyectos, etc. Etcétera. En cualquier caso, para obtener recursos “adicionales”, el investigador generalmente necesita encontrar dinero dentro de la empresa.

En Microsoft Research, mi tiempo se financia con un presupuesto separado de “Investigación”. El presupuesto de investigación también paga un cierto número de pasantes de verano, una computadora de escritorio + portátil para mí y una cierta cantidad de gastos varios. si necesito recursos adicionales, presento a los superiores en Investigación o personas más probables en grupos de productos.

1) Estructura del grupo de investigación.

Los profesores suelen tener entre 1 y 10 estudiantes de posgrado, incluso profesores asistentes recién formados. Uno de los primeros objetivos de un profesor asistente es reclutar a estudiantes de posgrado asesorados. El profesor actúa como gerente de un grupo de investigación que supervisa a los estudiantes. Estos estudiantes rara vez hacen el mismo proyecto, pero generalmente tienen intereses de investigación similares a los del profesor. Los profesores pueden unirse en equipos de 2 a 4 para centrarse en proyectos específicos (por ejemplo, redes de sensores) que necesitan equipos grandes. Los profesores no tienen a nadie que pueda decirles “no”, es decir, ningún gerente per se, especialmente después de la tenencia. (Por otro lado, necesitan obtener la tenencia y deben competir constantemente por las subvenciones).

Un nuevo investigador industrial (como yo) generalmente se une a un grupo existente dentro de la organización de investigación y actúa como un contribuyente individual. Algunos investigadores industriales pasan toda su carrera sin supervisar a nadie. Otros se alzan para supervisar varios niveles de gerentes de investigación bajo ellos, cada uno de los cuales realiza diferentes áreas de investigación. Los investigadores industriales tienen un gerente, participan en revisiones de desempeño anuales y no obtienen la tenencia.

2) Infraestructura

Los académicos suelen crear la mayor parte o la totalidad de su infraestructura de investigación desde cero, aprovechando el código abierto. Hay algunas excepciones limitadas, pero el entorno académico no recompensa la construcción de infraestructura, y ciertamente no recompensa el mantenimiento. El código de estudiante de posgrado se envía con la opción “funcionó una vez”. (Hay excepciones bienvenidas). Esto no es del todo malo: si usted es un académico y desea usar github, generalmente tiene pocos o ningún proceso establecido que lo bloquee en la subversión.

La investigación industrial puede (pero no necesita) aprovechar la infraestructura de la empresa. Los datos son la brecha más obvia aquí entre académicos e investigadores industriales. Debido a que es difícil divulgar datos fuera de una empresa, los investigadores de una empresa con datos jugosos tienen una “ventaja injusta” sobre otros en el campo. Las personas se unen a organizaciones de investigación industrial para poder hacer estudios sobre los conjuntos de datos de sus sueños.

3) Camino al impacto

Ambos publican artículos para revisión por pares. Ambos le cuentan al mundo sobre nuevas ideas increíbles. Ambos participan en la revisión por pares dentro de una comunidad.

Los académicos imparten clases, asesoran a estudiantes de doctorado y encuentran nuevas empresas. Más generalmente, los estudiantes de posgrado encontraron la startup y el profesor aconseja. Algunos académicos se involucran en el trabajo de interés público, como el trabajo en la seguridad de la máquina de votación electrónica o como CTO de la FCC. Ninguno de estos es imposible para los investigadores industriales, pero no son normales.

Los investigadores industriales mejoran las empresas existentes o ayudan a crear nuevas empresas para sus empresas. Tradicionalmente, esto toma la forma de productos: IBM Research es famosa por las mejoras en la unidad de disco derivadas de la física fundamental, Microsoft Research contribuyó a que Natal, Yahoo y Google tengan toneladas de personas trabajando en investigaciones de subastas, etc. En estos días veo personas trabajando en la creación de nuevos modelos de negocio o servicios mejorados, también. Hay un proceso de “transferencia de tecnología” en el que el investigador se asociará con otros grupos de la empresa para trasladar una idea de la investigación a la práctica.

