Joel tiene toda la razón: aprende las estadísticas básicas. En el día a día como científico, es mucho más importante para mí comprender las estadísticas básicas que para mí poder resolver el cálculo integral. Digo esto como alguien que compitió en el equipo de matemáticas en la escuela secundaria, realizó un cálculo multivariado en la universidad (así como un año de matemáticas discretas y combinatoria aplicada), y no tomó una clase de estadística real hasta la escuela de posgrado.
Para su pregunta específica, está tratando con tres conceptos de estadísticas: odds ratios, intervalos de confianza y valores p.
Los valores de p son estadísticas frecuentistas. Básicamente son una forma de decir “Si no hubiera una verdadera diferencia entre estos grupos, ¿con qué frecuencia esperaríamos ver un resultado al menos tan extremo como el que estamos hablando aquí?” Pueden ser abusados y sobre interpretados, pero siento que tienen un lugar en la ciencia experimental. Cuanto menor sea el valor p, mejor. El corte estándar es 0.05; Las cosas con un valor p menor que esto generalmente se consideran poco probables debido al azar. Sin embargo, es importante tener en cuenta si el experimentador realizó múltiples pruebas y si corrigieron esto. 0.05 es 1/20, por lo que si realiza 20 pruebas, espera que aproximadamente 1 de ellas muestre este nivel de importancia por pura casualidad, incluso si sus variables no están en absoluto relacionadas entre sí.
- ¿Cuál es el futuro de Massive MIMO en el campo de la investigación?
- ¿Cómo puede un estudiante universitario entrar rápidamente en la investigación en física teórica?
- ¿Se estanca la investigación en ingeniería mecánica en comparación con otras ramas?
- ¿Cuáles son las ventajas de la donación de todo el cuerpo sobre la simple donación de órganos?
- ¿Por qué se lanzan satélites desde la costa este?
Vea este xkcd sobre este mismo tema: 
crédito: xkcd: significativo
Los intervalos de confianza son formas de expresar la certeza de su medición. Aquí su intervalo de confianza se extiende de 1.26 a 6.65 para su odds ratio. Esto significa que si repitieras el experimento 100 veces, esperarías que la razón de probabilidad que calculas caiga entre 1.26 y 6.65 en 95 de esos. Esto no es lo mismo que decir que si hiciste 100 pruebas y obtuviste estos valores, esperas que 95 de los valores verdaderos estén entre estos puntos; tu prueba podría estar sesgada de alguna manera que no te des cuenta, por ejemplo .
Las razones de probabilidades son una forma de expresar la probabilidad de que dos cosas se asocien entre sí. Su ejemplo específico carece de detalles suficientes para decirle exactamente qué se entiende en este caso específico. El artículo de Wikipedia sobre odds ratios tiene un ejemplo que se calcula de una manera bastante fácil de entender: Odds ratio
