Primero, como alguien que dio el salto de la Academia a la Industria hace casi 30 años, y desde entonces ha tenido una carrera increíble en Google, IBM, Intel, etc. EN LA INVESTIGACIÓN, tengo que cuestionar la pregunta que me hicieron.
(Voy a llegar a una respuesta real, lo prometo)
La academia no es el único lugar para investigar, y puede que ni siquiera sea el mejor lugar para hacerlo, en el siglo XXI. Dependiendo de su área sustantiva y sus habilidades de investigación, la industria y las compañías de aprendizaje específicamente como Google, Facebook, Twitter y una gran cantidad de compañías en etapa inicial brindan enormes oportunidades para los investigadores. Hoy en día, hay muchas razones convincentes para optar por una carrera de investigación en la industria:
1) La industria ofrece POSICIONES DE INVESTIGACIÓN VERDADERAS en lugar de posiciones de facultad que requieren que pase gran parte de su tiempo enseñando y guiando a los estudiantes. Estos son roles interesantes, pero no se valoran y, a menudo, incluso son denigrados por el sistema y sus colegas, lo que lo lleva a verlos como tareas en lugar de honores. Este tipo de gastos generales generalmente no se requiere en los roles de investigación de la industria.
2) Los RECURSOS están disponibles para permitir una gran investigación sin requerir semanas, meses, años de escritura de solicitud de subvención, espera, etc. Casi nunca me faltaron fondos para hacer la investigación de la manera que pensé que debería hacerse. Podría hacer estudios a gran escala o no, dependiendo de la necesidad / valor, no un presupuesto de subvención. (La situación de las subvenciones para los académicos parece haberse deteriorado aún más con la disminución del dinero del gobierno y el creciente poder de las fundaciones privadas sin la experiencia de pares para evaluar las oportunidades / programas de investigación). Además, las empresas a menudo tienen acceso a datos que los académicos solo pueden soñar. acerca de. Imagínese ser alguien que quiere comprender las redes sociales y tener acceso total a los datos de Facebook, o ser un científico que quiere comprender la participación pública en la ciencia del clima con acceso a los datos de Twitter. (La lista sigue y sigue).
3) Existen importantes PROBLEMAS DEL MUNDO REAL que informan y sí, a menudo dirigen, su investigación en la industria. Considero que esta es la ventaja más importante … y tal vez esa es la verdadera razón por la que he trabajado felizmente en la industria la mayor parte de mi carrera. Si bien entiendo y puedo apoyar a los académicos que desean seguir sus intereses personales y no ser ‘excesivamente’ influenciados por temas de actualidad, encuentro que los problemas del mundo real son excelentes indicadores para una investigación emocionante. Además, las demandas siempre cambiantes de los problemas del mundo real en la industria proporcionan una tensión saludable entre cavar más profundo e ir más allá en la investigación que normalmente no ofrece el sistema de tenencia.
4) La investigación en la industria (típicamente) tiene IMPACTO. Sus colegas no solo están interesados en sus hallazgos … están esperando (no siempre con paciencia) para emplearlos. En lugar de ser de interés solo para un puñado de investigadores similares, su trabajo es de interés y, a menudo, esencial para una gran cantidad de personas que cambian activamente nuestro mundo y en el que vivirán nuestros hijos.
5) Si, o cuando eliges, PUEDES TRANSITAR de la investigación al desarrollo y la implementación. Después de hacer años de investigación (producto, marca, investigación en comunicación) y de repente sentí que tenía más respuestas que preguntas, tenía todos los contactos, habilidades y credenciales para grandes roles ejecutivos. Puede, pero no necesita, permanecer en roles de investigación a medida que evolucionan sus intereses.