También hay “consultoría interna”, donde un investigador responderá preguntas de personas de la empresa. Esto no es diferente a lo que sucede en Quora con temas técnicos. Los investigadores también pueden informar las políticas de la empresa que abordan cuestiones técnicas o asesorar a las personas sobre cuál es el estado del arte en una tecnología en particular.

4) cuestiones de propiedad intelectual

En el papel, en realidad no son tan diferentes: la universidad para un académico a menudo técnicamente posee o es copropietario de ideas académicas. Para la investigación industrial, la empresa posee lo que haces.

En la práctica, rara vez veo a los académicos preocuparse por los problemas de propiedad intelectual, excepto cuando a) se inicia una empresa (y la universidad necesita un recorte) ob) cuando se trabaja con la industria. Esto es diferente de las preocupaciones acerca de ser investigado. Raramente veo patentes de archivos académicos o me preocupo demasiado por usar código fuente abierto. Raramente veo que los académicos se preocupen por quién posee la propiedad intelectual de una colaboración con otros.

Debido a que las organizaciones de investigación industrial tienden a ser parte de compañías más grandes, se lo toman más en serio. Por ejemplo, Microsoft Research (y Microsoft en general) alienta la presentación de patentes sobre invenciones. Tampoco debemos leer ningún código GPLv3 por ningún motivo, debido al lenguaje de concesión de patentes. Colaborar con amigos en otras organizaciones de investigación industrial tiene algunos obstáculos adicionales debido a esto, pero pueden superarse.

Yo diría que las principales diferencias son las siguientes:

• Si estás en el mundo académico, además de investigar, debes preocuparte por encontrar dinero para esa investigación. Eso generalmente significa invertir mucho tiempo y esfuerzos en la redacción de becas de investigación, cabildeo, etc.
• Si está en la industria, probablemente tendrá un poco menos de libertad para decidir en qué quiere trabajar. Sin embargo, la mayoría de las veces, no tendrá que preocuparse por financiar su investigación.
• Si está en la academia, medirá el impacto de su investigación por publicaciones y citas. En la industria, con suerte lo medirá por el impacto que su investigación tiene en la empresa, su negocio y sus usuarios. Las publicaciones y patentes pueden ser valoradas, pero deberían ser menos importantes.
• Si está investigando en la academia, lo más probable es que pase mucho tiempo enseñando, asesorando o escribiendo becas. Si está investigando en la industria, podría estar pasando tiempo implementando los sistemas que resultan de su investigación.

Cuando era investigador en la academia tuve algunas conversaciones con Larry Rabiner, ex director de Bell Labs y luego profesor de la UCSB. Después de haber estado muchos años haciendo investigaciones de vanguardia en la industria, fue bastante negativo en la academia y en toda la política y la burocracia que lo rodea. Tengo que admitir que esas conversaciones me hicieron cambiar de opinión sobre muchas cosas.

Originalmente respondido en la respuesta de Xavier Amatriain a ¿Cuál es la diferencia entre trabajar en la academia y la industria?

He hecho las dos cosas. Además de la financiación y los acuerdos generales de empleo que están ampliamente cubiertos por otros, citaría lo siguiente como la principal diferencia: Publicación.

El mundo académico está impulsado por la publicación y su estado asociado. El lema para jóvenes investigadores y académicos es “Publicar o perecer”. Si no lo hace, perderá su trabajo. La promoción académica y el destino de los departamentos depende de ciertos puntajes basados ​​en la publicación. Un artículo breve en una revista de alta calificación como “Nature” obtendrá más que un artículo detallado y útil en uno de menor nivel, aquellos que en realidad son leídos por personas no académicas que generalmente obtienen la menor puntuación.

Por el contrario, todo lo que hice en la industria no se publicó, sino que se mantuvo como conocimiento de la empresa. Esto a veces da como resultado una patente, que es una publicación y puede acreditarse al investigador.