5) El dinero es inicialmente mucho mejor, pero fue el PAGO BASADO EN MÉRITO lo que realmente me importó. Las instituciones académicas, con el tiempo, premian el gran trabajo y los investigadores fuertes. Pero el proceso parece requerir que los académicos en cuestión busquen y presenten ofertas competitivas en su administración para establecer su valía. (Cuando era académico, temprano y brevemente en mi carrera, un colega calculó que la diferencia en los aumentos salariales entre los miembros del profesorado más y menos evaluados en el departamento podría compensarse con unas pocas horas en el local McDonalds – Gracias Clive por esta visión temprana). Lo mejor de la industria se basa en procesos de revisión sólidos y sistemáticos que brindan retroalimentación real e impulsan decisiones sustanciales de pago y promoción. Mi desempeño (y el de mi equipo) en ciertos años ha más que triplicado mi compensación y me ha puesto en una trayectoria de compensación diferente. Y más allá de la meritocracia para el desempeño individual, la mayoría de los investigadores de la industria son socios de capital en su empresa, es decir, tenedores de acciones. Eso crea la sensación de tener una participación real en el rendimiento de la organización y fomenta la priorización real y la colaboración dentro y entre los equipos y las funciones. Realmente satisfactorio para la mayoría de nosotros que queremos ser parte de algo más grande que ellos mismos.
Sería negligente si no reconociera los campos minados comunes y las desventajas de una carrera en la industria también. Aquí están mis dos problemas principales para los investigadores:
1) Longevidad. Las carreras son largas y las mejores empresas de hoy en día pueden volverse mucho menos en cuestión de años, no vidas. Fui a IBM desde Academia en los días en que era la “empresa mejor administrada del mundo”. Varios años después, diezmó su división de investigación. Me uní a “Better Place” cuando era un favorito del mundo emergente, a punto de “terminar con el petróleo” y comenzar una transición a los vehículos eléctricos a nivel mundial. Fue humillante ver un lento descenso y devastador presenciar una rápida caída. Pero también viví en Intel y me convertí en miembro de Intel durante su ascenso a la compañía más rentable de la historia y la quinta marca de consumo más fuerte. Estuve en Google durante su transición desde el inicio hasta la casa de máquinas, y una parte de defenderse de las amenazas de los bully de la industria que podrían haber reducido su extraordinaria expansión en el salvaje oeste de las nuevas tecnologías.
2) ¿Investigación con qué fin? Existe una confusión frecuente entre ‘investigación para hacer un punto’ e ‘investigación para tomar una decisión’ (según mi colega y un jefe de tiempo KA). Si usted es un investigador fuerte en la industria, y tiene una reputación dentro o incluso más allá de su empresa, se le pedirá una y otra vez que realice una investigación para demostrar que … entiende el punto. Sin embargo, si eres un investigador fuerte en la industria, puedes evitar esos proyectos en su mayor parte. Puede ser directo y preguntar si realmente se está haciendo una pregunta o puede encontrar otras razones para no asumir el proyecto. (por ejemplo, evité ‘probar’ dos enfoques para las pestañas de productos de Google en la página de inicio cuando el ejecutivo realmente a cargo de la decisión ya había tomado la decisión). Además, a veces, un proyecto que comienza como uno para “hacer un punto” se convierte en uno que “impulsa una decisión”. Trabajando en un mundo de Andy Grove durante 10 años, este fue a menudo el caso.
Pero finalmente, una respuesta a su pregunta como se le preguntó. La transición requiere trabajo y la voluntad de aprender lo que funciona en un mundo que es MÁS RÁPIDO (en una escala de tiempo diferente) y PRAGMÁTICO (a menudo es un error).
a) A menudo tiene que estar dispuesto a pensar en lo que puede hacer para abordar un problema u oportunidad en días en lugar de meses o años. He realizado importantes proyectos de investigación primaria desde la recopilación de datos hasta la ‘presentación’ del CEO que pasarían los más altos estándares de revisión académica en menos de una semana. b) También debe estar dispuesto a hacer lo que es incrementalmente mejor en lugar de perfecto. La industria tiene éxito haciendo las cosas mejor y de manera diferente, no haciendo las cosas “correctamente” o mediante la repetición interminable de un proceso definido.
c) Además, la interminable necesidad de acción de la industria requiere un cambio en el encuadre y los patrones de expresión. Debe comenzar con una conclusión CLARA y CONCISA, y solo entonces proporcionará las calificaciones esenciales, los “si”, “y” y “pero”. Personalmente, sé que esto es más difícil de lo que parece cuando has sido entrenado como investigador para quien las calificaciones son necesarias para la verdad.
Para obtener más información sobre este tema, consulte: Más allá de la Academia “conectando doctorados con el mundo” (www.beyondacademia.org) dirigido por estudiantes de posgrado de UC Berkeley y documentos posteriores. Organizan una conferencia anual y más para abordar preguntas como esta.
¡Feliz transición dentro o más allá de la investigación!