Hay algunas excepciones Algunas compañías permitirán que algunos investigadores publiquen parte de su trabajo, aunque esto equivale a un conjunto pequeño y generalmente controlado. También permite que esos investigadores participen en algunas actividades académicas, como conferencias en las que pueden aprender algo ventajoso para la empresa mediante comentarios descuidados en los debates. La academia también puede llevar a cabo investigaciones por contrato o, a veces, la industria financiará un doctorado. A cambio del dinero, los académicos no deben publicar durante un tiempo determinado, para permitir que la empresa aproveche el conocimiento y posiblemente obtenga una patente.

” Investigación industrial significa la investigación planificada o la investigación crítica dirigida a la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades para desarrollar nuevos productos, procesos o servicios o para lograr una mejora significativa en los productos, procesos o servicios existentes.
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1. Producto: son papeles grandes. Los datos en el documento tienen que ser novedosos, duros y considerables. Requieren ser seguros, útiles y rentables.

2. Estilo de trabajo: en la academia, los científicos pueden proponer cualquier hipótesis siempre y cuando puedan convencer a las agencias de financiación de apoyo financiero. La mayoría de los proyectos de exploración se llevan a cabo de manera independiente o en pequeños equipos. La detección de drogas requiere más trabajo en equipo y colaboraciones entre diferentes departamentos.

3. Relación: la academia tiene una estructura jerárquica tradicional. Reportamos a nuestros PI, y nuestro comportamiento / rendimiento no afectará a otros estudiantes o compañeros. En contraste, la industria tiene una estructura matricial. Existen gerentes funcionales y gerentes de proyecto.

4. Enfoque: en la academia, tenemos curiosidad de cómo funcionan las cosas en los cuerpos humanos. Por lo tanto, nos enfocamos en explorar los mecanismos de regulación. A veces tenemos que crear condiciones artificiales o ensayos para probar resultados eficientes para una historia convincente. Las apuestas son muy altas. Los experimentos no son para estudiar mecanismos sino para estudiar los efectos. Cualquier detalle debe documentarse cuidadosamente. Los datos falsos / incorrectos no se pueden tolerar y son importantes para que el equipo decida si continuar o no.

5. Habilidades: en la industria, la comunicación y las habilidades interpersonales son igualmente importantes. El trabajo en equipo y la expansión son críticos. Además, surgen conflictos y deben resolverse.

6. Gestión del proyecto: la etapa de suavidad de la organización del esquema en la academia es mucho menor que en los negocios. Por ejemplo, los plazos en la academia son bastante flexibles. ‘

En resumen, creo que la investigación basada en la industria se basa más en productos o resultados. Su objetivo es aumentar su KPI (indicador clave de rendimiento), como las patentes y otros.
La investigación académica es principalmente (digamos un poco floja) y los investigadores municipales están más enfocados en publicar en revistas que en desarrollar productos reales preparados para un mercado o algo así. Tomemos la física fundamental, por ejemplo, o incluso el Bosón de Higg … aunque es un gran paso para la ciencia, ¿cuál es el impacto inmediato … como el descubrimiento del electrón … asegúrese de que tenga toneladas de aplicaciones ahora … pero alguien sabía eso entonces …?

Esto va a ser una especie de diatriba, pero lo he tenido en mí durante bastante tiempo.

Recientemente, comencé a darme cuenta de que la industria hace un trabajo mucho mejor haciendo ciencia real que la academia, al menos en biotecnología. Creo que cualquier resultado científico es exactamente tan bueno como su poder predictivo. La industria está interesada en utilizar el resultado de la investigación, la academia está más interesada en sacar un documento.

Las tendencias actuales de financiación de la investigación hacen que estos objetivos apunten a trayectorias muy diferentes.

Casi toda la crisis actual de “mala ciencia” en la academia causada por inflar (y la necesidad de inflar) los resultados de la investigación a grandes grandes historias para su publicación. (la otra parte la realizan las empresas para demostrar que algo funciona. El resultado final es similar: no es ciencia si se soluciona la respuesta de antemano)

Fundé mi compañía en gran parte para poder hacer una investigación real, extendiendo la vida de los pacientes en lugar de escribir la mayor cantidad de documentos en un momento dado; Quería alinear mis incentivos lo más estrechamente posible con el objetivo. Nuestro éxito o fracaso ahora solo depende de cuán buenas sean nuestras predicciones, ya que estos son nuestro producto principal, y podemos descartar rápidamente cualquier dirección de investigación que parezca poco probable que funcione y avanzar para encontrar otro enfoque.

Por lo general, en la academia:
– intenta encontrar preguntas que parecen fáciles de resolver (utilizando el equipo actual, etc.)
– intenta encontrar fragmentos de resultados que respalden su narrativa
– realmente no importa si algo es útil o no, solo si es publicable

Ya sea en la industria:
– tiene preguntas difíciles que deben resolverse
– solo importan los resultados muy fuertes – si finalmente resulta ser una casualidad, la compañía puede perder mucho
– No haces cosas que es poco probable que sean aplicables.

Debo agregar que todos los científicos desean hacer una investigación como la anterior. Sin embargo, a la larga, donde las cosas comienzan a ponerse realmente difíciles, su incentivo es muy importante: ¿necesita buenos resultados para la autosuficiencia o simplemente cualquier resultado?

El salario de los académicos proviene de una subvención, pero el salario de la investigación industrial proviene de las empresas.

Las personas que investigan en la academia son supervisadas por profesores y distribuidas en grupos, pero las personas que investigan en la industria solo son empleadas por ellos mismos.

Los académicos tienen limitaciones para usar la construcción de infraestructura, pero la investigación industrial no.

Los académicos se centran en asesorar, pero la investigación industrial se centra en mejorar las empresas existentes o ayudar a crear nuevas empresas para sus empresas.

Los académicos no se preocupan por los problemas de PI, pero la investigación industrial sí.

La investigación industrial significa la investigación planificada o investigación crítica dirigida a la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades para desarrollar nuevos productos, procesos o servicios o para lograr una mejora significativa en los productos, procesos o servicios existentes.

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Para responder a esta pregunta, primero enumeremos algunas de las ventajas de trabajar en un entorno académico. Tienes la oportunidad de hacer tus propias preguntas, preguntas que te interesan personalmente. Nadie le está diciendo qué hacer, cómo hacerlo o, de hecho, hacer un seguimiento de su tiempo de alguna manera. Mientras sea productivo y avance, le irá bien.

FUENTE: Mejorando su rendimiento académico: ¿Cómo escribir una tesis para un trabajo de investigación?

Doctor. tanto los estudiantes como los investigadores de mitad de carrera pueden preguntarse acerca de la elección entre la academia o la industria. Estas son algunas de mis ideas sobre las compensaciones, basadas en haber pasado una cantidad razonable de tiempo en ambos lugares. Primero, echemos un vistazo a algunas de las cosas que la academia tiene para ofrecer:

• Libertad. Un profesor establece la agenda del día y generalmente tiene un control completo sobre cómo pasar el día. Normalmente no tengo que responderle a nadie por cómo paso mi tiempo. Esta es una ventaja extraordinaria, porque significa que puedo asignar mi tiempo en función de las tareas en las que creo que puedo obtener el mayor valor (y felicidad). Por supuesto, esta libertad también significa que un profesor necesita convertirse en un experto en gestión del tiempo (más sobre eso en una publicación posterior).
• Trabajando con estudiantes. Una de las mayores diferencias entre la industria y la academia es la oportunidad de trabajar con estudiantes, de todas las tendencias. Disfruto mucho la enseñanza, una de las principales razones por las que quería ser profesor era porque admiraba profundamente a mis propios profesores universitarios y quería emularlos.
• Fácil interacción con expertos de otros campos. La mayoría de las universidades no contratarán a un ejército de expertos en una sola área, lo que significa que el miembro de la facultad que se encuentre en el pasillo (o incluso al lado) podría ser un experto en un tema completamente diferente.
• Oportunidad de impacto a largo plazo. En verdad, algunos contratos de financiación tienen informes mensuales, pero son pocos y distantes entre sí y, en general, son bastante ligeros.) Los profesores generalmente tienen que informar a sus agencias de financiación sobre el progreso de los proyectos de investigación anualmente, pero incluso estos informes Por lo general, son bastante livianos e implican describir la investigación que se llevó a cabo a lo largo del año; hay muy poca presión para cumplir un objetivo específico o establecer un plazo determinado.
• Estabilidad relativa. Casi no hace falta decir que la tenencia es exclusiva de la academia; ese nivel de estabilidad ofrece tranquilidad y libertad para correr riesgos. Los laboratorios de la industria generalmente no existen para siempre. Muchos de los “gigantes” del laboratorio de investigación industrial del pasado son sombras de sus antiguos seres.
• Construccion de puentes. Esto contrasta con los investigadores industriales, que tienen la misión de contribuir al valor general de la empresa y también tienen cierta lealtad (y vínculos) con esa empresa. Como profesor, no tengo tales lazos.
• Superar a. Las actividades que transfieren los resultados de la investigación a la sociedad en general son parte de la misión de un profesor. Un profesor tiene la oportunidad de dar tutoriales, desarrollar cursos en línea, escribir publicaciones de blog, enseñar en escuelas secundarias locales, organizar y organizar talleres, etc.

FUENTE: 4 maneras en que la academia y la industria difieren para los científicos investigadores | Cheeky Scientist® | Capacitación en la industria para personas inteligentes

Otros plazos incluyen lanzamientos de productos. El lanzamiento de un producto es un esfuerzo de equipo. Los equipos involucrados son producción / operaciones (las personas que comprarán los productos químicos, harán las soluciones de acuerdo con sus fórmulas, embotellarán las soluciones y empaquetarán los componentes y los pondrán en una caja), marketing (las personas que se aseguran de que el mundo entero conoce el producto, diseña volantes, imágenes, tal vez un logotipo y una caja genial, ve a ferias comerciales y básicamente ser el animador del producto), y tú, I + D, el inventor del producto.

La diferencia radica en el propósito.

La investigación académica se realiza para mejorar el conocimiento de la humanidad. La intención es descubrir y aprender sobre el tema que sea.

La investigación industrial se realiza con fines comerciales. Su objetivo principal es ganar dinero comprando creando un producto.

La investigación, en el contexto específico de la ciencia de datos, tiene como objetivo obtener historias interesantes de los datos.

A diferencia de la ciencia, por lo general no se sabe nada sobre cómo se recopilaron, depuraron, validaron, etc. Los datos se pueden elegir entre los datos tal cual o no hay datos para trabajar. Elige tu veneno.

Sabes que, en términos de metodología estadística pura, los datos son una mierda. Su trabajo como científico de datos es aplicar sus antecedentes, su capacidad para trabajar con los expertos en el dominio del problema, extraer una historia interesante de la mierda con la que está trabajando.

También puede ver las diferencias aquí en los sitios web de ensayos en los principales sitios web personalizados de redacción de ensayos y en el directorio de empresas y reseñas. Escribir un documento es fácil, solo ordene y compre ensayos en línea de expertos aprobados / Sitios web de ensayos

La investigación industrial significa la investigación planificada o investigación crítica dirigida a la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades para desarrollar nuevos productos, procesos o servicios o para lograr una mejora significativa en los productos, procesos o servicios existentes. La investigación académica es un proceso de varios pasos que no siempre va en línea recta; es posible que vuelva a las etapas anteriores a medida que refina su tema. Investigación de investigación académica y escritura basada en la idea de la investigación científica. Su ayuda durante el aprendizaje será bibliotecas y la web, primaria, secundaria y revistas, revistas especializadas. Para ver más diferencias entre ellos, lea los mejores servicios de redacción de trabajos de investigación de Reflective Ensayo Ejemplos de Julie Petersen. Creo que es muy importante tener un ejemplo de calidad de ensayo reflexivo mientras escribes docenas de artículos.

La investigación industrial se trata de desarrollar nuevos productos. La investigación académica trata sobre los pasatiempos de los profesores.